книги из ГПНТБ / Частотный французско-русский словарь-минимум по электронике

Проведенные на основании этих теоретических положений лингвопсихологические исследования

показали, что специалисту, желающему прочесть

и перевести иностранный текст по интересующей

его тематике, вовсе не обязательно владеть всем

богатством того языка, на котором написан этот текст. Достаточно активно выучить определен­

ный запас наиболее часто использующихся слу­

жебных и общеупотребительных слов, граммати­

ческих правил, а также пассивно овладеть опре­

деленным запасом достаточно часто употребля­ ющихся ключевых слов и выражений. Даже если этот объем лингвистических знаний и не будет полностью покрывать конкретный иностранный

текст по специальности, избыточность текста, до­

гадка и знание ситуации помогут читателю рас­

шифровать его содержание.

Само собой разумеется, что читатель должен обладать не какими-то знаниями по иностранно­ му языку, а именно теми, которые с наибольшей вероятностью будут нужны ему для понимания текста по специальности. Эта совокупность лин­

гвистических знаний, называемая часто «базовым языком», служит как бы моделью, приближен­

ным описанием системы и нормы той разновид­ ности иностранного языка, к которой относятся тексты данной специальности.

Статистические исследования текста для отбо­ ра словаря базового языка дали поучительные

результаты. Во французских текстах по конкрет­

ной тематике употребляется несколько десятков

тысяч разных слов, дающих в сумме в полтора-

два раза больше разных словоформ^ (amplificateur и amplificateurs рассматриваются как раз­

ные словоформы). Вместе с тем выясняется, что всего лишь 65-70 наиболее частых словоформ, включенных в Частотный словарь французского

10

подъязыка электроники, покрывает 50% текста

этой специальности, первая сотня словоформ да­

ет покрываемость в 63%, а первая тысяча слово­

форм составляет около 80% французского тек­

ста по электронике i.

Иному читателю покажется, что, учитывая ста­

тистику, можно достичь понимания текста: до­

статочно выучить несколько сот одних только

наиболее частых словоформ!, чтобы догадка и знание ситуации восполнили остальное. Однако темп роста покрываемости текста по мере про­ движения по списку от наиболее частых слово­

форм к менее употребительным не совпадает с

темпом нарастания информационного «покры­

тия». Причина здесь кроется в так называемом

парадоксе вероятности и информации: наиболее

частые слова текста оказываются наименее ин­

формативными, напротив, более редкие лексиче­

ские единицы несут обычно много смысловой ин­ формации. Так, например, в число первых ста самых частых лексем входят большей частью слу­ жебные слова — предлоги, артикли, союзы, вспо­ могательные глаголы, усвоить которые необхо­ димо для того, чтобы распознать грамматическое

построение предложения, но которые мало что

дают для понимания его смысла. Несколько больше семантической информации приносят об­ щеупотребительные существительные, прилага­ тельные и глаголы, входящие в состав первой и

особенно второй и третьей сотен наиболее упот­

ребительных лексических единиц текста.

1 К о ч е т к о в а В. К. и С к р е л и н а Л. М. Частотный словарь французского подъязыка электроники. В сб.: «Ста­ тистика речи». Л., «Наука», 1968, с. 162—170; К о ч е т к о ­ ва В. К. Вероятностно-статистическое построение автомати­ ческого словаря. (На материале французских текстов по электронике). Автореф. канд. дисс. Л., ЛГПИ, 1969, с. 4.

11

Однако основное содержание текста заложено

в ключевых терминологических словах и словосо­

четаниях, большинство из которых обычно имеет гораздо меньшую вероятность, чем служебные

слова и общеупотребительные знаменательные

лексемы. При этом' экспериментально установле­

но, что для понимания научно-технического тек­

ста из шести словоупотреблений необходимо по­

нимать значение пяти единиц, включая в это чис­

ло и понимаемые без словаря интернациона-

лизмы *.

Учитывая вероятностную структуру текста,

можно создать разумную программу обучения

иностранному языку. Ограниченное количество часов, отводимое в техническом вузе на изуче­ ние языка, позволяет учащимся усвоить лишь несколько сот наиболее часто встречающихся

служебных и знаменательных слов вместе с са­

мыми употребительными морфологическими пра­

вилами и синтаксическими схемами («структура­

ми»). Такого объема знаний, естественно, недо­ статочно для понимания текста по специаль­ ности. Однако, имея под рукой надежный дву­ язычный частотный словарь-минимум, в котором всегда можно найти значения пяти из шести нуж­ ных слов, а также привлекая знание ситуации и

догадку, читатель получает возможность полно­

стью понять содержание текста по своей специ­ альности.1

12

Как раз эту задачу и стремится решить

В. К. Кочеткова. Она собрала в своем словаре

такие терминологические слова, которые в соче­

тании с активно усвоенной лексикой и граммати­

кой совершенно необходимы для чтения и пере­

вода французского текста по электронике.

Сознавая, что ни собственная языковая интуи­

ция, ни данные двуязычных технических слова­

рей, чаще всего отражающих субъективный опыт

их составителей, ни быстро устаревающие энци­

клопедические и толковые словари не могут стать объективной основой для словаря-минимума,

В. К. Кочеткова составляла свой словарь на ос­

нове собственных данных и данных ее коллег, полученных путем последовательного и беском­ промиссного статистического обследования фран­ цузских и русских текстов по заглавной темати­

ке, относящихся к 60-м и началу 70-х годов l. С од­ ной стороны, это позволило автору выявить те

служебные и знаменательные слова, а также

грамматические формы, которые составляют ак­

тивное ядро базового языка. Аналогичная работа

по отбору наиболее употребительных словосоче­ таний и синтаксических схем проводится колле­ гами В. К. Кочетковой по группе «Статистика ре­ чи». Списки слов, словосочетаний, грамматиче­ ских схем построения, которые образуют актив­ ную часть базового языка и которые должны быть усвоены читателем настоящего словаря-ми-1

стическая характеристика лексики и морфологии русских текстов по радиотехнике. Аатореф. канд. дисс. Минск, БГУ, 1973.

