811

сти, где появляются термины «сбой», «отказ», «помехоустойчивое кодирование» и др. Формированию положительной мотивации может также служить умение протестировать диоды, транзисторы, тиристоры, оптроны, используя самый простой цифровой мультиметр (М-830 и ему подобные) и даже, например, решить задачу определения структуры и расположения выводов транзистора, тип которого неизвестен.

Следовательно, учебное пособие для самостоятельной работы может иметь струк-

туру:

- Полупроводниковые диоды

Разделы «Транзисторы» и «Тиристоры и оптроны» должны быть развернуты подобным образом.

Самостоятельная работа будет продуктивна, если использовать электронный ресурс. Но, используя электронный ресурс, нельзя точно быть уверенным в том, что информация является достоверной. Оценке достоверности той или иной информации также должно уделяться внимание.

Рассмотрим по разделам.

Современные электронные схемы очень сложно представить без полупроводниковых диодов, они широко используются как в радиотехнике, так и в цифровой технике. На основе полупроводниковых диодов в современной аппаратуре построены выпрямители как в импульсных, так и в аналоговых вторичных источниках питания, также стабилизаторы напряжения на основе стабилитронов. В качестве индикаторов и приборов подсветки очень часто используют светодиоды.

В настоящее время используется как отечественная маркировка диодов, так и зарубежные. Выпускник должен знать эти маркировки, чтобы ориентироваться в схемах.

Теоретической основой при изучении диодов должна являться ВАХ (вольтамперная характеристика). Если расположить типы диодов на ВАХ, то это будет элементом мнемоники при изучении диодов, так как после этого на ВАХ можно будет увидеть, что стабилитроны, например, используют обратную ветвь ВАХ, а выпрямительные и импульсные диоды используют прямую ветвь характеристики.

При использовании электронного ресурса к выбору интернет - источника нужно подходить с особой осторожностью т.к. есть сайты, которые содержат существенные ошибки.

Также немаловажная роль при выборе того или иного диода отводится его основным параметрам. Чтобы грамотно работать с полупроводниковыми диодами, необходимо знать их основные параметры. Также надо уметь протестировать диоды. Поэтому в пособии должна быть информация по тестированию основных типов полупроводниковых диодов.

Что же касается транзисторов, то для того, чтобы понять насколько хорошо специалист должен разбираться во всем разнообразии транзисторов, должна быть рассмотрена классификация их по структуре. Очевидно, нельзя ограничиться рассмотрением только лишь биполярных транзисторов, поскольку униполярные (полевые) транзисторы

171

широко применяются в электронике, в том числе цифровой. Также в пособии должны быть рассмотрены транзисторы сложной (комбинированной) структуры, такие как составные по схеме Дарлингтона для работы на индуктивную нагрузку, с защитным диодом, цифровые с готовыми цепями смещения для обеспечения ключевого режима и управляемые уровнями ТТЛ, биполярные с изолированным затвором. Ну и необходимы отечественная и зарубежные маркировки, типовые схемы включения, основные параметры.

Стоит заметить, что помимо теоретических знаний специалист – эксплуатационник должен обладать практическими умениями такими как:

-выявить неисправный транзистор (для этого необходимо знать типовые схемы включения, а также необходимо уметь тестировать элементы);

-отыскать аналог для замены неисправного элемента (для решения данной задачи необходимо знание основных параметров транзистора).

Очевидно, что для успешного самостоятельного изучения электронных приборов необходимы:

-адаптация учебного материала с целью эффективного использования электронного ресурса;

-знание типовых схем включения полупроводниковых приборов для критической оценки электронного ресурса.

Литература

1.Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 9.12.2012 273-ФЗ (ред. от

02.03.2016) // «Собрание законодательства РФ», 31.12.2012, N 53 (ч. 1), ст. 7598.

2.Б.Р. Иванов. Электроника и схемотехника. Основы электроники: конспект лекций для высшего профессионального образования. – Орел: ФГБОУ ВПО «Госуниверситет - УНПК», 2012. - 290с.

378:005.21:519.2

Г.А. Гриненко – магистрант 2 курса.

Н.В. Пьянкова – научный руководитель, канд. экон .наук, доцент, ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

АРХИТЕКТУРНЫЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

Аннотация: В статье рассмотрены основные определения понятия «Архитектура предприятия», ее состав, модели и методики построения, а так же программное обеспечение.

