- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Статистика» а. Общая теория статистики (вопросы к зачету)
- •Б. Социально-экономическая статистика
- •Вопрсы для закрепления материала и прохождения теста по статистике
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1. Исходные понятия статистики
- •1.1. Предмет статистической науки
- •1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.3. Составные части статистики и их связь
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Требования к статистической информации
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.3. Выполнение группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •4. Система статистических показателей
- •4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •5. Ряды распределения и графическое представление
- •5.1. Ряды распределения
- •5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Графическое представление статистических данных
- •6. Статистическое изучение вариации
- •6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в
- •7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •8. Исследование развития рядов динамики
- •8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления
- •8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития
- •8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •9.1. Назначение и виды индексов
- •9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения
- •10. Выборочный метод в статистике
- •10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая
- •10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную
- •11. Виды взаимосвязей социально-экономических
- •11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •11.2. Виды взаимосвязей
- •11.3. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между
- •12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •12.2. Множественная регрессия
- •12.3. Измерение тесноты связи
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •2.1. Классификация хояйственных субъектов
- •2.1.1. Научные основы секторной и отраслевой классификации
- •2.1.2. Разновидности и резидентский статус институциональных единиц
- •2.1.3. Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- •2.1.4. Секторная классификация рыночной экономики
- •2.2. Система национальных счетов (снс)
- •2.2.1. Сущность и принципы построения снс
- •2.2.2. Основные понятия и категории снс
- •2.2.3. Состав национальных счетов снс и их характеристика
- •2.3. Показатели производства товаров и услуг
- •2.3.1. Показатели валового выпуска товаров и услуг
- •2.3.2. Показатели промежуточного потребления
- •2.3.3. Валовой внутренний продукт и валовая добавленная стоимость
- •2.3.4. Изучение динамики ввп и вдс
- •2.4. Показатели образования и распределения доходов
- •2.4.1. Показатели образования доходов
- •2.4.2. Показатели первичного распределения доходов
- •2.4.3. Показатели вторичного распределения (перераспределения) доходов
- •2.5.Показатели использования доходов и накоплений
- •2.5.1. Показатели использования располагаемого дохода
- •2.5.2. Показатели накоплений
- •2.5.3. Счет товаров и услуг
- •2.6. Статистика национального богатства
- •2.6.1. Понятие и состав национального богатства
- •2.6.2. Классификация национального богатства
- •2.6.3. Баланс национального богатства
- •2.7. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •2.7.1. Показатели численности и состава населения
- •2.7.2. Показатели естественного и миграционного движения населения
- •2.7.3. Показатели трудовых ресурсов, занятости населения и безработицы
- •2.8. Статистика эффективности функционирования экономики
- •2.8.1. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения
- •2.8.2. Система показателей эффективности
- •2.8.3. Изучение влияния факторов эффективности на изменение ввп
- •2.9. Статистика уровня жизни и потребления населением товаров и услуг
- •2.9.1. Понятие уровня жизни
- •2.9.2. Показатели доходов населения
- •2.9.3. Показатели потребления населением товаров и услуг
8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития
социально-экономических явлений
Применение методов укрупнения интервалов и сглаживания скользящих средних позволяет выявить тренд ряда динамики, но измерить тренд и получить статистическую оценку его адекватности посредством этих методов невозможно. Такую задачу решают с помощью метода аналитического выравнивания.
Метод аналитического выравнивания состоит в том, что основная тенденция развития ряда динамики с уровнями рассчитывается как теоретическая функция временитаким образом, что эта функция наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики. Такую функцию называютадекватной математической функцией.
В качестве критерия и метода оценки соответствия (адекватности) между теоретическими и эмпирическимиуровнями выступаетметод наименьших квадратов, состоящий в том, что сумма квадратов отклонений теоретических значений уровня от эмпирических должна быть минимальной. Математически метод наименьших квадратов представляется уравнением
которое является необходимым математическим условием подбора адекватной функции, рассчитанные (теоретические) значения которой максимально соответствуют фактическим (эмпирическим) уровням ряда динамики.
Важнейшей проблемой в применении метода аналитического выравнивания является подбор математической функции, по которой рассчитываются теоретические уровни тренда. От правильности её решения зависят выводы о закономерностях тренда изучаемого явления. Если выбранный тип аналитической функции адекватен основной тенденции развития изучаемого явления во времени, то полученная на этой основе трендовая модель будет иметь полезное применение при изучении сезонных колебаний, прогнозировании и других практических целях.
Одним из условий обоснованного применения метода аналитического выравнивания в анализе рядов динамики является знание типов развития социально-экономических явлений во времени, их основных отличительных признаков.
В практике статистического изучения тренда различают следующие эталонные типы развития явлений во времени:
1) равномерное развитие. Для этого типа динамики присущи постоянные абсолютные приросты:
а основной тренд в рядах динамики со стабильными приростами отображается уравнением прямолинейной функции
где - параметры уравнения;- время. Приуровни ряда динамики равномерно возрастают, а припроисходит их равномерное снижение;
2) равноускоренное (равнозамедленное) развитие. Этому типу динамики присуще
изменение уровней ряда с постоянными темпами прироста:
а основной тренд в рядах динамики со стабильными темпами прироста отображается функцией параболы второго порядка
где параметр характеризует изменение интенсивности развития в единицу времени (ускорение). Припроисходит ускорение развития, а приидёт процесс замедления роста;
3) развитие с переменным ускорением. Для этого типа динамики основной тренд
выражается функцией параболы третьего порядка
где параметр отображает изменение ускорения. Приускорение возрастает, а приускорение замедляется;
4) развитие по экспоненте. Этот тип динамики характеризуется темпами роста
а основная тенденция рядов динамики с постоянными темпами роста отображается показательной функцией
где - темп роста (снижения) изучаемого явления в единицу времени, т.е. интенсивность развития;
5) развитие с замедлением роста в конце периода. У этого типа динамики цепной абсолютный прирост уменьшается по величине в конечном числе уровней ряда динамики
а основная тенденция развития в таких рядах динамики выражается полулогарифмической функцией
При аналитическом выравнивании рядов динамики можно применять и другие математические функции (например, степенная функция, функция гиперболы и т.д.). Специфика и основные свойства математических функций рассматриваются в дисциплинах по экономико-математическим методам.
Практика статистического изучения тренда с использованием средств современной вычислительной техники показывает, что в решении выбора адекватной математической функции определяющее значение имеет обеспеченность исследователя пакетом стандартных программ для машинной обработки исходной информации. Быстродействие (мощность) современных ЭВМ позволяет получать все необходимые для анализа тренда показатели, в том числе и применяемые для выбора адекватной математической функции.
Одним из наиболее часто применяемых в практике показателей адекватности математической функции является стандартизованная ошибка аппроксимации
Применение последней формулы в изучении тренда основано на том, что за наиболее адекватную принимается формула, у которой стандартизованная ошибка аппроксимации минимальная.