- •Введение
- •1. Научно-техническая революция и техногенный риск
- •2. Используемые в теории надежности модели распределений
- •2.1. Закон распределения Пуассона
- •2.2. Экспоненциальное распределение
- •2.3. Нормальный закон распределения
- •3. Оценка надежности с помощью математических зависимостей
- •3.1. Функциональные зависимости надежности
- •3.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4. Основные понятия и показатели надежности машин и технических систем
- •5. Причины потери работоспособности технического оборудования
- •5.1. Источники и причины изменения начальных параметров технической системы
- •5.2. Процессы, снижающие работоспособность системы
- •5.3. Классификация процессов, действующих на машину, по скорости их протекания
- •5.4. Допустимые и недопустимые виды повреждений деталей и сопряжений
- •5.5. Показатели надежности технических систем
- •1. Показатели, связанные со сроком службы изделия:
- •2. Показатели, связанные с ресурсом изделия:
- •6. Характеристики надежности элементов и систем
- •6.1. Показатели надежности невосстанавливаемого элемента
- •Результаты испытаний элемента (к примеру 6.3)
- •6.2. Показатели надежности восстанавливаемого элемента
- •Статистические данные, полученные при эксплуатации сложной технической системы (к примеру 6.6)
- •6.3. Показатели надежности системы, состоящей из независимых элементов
- •6.4. Распределение нормируемых показателей надежности
- •7. Структурные модели и схемы надежности технических систем
- •7.1. Структурные модели надежности сложных систем
- •7.2. Структурная схема надежности системы с последовательным соединением элементов
- •7.3. Структурные схемы надежности систем с параллельным соединением элементов
- •7.4. Структурные схемы надежности систем с другими видами соединения элементов
- •8. Методы анализа надежности и техногенного риска
- •8.1. Определения и символы, используемые при построении дерева
- •Символы и названия логических знаков [2]
- •8.2. Процедура анализа дерева отказов
- •8.3. Построение дерева отказов
- •Результаты анализа происшествия
- •8.4. Качественная и количественная оценка дерева отказов
- •8.5. Преимущества и недостатки метода дерева отказов
- •9. Снижение техногенного риска объектов экономики
- •9.1. Понятие риска
- •Классификация и характеристика видов риска
- •Источники и факторы индивидуального риска
- •Источники и факторы технического риска
- •Источники и факторы экологического риска
- •Источники и факторы социального риска
- •Рекомендации по выбору методов анализа риска
- •Критерии оценки пожарной опасности производства
- •Показатели, характеризующие организацию обеспечения
- •Риск потерь от пожаров r Суммарная оценка организации обеспечения Пожарной безопасности на предприятии
- •9.2. Моделирование риска
- •9.3. Принципы построения информационных технологий управления риском
- •9.4. Критерии приемлемого риска
- •Затраты на безопасность
- •Данные для проведения экспертной оценки и прогнозирования риска при возникновении опасных ситуаций
- •Исходные статистические данные по возникновению критических ситуаций на предприятиях отрасти в течение года работы
- •9.5. Управление риском
- •Система анализа опасностей и риска
- •9.6. Применение теории риска в технических системах
- •9.7. Анализ и оценка риска при декларировании безопасности производственного объекта
- •Категории опасных веществ
- •9.8. Разработка декларации промышленной безопасности
- •И приложений к ней
- •Раздел 1. Общие сведения
- •Раздел 2. Результаты анализа безопасности
- •Раздел 3. Обеспечение требований промышленной безопасности
- •Раздел 4. Выводы
- •Раздел 5. Ситуационный план
- •Раздел 1. