- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Статистика» а. Общая теория статистики (вопросы к зачету)
- •Б. Социально-экономическая статистика
- •Вопрсы для закрепления материала и прохождения теста по статистике
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1. Исходные понятия статистики
- •1.1. Предмет статистической науки
- •1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.3. Составные части статистики и их связь
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Требования к статистической информации
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.3. Выполнение группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •4. Система статистических показателей
- •4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •5. Ряды распределения и графическое представление
- •5.1. Ряды распределения
- •5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Графическое представление статистических данных
- •6. Статистическое изучение вариации
- •6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в
- •7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •8. Исследование развития рядов динамики
- •8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления
- •8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития
- •8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •9.1. Назначение и виды индексов
- •9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения
- •10. Выборочный метод в статистике
- •10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая
- •10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную
- •11. Виды взаимосвязей социально-экономических
- •11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •11.2. Виды взаимосвязей
- •11.3. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между
- •12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •12.2. Множественная регрессия
- •12.3. Измерение тесноты связи
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •2.1. Классификация хояйственных субъектов
- •2.1.1. Научные основы секторной и отраслевой классификации
- •2.1.2. Разновидности и резидентский статус институциональных единиц
- •2.1.3. Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- •2.1.4. Секторная классификация рыночной экономики
- •2.2. Система национальных счетов (снс)
- •2.2.1. Сущность и принципы построения снс
- •2.2.2. Основные понятия и категории снс
- •2.2.3. Состав национальных счетов снс и их характеристика
- •2.3. Показатели производства товаров и услуг
- •2.3.1. Показатели валового выпуска товаров и услуг
- •2.3.2. Показатели промежуточного потребления
- •2.3.3. Валовой внутренний продукт и валовая добавленная стоимость
- •2.3.4. Изучение динамики ввп и вдс
- •2.4. Показатели образования и распределения доходов
- •2.4.1. Показатели образования доходов
- •2.4.2. Показатели первичного распределения доходов
- •2.4.3. Показатели вторичного распределения (перераспределения) доходов
- •2.5.Показатели использования доходов и накоплений
- •2.5.1. Показатели использования располагаемого дохода
- •2.5.2. Показатели накоплений
- •2.5.3. Счет товаров и услуг
- •2.6. Статистика национального богатства
- •2.6.1. Понятие и состав национального богатства
- •2.6.2. Классификация национального богатства
- •2.6.3. Баланс национального богатства
- •2.7. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •2.7.1. Показатели численности и состава населения
- •2.7.2. Показатели естественного и миграционного движения населения
- •2.7.3. Показатели трудовых ресурсов, занятости населения и безработицы
- •2.8. Статистика эффективности функционирования экономики
- •2.8.1. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения
- •2.8.2. Система показателей эффективности
- •2.8.3. Изучение влияния факторов эффективности на изменение ввп
- •2.9. Статистика уровня жизни и потребления населением товаров и услуг
- •2.9.1. Понятие уровня жизни
- •2.9.2. Показатели доходов населения
- •2.9.3. Показатели потребления населением товаров и услуг
5. Ряды распределения и графическое представление
СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
5.1. Ряды распределения
Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.
Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности или групп по группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах её изменения, закономерностях наблюдаемого объекта.
Ряды распределения, построенные по качественному признаку, называют атрибутивными. Например, распределение работников по занимаемой должности, профессии, образованию; распределение предприятий по форме собственности, виду основной деятельности и другим качественным признакам.
При группировке ряда по количественному признаку образуются вариационные ряды. Вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными), построенными на прерывной вариации признака (число человек в семье, касс в магазине, комнат в квартире), и интервальными (непрерывными), базирующимися на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющем любые (в том числе и дробные) количественные выражения (объём товарооборота, величина фонда оплаты труда, выработка рабочего). При построении интервальных рядов распределения возникают вопросы о числе групп, величине интервала, его границах.
Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.
Варианта – это отдельное значение варьируещего признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частотами называются численности отдельных вариант или численности единиц каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу называются частостями. Сумма частот составляет объём ряда распределения.
Статистический ряд распределения по атрибутивному признаку представлен в табл.12.
Табл.12. Распределение продавцов магазина по категориям
Группа продавцов по категориям (атрибутивный признак) |
Число продавцов, чел. (частота) |
В % к итогу (частость) |
Первая Вторая Третья |
50 100 50 |
25 50 25 |
Итого: 200 100
Если группировку в виде ряда распределения продавцов по категориям составить за два периода по данному магазину, то можно выявить происходящие структурные изменения (в данном случае – качественные сдвиги) в составе категории работников.
Дискретные вариационные ряды распределения магазинов района по числу секций на две даты представлены в табл.13.
В приведенных в табл.13 рядах частоты выражены в процентах, что позволяет посредством их сравнения обнаружить процесс увеличения количества товарных секций в магазинах на начало 2003г. по сравнению с началом 2000г. Это во многом связано со складывающейся конъюнктурой рынка, вызвавшей расширение ассортимента товаров и приведшей к разукрупнению существующих и созданию новых товарных секций.
Табл.13. Распределение магазинов района по числу товарных секций
Число товарных секций |
На 1 января 2000 г. |
На 1 января 2003 г. | |||
Число магазинов |
В % к итогу |
Число магазинов |
В % к итогу | ||
1 2 3 4 5 6 |
6 16 20 12 4 2 |
10 27 33 20 7 3 |
5 19 21 16 8 6 |
7 25 28 21 11 8 |
Итого: 60 100 75 100
В статистических вариационных рядах существует определённая связь между частотами и значениями варьирующего признака: с увеличением признака величина частот вначале возрастает до определённой величины, а затем уменьшается.
Такие изменения называют закономерностями распределения. Для характеристики закономерностей распределения вариационных рядов в статистике часто используют известные в математике законы распределения, примерами которых могут служить:
- нормальное распределение
- распределение Пуассона
где - вероятность появления события с частотой- среднее число появления события в одинаковых независимых испытаниях;- дисперсия;- вес или частота значения признаках.
В реальных статистических исследованиях социально-экономических процессов и явлений чаще всего закон распределения варьирующего признака в вариационных рядах неизвестен. В таких случаях для характеристики рядов распределений рассчитывают начальные и центральные моменты и связанные с ними показатели.
Начальные моменты k-го порядка определяются по формулам
При имеем начальный момент- среднее значение признака; приимеем начальный момент второго порядка- средний квадрат значений признака и т.д.
Центральные моменты -го порядка определяют по формулам
При имеем центральный момент второго порядка- дисперсию варьирующего признака.
На практике чаще всего исчисляют следующие основные характеристики распределения:
- среднее значение варианты (математическое ожидание);
- дисперсия;
- коэффициент асимметрии;
- эксцесс и др.,
которые достаточно точно выявляют форму распределения и весовое содержание варьирующего признака в нём.
В математике доказывается теорема о том, что знание бесконечного числа моментов распределения эквивалентно полному знанию о распределении вариационного ряда.