- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Статистика» а. Общая теория статистики (вопросы к зачету)
- •Б. Социально-экономическая статистика
- •Вопрсы для закрепления материала и прохождения теста по статистике
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1. Исходные понятия статистики
- •1.1. Предмет статистической науки
- •1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.3. Составные части статистики и их связь
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Требования к статистической информации
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.3. Выполнение группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •4. Система статистических показателей
- •4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •5. Ряды распределения и графическое представление
- •5.1. Ряды распределения
- •5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Графическое представление статистических данных
- •6. Статистическое изучение вариации
- •6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в
- •7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •8. Исследование развития рядов динамики
- •8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления
- •8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития
- •8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •9.1. Назначение и виды индексов
- •9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения
- •10. Выборочный метод в статистике
- •10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая
- •10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную
- •11. Виды взаимосвязей социально-экономических
- •11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •11.2. Виды взаимосвязей
- •11.3. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между
- •12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •12.2. Множественная регрессия
- •12.3. Измерение тесноты связи
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •2.1. Классификация хояйственных субъектов
- •2.1.1. Научные основы секторной и отраслевой классификации
- •2.1.2. Разновидности и резидентский статус институциональных единиц
- •2.1.3. Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- •2.1.4. Секторная классификация рыночной экономики
- •2.2. Система национальных счетов (снс)
- •2.2.1. Сущность и принципы построения снс
- •2.2.2. Основные понятия и категории снс
- •2.2.3. Состав национальных счетов снс и их характеристика
- •2.3. Показатели производства товаров и услуг
- •2.3.1. Показатели валового выпуска товаров и услуг
- •2.3.2. Показатели промежуточного потребления
- •2.3.3. Валовой внутренний продукт и валовая добавленная стоимость
- •2.3.4. Изучение динамики ввп и вдс
- •2.4. Показатели образования и распределения доходов
- •2.4.1. Показатели образования доходов
- •2.4.2. Показатели первичного распределения доходов
- •2.4.3. Показатели вторичного распределения (перераспределения) доходов
- •2.5.Показатели использования доходов и накоплений
- •2.5.1. Показатели использования располагаемого дохода
- •2.5.2. Показатели накоплений
- •2.5.3. Счет товаров и услуг
- •2.6. Статистика национального богатства
- •2.6.1. Понятие и состав национального богатства
- •2.6.2. Классификация национального богатства
- •2.6.3. Баланс национального богатства
- •2.7. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •2.7.1. Показатели численности и состава населения
- •2.7.2. Показатели естественного и миграционного движения населения
- •2.7.3. Показатели трудовых ресурсов, занятости населения и безработицы
- •2.8. Статистика эффективности функционирования экономики
- •2.8.1. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения
- •2.8.2. Система показателей эффективности
- •2.8.3. Изучение влияния факторов эффективности на изменение ввп
- •2.9. Статистика уровня жизни и потребления населением товаров и услуг
- •2.9.1. Понятие уровня жизни
- •2.9.2. Показатели доходов населения
- •2.9.3. Показатели потребления населением товаров и услуг
10. Выборочный метод в статистике
10.1. Понятие о выборочном исследовании
Статистическое исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной её части. Одним из наиболее распространённых в статистике методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод. От других видов несплошного наблюдения (основного массива и монографического) выборочное наблюдение отличает принцип случайного отбора достаточно большого количества единиц исследуемой совокупности. Отобранная часть единиц должна представлять с уверенной степенью точности всю совокупность, что возможно, если отбор случайный и достаточный по количеству.
Под выборочным методом в статистике понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой (генеральной) совокупности устанавливаются по некоторой её части на основе положений случайного отбора.
При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-15%). Совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Часть единиц, отобранная из генеральной совокупности и подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью (выборкой).
Значение выборочного метода и его преимущество по сравнению с методами сплошного наблюдения состоят в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств.
Содержание выборочного метода составляет система способов характеристики и правил отбора единиц изучаемой совокупности, которые будут рассмотрены далее.
Поскольку генеральная совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности будет определённо в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности, поэтому основной задачей при использовании выборочного метода является оценка возможной ошибки исследования. Объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки, которая зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.
Возможные расхождения между характеристикой выборочной и генеральнойсовокупности измеряютсясредней ошибкой выборки .В математической статистике доказывается, что значения средней ошибки выборки определяются по формуле
где n - численность единиц выборки, - дисперсия генеральной совокупности. Генеральная дисперсияна практике, как правило, неизвестна, поэтому для определения средней ошибки используется дисперсия выборочной совокупности. Соотношение между дисперсиями в генеральной и выборочной совокупности имеет вид
При достаточно большом значении n выполняется равенство поэтому для оценки средней ошибки выборки применяется формула
Эта оценка справедлива при повторном отборе единиц совокупности, который предполагает, что каждая зарегистрированная единица выборочной совокупности или их серия после обследования снова возвращаются в генеральную совокупность и в дальнейшем могут быть отобраны повторно.
При бесповторном отборе оценка средней ошибки выборки
где N - численность единиц генеральной совокупности. Бесповторное проведение отбора предполагает, что отобранная единица в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем не может подвергаться повторному обследованию.
Дисперсия количественного признака в выборке определяется известной формулой
где ,- значения признака у отдельных единиц и среднее значение признака в выборочной совокупности.
Дисперсия альтернативного признака в выборочной совокупности для показателя доли признака определяется по формуле
.
Альтернативным признаком называют признак, который может принимать только два значения.
Пример 1. В корзине имеется совокупность чёрных и белых шаров.
Пример 2. Коллектив ткачих исследуется по признаку выработки, принимающему только два возможных значения: выработка ткачихи за смену менее 70 метров ткани и выработка 70 метров и более.
Получаемые значения средней ошибки выборки позволяет определить одно из возможных значений средней величины количественного признака в генеральной совокупности
и одно из возможных значений, в пределах которых может находиться доля альтернативного признака во всей совокупности
.
В математической статистике доказывается, что пределы значений характеристик генеральной совокупности иp) отличаются от характеристик выборочной совокупности ина величинулишь с вероятностью 0,683. Вероятность правильности суждений можно повысить, если расширить пределы отклонений, приняв в качестве меры среднюю ошибку выборки, увеличенную враз. Например, при удвоенном значениивероятность правильного суждения достигает 0,954, а при утроенном – 0,997.
Предельную ошибку выборки находят по формуле
,
где -коэффициент доверия. Величина определяется по специальным таблицам в зависимости от заданного значениядоверительной вероятности F. Например, при величине требуемой доверительной вероятности коэффициент доверия