Ключевые слова: архитектура предприятия, состав архитектуры предприятия, модели и методики построения.

В современных условиях динамично развивающейся внешней среды возникает необходимость поиска эффективного использования существующих технологий организации деятельности и внедрения новых, что может быть обеспечено в рамках построения архитектуры предприятия. Сегодня архитектура предприятия является одним из средств управления компанией, направленным на реализацию ее возможностей.

Трансформация понятия «архитектура предприятия» показана на рисунке 1. Сначала архитектура предприятия понималась в основном как технологическая архитектура или архитектура, определяющая инфраструктуру информационной системы. Современное представление об архитектуре предприятия сложилось к 2010 году.

На сегодняшний день существует большое количество определений понятия «Архитектура предприятия». Согласно стандарту по формальному описанию архитектуры предприятия ISO 15704, архитектура организации должна включать роль людей, описа-

172

ние процессов (функции и поведение) и представление всех вспомогательных технологий на протяжении всего жизненного цикла организации [3].

В то время как Дж. Захман определяет архитектуру предприятия как набор описательных представлений (моделей), применимых для описания предприятия в соответствии с требованиями управленческого персонала и способных развиваться в течение определенного периода.

Рис.1 – Компоненты архитектуры предприятия [2]

Архитектура (в соответствии с документом ―FederalEnterprise Architecture Framework. Dev. by: The Chief Information Officers Council (USA)‖) является стратегиче-

ской информационной основой, определяющей:

структуру бизнеса;

информацию, необходимую для ведения бизнеса;

технологии, применяемые для поддержания бизнесопераций;

процессы преобразования, развития и перехода, необходимые для реализации новых технологий в ответ на изменение/появление новых бизнес-потребностей.

Проанализировав данные определения, авторы склоняются к тому, что архитектура предприятия определяет общую структуру и функции систем (бизнеса и ИТ) в рамках всей организации в целом и обеспечивает общую рамочную модель (framework), стандарты и руководства для архитектуры уровня отдельных проектов. Общее видение, обеспечиваемое архитектурой предприятия, создает возможность единого проектирования систем, адекватных, с точки зрения обеспечения потребностей организации, и способных к взаимодействию и интеграции там, где это необходимо [2].

Свое развитие «Архитектура предприятия» получила в работах российских и зарубежных ученых – Тельнов Ю.Ф., Григорьев Л.Ю., Горелик С.Л., Зиндер Е., Калянов Г., Захман Д., Хармон П., Пропер Э. и др. Среди компаний, развивающих данное направление, можно выделить The Open Group, а в России одним из лидеров является ООО «КВФ «Бизнес Инжиниринг Групп – Санкт-Петербург» (БИГ-СПб).

173

Для определения состава архитектуры предприятия используются доменный и компонентный подходы.

Процесс разработки архитектуры предприятия необходимо начинать с четкого понимания целей по организации бизнеса, что позволяет компании легко трансформироваться и сохранять конкурентоспособность.

Для разработки архитектуры предприятия выделяют следующие модели и методики, которые позволяют задавать классификацию основных областей архитектуры, ее принципов и моделей, а так же правил (политик), стандартов и процессов. Применяются модели и методологии приведенные ниже:

Модель Захмана;

Модель описания ИТ-архитектуры Gartner;

Методика META Group;

Методика TOGAF;

Модель «4+1» представления архитектуры;

Стратегическая модель архитектуры SAM;

Архитектурные концепции и методики Microsoft;

Метод планирования архитектуры организации EAP;

Методология архитектурного бизнес-инжиниринга (БИГ-СПб). Проанализировав данные модели и методики построения архитектуры предприя-

тия, стоит отметить, что наиболее эффективным на практике будет их сочетание с учетом всех имеющихся достоинств и недостатков.

В настоящее время на рынке присутствует большое количество зарубежных инструментов, ориентированных на разработку архитектуры предприятия, построение информационной архитектуры, моделирование бизнес-процессов. Наиболее известными являются Aris, Archi, ArchiMate и др. На российском рынке программного обеспечения можно выделить программно-технический комплекс ОРГ-Мастер, разработанный БИГСПб.

