книги из ГПНТБ / Коробов Г.Ю. Совершенствование снабжения с применением ЭВМ

ва перфокарт «Расчет количества материалов в незавер­ шенном производстве», а информация о количестве ма­ териалов в кладовой цеха содержится в массиве перфо­ карт «Остаток материалов в цеховой кладовой».

Эти данные служат исходной информацией и для определения механизированным способом номера суткокомплекта, обеспеченного материалами. Причем в зави­ симости от фактической обеспеченности нормативного за­ дела номер сутко-комплекта может быть рассчитан двумя способами. Первый сводится к тому, что если в резуль­ тате сравнения величины нормативного задела 3„ с сум­ мой количеств материалов в незавершенном производстве

q3 набивается на перфокарты, из которых формируется массив «Расчет количества материалов для норматив­

представляет собой искомый номер необеспеченного сут­ ко-комплекта в нормативном заделе. Второй способ при­ меняется в том случае, если при сравнении величины нор­ мативного задела с суммой количеств материалов в неза­ вершенном производстве и в цеховой кладовой первая ве­ личина окажется меньше второй, т. е. З н < (<7ц+<7к). Это означает достаточную обеспеченность нормативного заде­ ла материалами. Тогда полученные результаты (разница q3) не перфорируются, а номер обеспеченного сутко-комп­ лекта определяется тем же способом: <73/СМ(об). По ре­ зультатам расчетов выдаются табуляграммы норматив­ ных заделов и фактического состояния, с помощью кото­ рых создается картотека пропорциональности. С помощью этой картотеки ведется все оперативное планирование и учет материально-технического обеспечения цехов.

При применении системы оперативного планирования материального обеспечения цехов с помощью средств вычислительной техники выполняется ряд других расче­ тов, в частности по определению лимитов отпуска матери­ алов цехам, коррективам обеспеченности на брак, после очередной выдачи и т. д. Лимит отпуска материалов це­ хам рассчитывается по формуле

L = ( / » - / ' ) . c M ,

где /° — номер сутко-комплекта на конец планируемого месяца; /' — номер ..сутко-комплекта на начало пла-

230

нируемого месяца; с м — среднесуточный расход мате­ риалов.

Полученный в результате расчета лимит корректиру­ ется с учетом фактически обеспеченного номера суткокомплекта. При этом лимит к выдаче определяется при

«Расчет количества материалов для нормативного задела и номера сутко-комплекта» подвергается обработке на электронном вычислителе ЭВ-80-ЗМ. Выходная информа­ ция по результатам обработки наносится на перфокар­ ты, они формируются в новый массив перфокарт «Расчет лимита отпуска материалов цехам», и на их основе печата­ ется соответствующая табуляграмма. Эта табуляграмма составляется отдельно для отдела снабжения и цехов-по­ требителей материалов. Первому она составляется в раз­ резе номенклатурных номеров, а внутри их — по цехампотребителям, вторым — только в разрезе номенклатур­ ных номеров.

После расчета лимита отпуска материалов цехам определяется номер сутко-комплекта, обеспеченного ма­ териалом после очередной выдачи. Он рассчитывается по формуле

231

Г л а в а VI

ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСТАВОК МАССОВЫХ ВИДОВ ПРОДУКЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ 1

1. ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА

ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Материально-техническое снабжение народного хозяйст­ ва связано с перевозками огромного количества самых разнообразных средств производства: черных и цветных металлов, лесоматериалов и пиломатериалов, различных видов топлива и нефтепродуктов, минеральных удобре­ ний, продуктов сельского хозяйства и т. д. Эта продукция выпускается и потребляется сотнями и тысячами пред­ приятий, расположенных на различном удалении друг от друга. Естественно, что транспортные расходы на пере­ возку одних и тех же видов продукции от поставщиков к потребителям будут различными в зависимости от расстояний, на которые они перемещаются. Рациональ­ ный подбор потребителей и поставщиков с точки зрения сокращения расстояний перевозок позволит значительно сократить транспортные издержки, уменьшить их в мас­ штабах страны на многие сотни миллионов рублей в год.

Как и любая другая задача по выбору наиболее вы­ годного, оптимального варианта, задача составления оп-

в практике управления материально-техническим снабжением и сбы­

234

Условиями задачи предусматривается также ряд огра­ ничений. К их числу относятся следующие: а) ресурсы материалов у поставщиков должны быть равны суммар­ ной потребности в них потребителей; б) сумма поставок от каждого поставщика всем потребителям должна быть равна его ресурсам; в) сумма поставок каждому потре­ бителю от всех поставщиков должна быть равна потреб­ ности этого потребителя в пределах выделенного ему фонда.

С учетом приведенных обозначений эти ограничения могут быть выражены математически. Так, первое огра­ ничение — равенство ресурсов материалов у поставщи­ ков потребностям в них потребителей — имеет вид

Второе ограничение — поставки от одного поставщика должны быть равны его ресурсам — выражается фор­ мулой

236

или в виде системы уравнений

В моделях, как правило, указываются и ограничения формального характера, например условие неотрицатель­

достаточно для построения экономико-математической модели. Если рассматривать задачу для трех поставщи­ ков и четырех потребителей, приняв приведенные обозна­ чения и ограничения, все исходные данные задачи можно изложить в виде таблицы (табл. 35).

териалов или продукции представлена в табл. 36.

В этой модели дана математическая формулировка содержания транспортной задачи, т. е. ее условия, но не показана ее целевая функция, состоящая в минимизации

237

поставщиков к потребителям. В нашем случае целевая функция может быть выражена следующим образом:

выражение

2 2 ^г^и" mm

* J

•=i / = i

238

и является кратким обозначением закрытой экономикоматематической модели оптимального прикрепления по­ ставщиков к потребителям. Закрытой она именуется по­ тому, что отвечает приведенным выше условиям-ограни-

п т

чепиям 2Иг==2^'' т ' е ' Р а в е н с т в У ресурсов материалов

(=1 /=1

у поставщиков суммарной потребности в них потреби­ телей.

Однако в практике часто возникают ситуации, когда такого равенства ресурсов и потребности нет. Здесь воз­ можны два случая: первый, когда ресурсы превышают по­ требность, и второй, когда потребность превышает пла­ нируемые ресурсы. В таких случаях для формирования оптимального плана прикрепления потребителей к по­ ставщикам строится так называемая открытая модель, в которой учтена указанная особенность и ограничения выражаются в виде неравенств .

В случае, когда ресурсы материалов у поставщиков превышают потребность потребителей, ограничение за­ писывается следующим образом:

пт

В том случае, когда ресурсы поставщиков недостаточ­ ны для удовлетворения потребности потребителей, нера­ венство имеет вид

пт

В первом случае ставится задача построить модель оптимального прикрепления потребителей к поставщи­ кам, в которой бы обеспечивался выбор такого поставщи­ ка и оставление у него такого количества нераспределен­ ного ресурса, которые бы позволили минимизировать суммарные транспортные расходы. Открытая экономикоматематическая модель оптимизации поставок материа­ лов для этого случая имеет вид

пт

f=l /=1

239