13

нимума, приводятся в изданиях группы «Стати­ стика речи» *.

При этом предполагается, что читатель, поль­ зующийся словарем, уже овладел активной ча­

стью французского базового языка электроники,

включающей наиболее частые слова и граммати­

ческие правила.

Составителю удалось отобрать наиболее инфор­

мативные и употребительные ключевые слова, ко­

торые и составили корпус настоящего словаря.

Пробные тексты показали, что вероятностный

подход при построении двуязычного словаря-ми­

нимума дает обнадеживающие результаты. Ча­ стотный словарь-минимум В. К. Кочетковой в сочетании с активной частью базового языка обеспечивает почти полное понимание современ­

ного французского текста по электронике.

В заключение нельзя не указать на то, что вероятностно-статистические приемы оправдыва­

ют себя и в других приложениях языкознания.

Это вполне относится и к данному словарю: его материал с успехом служит основой для автома­ тического французско-русского словаря, приме­

няемого в системах машинного перевода, анноти­

рования и реферирования французских научнотехнических текстов.

В г.б.: «Инженерная лингвистика». Ученые записки ЛГПИ,

т. 458, ч. II, Л., 1971, с. 280—328; К о в е р и н А. А., Скит-

н е в с к и й Д. М. Опыт грамматического анализа на ЭВМ французских научно-технических текстов. В сб.: «Дистри­ бутивно-статистическое описание текстов (для нужд ма­ шинной переработки текстов в АСУ и АИС)». Иркутск,

ИГПИ и ИГПИИЯ, 1973, с. 13—48.

14

ВВЕДЕНИЕ

Данный словарь составлен на основе Частотно­ го словаря словоформ французского подъязыка электроники. Согласно методике, принятой в группе «Статистика речи», словарь строился на

двух выборках по 100 000 словоупотреблений, со­

ставивших общую выборку в 200 000 словоупот­

реблений.

Первая выборка составила 100 000 словоупот­ реблений— 100 текстов по 1 000 словоупотребле­ ний К

Своим содержанием проанализированные тек­

сты охватывают следующие темы (в процентах

от общего количества текстов) :

боры и другая тематика, представленные

1 В обработке данных первой выборки на материале журнальных статей принимала участие проф. Л. М. Скрелина, которой составитель словаря выражает искреннюю при­ знательность.

15

1.различные полупроводниковые приборы

(около 55%),

2.производство, преобразование и распределе­ ние электрической энергии, электрические коле­

бания и импульсы, техника электросвязи и т. д.

(около 45% ).

Так же, как ив первоначальной выборке, бра­

лись 100 текстов по 1000 словоупотреблений, т. е.

еще 100 000 словоупотреблений. Общая длина об­

следованного текста равна 200 000 словоупотреб­

лений. Словоупотреблением считался всякий бук-

воряд от пробела до пробела. Апостроф (’) считал­

ся знаком, разделяющим словоупотребления (по­ добно пробелу), дефис считался знаком, соединя­ ющим их (подобно букве). При анализе текста не учитывались математические знаки и цифры

в вычислениях и тексте, формулы (химические, физические и математические), подписи к ил­

люстрациям, имена собственные, сокращения,

используемые только в данном тексте (исключе­ ния составляли международные обозначения фи­

зических и математических величин типа kW,

Mzh).

При составлении словаря проводился частич­

ный учет контекстовых связей словоформы с

другими словоформами текста, т. е. выделялись

лексико-грамматические и грамматические омо­

графы. Например, различными словоформами

считались:

avions — существительное и глагол;

Ыапс — существительное и прилагательное;

еп — предлог, местоимение, частица;

exploitant — прилагательное, деепричастие и причастие настоящего времени.

Подсчет производился не выборочный, а сплошной, так как только таким путем можно

вскрыть систему информации, заключенную в тексте.

Частотный словарь словоформ, составленный по

употреблений в текстах патентов. Общий список

В таблице 1 приводится статистическое распре­ деление грамматических классов слов в словаре

и в тексте. Как показывает таблица, существи­

тельные составляют более 50% словаря и почти 40% текста. Довольно высокий процент (24,3%) употребления прилагательных в словаре, выше, чем! глаголов, объясняется особенностями тек­ стов патентов, повлиявшими на статистическое распределение частей речи в словаре. Существи­

тельных в тексте патентов меньше, чем в жур­

нальных статьях (соответственно 53,3% и 46,7%), так как автор патента дает характеристику, как правило, одному объекту.

Увеличение количества употребляемых прила­ гательных и наречий в текстах патентов свиде­

902 до 2.

18

Таблица 1

Статистическое распределение грамматических классов1I слов в словаре (II) и в тексте (I, III)2

лось количество словоупотреблений (единиц текста), раз­ личных словоформ (единиц частотного списка словоформ) и исходных форм слов (единиц частотного списка слов). Затем определялись процентные соотношения между грам­ матическими классами во французских текстах по электро­ нике.

2 I — распределение по общему количеству словоформ (при N = 10 299, где N — длина исследованного текста в

словоупотреблениях)

II — распределение по общему количеству исходных форм (при N = 5 858)

III — распределение по общему количеству словоупот­ реблений (при N = 200 000).