Актуальность разработки и использования российского программного инструментария связана с внешней ситуацией, сложившейся сегодня. Например, приказ Министерства связи «Об утверждении плана по импортозамещению программного обеспечения» от 01.02.2015 №96 предписывает запрет на допуск в целях закупок для муниципальных и государственных нужд программного обеспечения не включенного в «Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных». Можно отметить активность со стороны российских разработчиков программного обеспечения, свидетельством которой является регистрация программ в Едином реестре. Исходя из статистических данных, на февраль 2016 года число программных разработок составляло 72 продукта, в то время как на конец сентября 2016 года было зарегистрировано более 600 продуктов [4].

Таким образом, для эффективной работы предприятия стоит использовать архитектурный подход, который позволяет быстро трансформироваться и сохранять лидирующие позиций на рынке.

Литература

1.Григорьев Л. Ю. (ред.) Менеджмент по нотам. Технология построения эффективных компаний. — М: Альпина Паблишерз. 2010. – 692 с.

2.Гриценко Ю.Б. Архитектура предприятия: учебное пособие / Ю.Б.Гриценко.— Томск: Эль Контент,

2011.—206 c.

3.Кудрявцев Д.В. Технологии бизнес-инжиниринга: учеб. Пособие / Д.В. Кудрявцев, М.Ю. Арзуманян, Л.Ю. Григорьев. – СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2014. – 427 с.

4.Импортозамещение программного обеспечения в России [Электронный ресурс]. URL: http://zimport.ru/importozameshhenie-v-it/ (дата обращения: 10.03.2017).

174

УДК 330.43

С.А. Козлова – магистрант ФПИ; А.Ю. Беляков – научный руководитель, канд.техн.наук, доцент

ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

КОНВЕРТЕР ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ К ИХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ АНАЛИЗУ

Аннотация. Освещены основные проблемы применения интеллектуального анализа данных в управлении предприятием. Более подробно рассмотрена наиболее часто встречающаяся проблема – низкое качество исходных данных. Представлен конвертер для подготовки данных к их интеллектуальному анализу.

Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, Data Mining, проблемы применении, конвертер данных.

Интеллектуальный анализ данных – это процесс поддержки принятия решения основанный на поиске данных открытых закономерностей, то есть извлечение информации, которая может быть охарактеризована как новые знания. В интеллектуальном анализе данных, в частности методах Data Mining, нет ничего принципиально нового. Специалисты в разных областях человеческого знания решали подобные задачи на протяжении нескольких десятилетий. Однако в последние годы интеллектуальная составляющая бизнеса стала возрастать, и для распространения технологий интеллектуального анализа данных были созданы все необходимые достаточные условия [1]. Но существует ряд причин, по которым интеллектуальный анализ данных проблематично внедрить [2].

Одна из существенных причин - низкое качество исходных данных для применения методов интеллектуального анализа данных. Это влечет существенную трудоемкость подготовки данных для анализа. Успешный анализ требует качественной предобработки данных. По утверждению аналитиков и пользователей баз данных, процесс предобработки может занять до 80% процентов всего Data Mining-процесса [1-3].

На рисунке 1 представлен фрагмент данных [2], выгруженных из учетной системы на базе «1:С Предприятие», который содержит дублированные данные и избыточные данные. Это приводит к невозможности качественного анализа данных.

Рисунок 1. Фрагмент выгруженных данных

Для проведения анализа необходимо качественно подготовить данные. Вручную подготавливать большие объемы данных сложно и нецелесообразно, поэтому для этого была разработана специальная программа - «Конвертер для преобразования данных из формата *.xls (*.xlsx) в формат *.txt».

Программа предназначена для преобразования данных из формата *.xls и *.xlsx (Microsoft Excel) в формат *.txt, причем с возможностью выбора необходимых данных (столбцов) из файла Microsoft Excel. Дополнительно возможно конвертировать данные из формата *.xls в формат *.xlsx.

Программа используется при подготовке исходных данных для алгоритмов (программных средств) интеллектуального анализа данных. В частности, при конвертации файлов формата *.xls, выгруженных из бухгалтерских информационных систем. Такие

175

файлы часто содержат избыточные и дублированные данные. С помощью программы можно избавиться от избыточности и дублирования данных в выгруженном файле, что существенно повышает качество интеллектуального анализа.

