- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Статистика» а. Общая теория статистики (вопросы к зачету)
- •Б. Социально-экономическая статистика
- •Вопрсы для закрепления материала и прохождения теста по статистике
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1. Исходные понятия статистики
- •1.1. Предмет статистической науки
- •1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.3. Составные части статистики и их связь
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Требования к статистической информации
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.3. Выполнение группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •4. Система статистических показателей
- •4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •5. Ряды распределения и графическое представление
- •5.1. Ряды распределения
- •5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Графическое представление статистических данных
- •6. Статистическое изучение вариации
- •6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в
- •7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •8. Исследование развития рядов динамики
- •8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления
- •8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития
- •8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •9.1. Назначение и виды индексов
- •9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения
- •10. Выборочный метод в статистике
- •10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая
- •10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную
- •11. Виды взаимосвязей социально-экономических
- •11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •11.2. Виды взаимосвязей
- •11.3. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между
- •12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •12.2. Множественная регрессия
- •12.3. Измерение тесноты связи
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •2.1. Классификация хояйственных субъектов
- •2.1.1. Научные основы секторной и отраслевой классификации
- •2.1.2. Разновидности и резидентский статус институциональных единиц
- •2.1.3. Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- •2.1.4. Секторная классификация рыночной экономики
- •2.2. Система национальных счетов (снс)
- •2.2.1. Сущность и принципы построения снс
- •2.2.2. Основные понятия и категории снс
- •2.2.3. Состав национальных счетов снс и их характеристика
- •2.3. Показатели производства товаров и услуг
- •2.3.1. Показатели валового выпуска товаров и услуг
- •2.3.2. Показатели промежуточного потребления
- •2.3.3. Валовой внутренний продукт и валовая добавленная стоимость
- •2.3.4. Изучение динамики ввп и вдс
- •2.4. Показатели образования и распределения доходов
- •2.4.1. Показатели образования доходов
- •2.4.2. Показатели первичного распределения доходов
- •2.4.3. Показатели вторичного распределения (перераспределения) доходов
- •2.5.Показатели использования доходов и накоплений
- •2.5.1. Показатели использования располагаемого дохода
- •2.5.2. Показатели накоплений
- •2.5.3. Счет товаров и услуг
- •2.6. Статистика национального богатства
- •2.6.1. Понятие и состав национального богатства
- •2.6.2. Классификация национального богатства
- •2.6.3. Баланс национального богатства
- •2.7. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •2.7.1. Показатели численности и состава населения
- •2.7.2. Показатели естественного и миграционного движения населения
- •2.7.3. Показатели трудовых ресурсов, занятости населения и безработицы
- •2.8. Статистика эффективности функционирования экономики
- •2.8.1. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения
- •2.8.2. Система показателей эффективности
- •2.8.3. Изучение влияния факторов эффективности на изменение ввп
- •2.9. Статистика уровня жизни и потребления населением товаров и услуг
- •2.9.1. Понятие уровня жизни
- •2.9.2. Показатели доходов населения
- •2.9.3. Показатели потребления населением товаров и услуг
1.2. Методология и методы статистического исследования
Статистическая методология представляет собой совокупность общих принципов и специальных приемов и методов статистического исследования.
Принципы методологии включают следующие положения:
1) теоретический качественный анализ явления всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов;
2) необходимым условием статистического исследования является понимание сущности изучаемого явления или процесса. Так, при исследовании динамики производительности труда, например, необходимо сначала уяснить, что такое производительность труда, время и место, другие обстоятельства;
3) статистика изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы, а также определяет направление развития, оценивает существенность или несущественность наблюдаемых различий, улавливает переход количественных изменений в качественные;
4) статистическое изучение явлений требует использования методов, позволяющих проводить количественные оценки взаимосвязей, наблюдаемых различий и изменений.
Статистика применяет специфические методы количественного описания явления, которые находят свое выражение в трех этапах статистического исследования:
1) Массовое научно организованное наблюдение и сбор данных с целью получения первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления, представляющие исходный материал для статистических обобщений и объективных выводов.
2) Сводка и группировка материала, представляющие собой расчленение всей изучаемой совокупности на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе, обобщение данных наблюдения по выделенным частям и целому, оформленное в виде таблицы. На этапе группировки и сводки находятся учетно-оценочные показатели, что позволяет характеризовать его как этап первичного анализа данных наблюдения.
3) Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления, закономерностях его развития, взаимосвязях с другими явлениями. При обработке данных исчисляются аналитические показатели. Для этапа обработки и анализа статистических данных характерно применение всего арсенала математических методов статистики.
С вопросом о методе статистики тесно связан вопрос о роли математики. Это объясняется тем, что для измерения и анализа количественных соотношений необходимо применение математических приемов и методов различного уровня сложности. Необходимость изучения массовых случайных явлений вызывает потребность использования, кроме правил арифметики и простейших алгебраических выражений, специальных математических дисциплин - теории вероятностей и математической статистики.
Однако, следует иметь в виду, что использование математического аппарата не может превратить статистику в математику. Математика, как наука, исследует пространственные формы и количественные соотношения, отвлекаясь от определенного материального содержания. Для статистики, изучающей массовые явления социально-экономической жизни в их конкретном своеобразии, математика имеет значение лишь как инструмент исследования.
Статистика использует следующие методы:
1) метод массовых наблюдений;
2) метод группировок;
3) методы сравнения;
4) метод разложения на отдельные элементы;
5) экономико-математические методы и модели.