Графический интерфейс (рис.2) программы позволяет загрузить файл Microsoft Excel, выбрать необходимые отобразившиеся поля (столбцы) данных, конвертировать и сохранить их. Сохранение конвертированных данных осуществляется с помощью соответствующей кнопки интерфейса с возможностью указания места сохранения.

Рисунок 2. Экранная форма интерфейса программы Исходные и конвертированные данные отображаются в соответствующих окнах

интерфейса программы (рисунок 3) для оценки их идентичности. Пункт меню «HELP» содержит краткую инструкцию по использованию конвертера.

Рисунок 3. Экранная форма результатов работы программы (конвертирования).

176

Конвертер реализован на языке программирования Borland Delphi Enterprise Lite Edition v7.3.4.3 (Free). Тип используемойЭВМ: ПЭВМ IBM PC с минимальной тактовой частотой процессора 1ГГц, ОЗУ 128 Мб, видео память 64 Мб. Операционная система: Windows XP и выше. Объем программы: 585 kb

Таким образом, с помощью такой программы можно избавиться от избыточности и дублирования данных в файле, а также разбить одну ячейку с разными форматами данных на несколько.

Литература

1.Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных как важнейший инструмент формирования интеллектуального капитала организаций // Креативная экономика. – 2011. – №12. – С. 84-89.

2.Козлова С.А. Козлов А.Н. Интеллектуальный анализ данных: проблемы применения. Молодежная наука 2016: технологии, инновации. Мат-лы НПК молодых ученых, аспирантов и студентов. Часть 2. Пермь: ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, 14-18 ноября 2016. с. 59-62.

3.Козлова С.А., Козлов А.Н. Применение интеллектуального анализа в управлении продажами и мерчандайзинге. Мат-лы НПК с международным участием «Агротехнологии XXI века». Часть 2. Пермь: ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, 11-13 ноября 2015. с. 59-63.

Н.А. Кондратович – студент 4 курса.

А.А. Зорин – научный руководитель, зав. кафедрой информатики, ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА «ВЫБОР ПРОЕКТА» ДЛЯ ООО «ИНФОРМ-КОНСАЛТИНГ»

Аннотация. Рассмотрен процесс выбора проекта. С помощью системы AllFusion Modeling Suite построена модель «AS-IS». Проведен анализ и выявлены недостатки данного биз- нес-процесса. Приведен пример оценки проектов компании в настоящее время и найдено решение по автоматизации этого бизнес-процесса.

Ключевые слова. ИТ-консалтинг, проект, анализ бизнес-процессов, модель «AS-IS». Общество с ограниченной ответственностью «Информ-Консалтинг» — одна из

крупнейших консалтинговых компаний Уральского региона, работающих на Российском рынке информационных технологий и бизнес-консалтинга.

Компания, имеющая большой опыт оказания IT-услуг, как для предприятий различных отраслей промышленности (нефтегазовая, машиностроительная, металлургии, пищевой), так и для органов власти [1].

Основные услуги:

внедрение ERP-систем;

разработка и ведение нормативно-справочной информации;

IT-аутсорсинг;

управленческий консалтинг;

внедрение BI-систем и автоматизация отчетности;

построение информационно-аналитических систем.

ООО«Информ-консалтинг» относится к сфере ИТ-консалтинга. Как правило, услуги ИТ-консалтинга оказываются в проектной форме. Обобщенная цель таких проектов заключается в достижении определенных бизнес-целей клиентской организации путем разработки и сопровождения, внедрения (при необходимости) в практическую деятельность методологических, технологических и технических решений в области ИТ.

В данной работе рассмотрена автоматизация бизнес-процесса выбора проекта с помощью информационной системы. Модель «AS-IS» (рисунок 1), представлена с помощью CASE средства AllFusion Process Modeler, которое поддерживает методологии

IDEF0, IDEF3 и DFD [2].

177

На основании описания проекта, его сути, сроках, бюджета и необходимых ресурсов, оценивается прибыльность проекта, производственные затраты в рамках подобранной команды, нормативно административные затраты в компании, риск срыва сроков, риск превышения бюджета, а так же риск низкого качества выполнения работ.

Рисунок 1 – Диаграмма «AS-IS» процесса «Выбор проекта»

Все это оценивается сотрудниками вручную, используя программное обеспечение Microsoft Excel. Имеется утвержденная компанией оценка рисков. На ее основании и оценки проектов по этим рискам, каждым членом проектной команды составляется ранжированный список проектов (Рисунок 2).

Рисунок 2 – Пример таблиц оценки проектов каждым членом команды

178

После чего руководитель проекта собирает информацию от проектной команды и, оценив каждого члена команды, на основе квалификации сотрудников, получает ранжированный список заказанных проектов. Исходя из этого, компания принимает решение, какой проект является самым выгодным для них – за него стоит браться в первую очередь.

Весь этот процесс занимает много времени и сильно тормозит начало разработки проектов. Для оптимизации работы компании ведется разработка информационной системы на основе WEB-приложения, благодаря которой каждый член проектной команды сможет оценить проекты, руководителю же необходимо будет внести лишь оценки сотрудников, и, рассчитав все параметры, ИС выдаст ранжированный список проектов. Благодаря этому, руководителю намного проще будет выбрать выгодный проект.

Литература

1.Информ - Консалтинг. [Электронные ресурсы] URL: http://www.incon.ru/ (Дата обращения:

31.02.2017)

2.Бугорский В.Н. Сетевая экономика и проектирование информационных систем – СПБ.: Питер,

2007 – 320 с.

УДК 633.3.4 Ю.А. Попов – студент 4 курса.

А.Н. Козлов – научный руководитель, зав. кафедрой информационных систем, ФГБОУ ВО Пермская ГСХА, г. Пермь, Россия

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА УЧЁТА РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗОВ В ЛАБОРАТОРИИ КУНГУРСКОЙ ГОРОДСКОЙ БОЛЬНИЦЫ

Аннотация. Рассмотрен процесс учѐта результатов анализов в клиникодиагностической лаборатории. С использованием программы AllFusion ERWin Process Modeler построена модель «AS-IS». В ходе анализа выявлены недостатки данного процесса и, исходя из этого, разработана модель «ТО-ВЕ», устраняющая эти недостатки.

Ключевые слова. Учѐт, анализ процесса, модель «AS-IS», «ТО-ВЕ».

Клинико-диагностическая лаборатория состоит из нескольких отделений. Например, в КДЛ поликлиники №1 выполняются гематологические, общеклинические, биохимические, иммунологические и цитологические анализы. В КДЛ поликлиники №2 – гематологические, общеклинические и паразитологические анализы.

Исследования проводились в лаборатории поликлиники №1. В ходе работы мной были изучены все основные процессы, которые там выполняются и выявлен наиболее трудоѐмкий процесс, требующий автоматизации, а именно - учѐт результатов анализов.

Суть процесса - врач КЛД берѐт уже заполненные бланки с результатами анализов, и начинает переписывать результаты в журналы регистрации. В связи с большим потоком пациентов, в день приходится выполнять и записывать больше сотни результатов анализов. Итог подводится составлением отчѐта, что так же выполняется вручную, врач подсчитывает результаты всех исследований, записанных в журнал регистрации, вручную, либо на калькуляторе, затем, подсчитывает количество пациентов. Результаты вносит в таблицу в программе Microsoft Word. Полученный отчѐт распечатывается и передаѐтся заведующей на подпись.

Модель «AS-IS» данного процесса представлена на рисунке 1.

179

Рисунок 1. Модель «AS-IS» процесса «Учесть результаты анализов»

В ходе анализа модели были выявлены следующие недостатки:

практически вся работа выполняется вручную;

выполняемая работа однообразна;

результаты анализов хранятся в бумажных журналах;

для формирования отчѐтов, все подсчѐты выполняются вручную и с использованием калькулятора, а таблицы составляются и заполняются в программе Microsoft Word.

С целью устранения недостатков модели «AS-IS», была построена модель «ТОВЕ». Рассмотрим эту модель:

Рисунок 2 - Модель «TO-BE» процесса «Учесть результаты анализов»

В ходе анализа модели TO-BE, были выявлены следующие преимущества:

все результаты анализов вводятся в ИС и хранятся в базе данных;

ввод результатов анализов в ИС значительно сэкономит рабочее время;

180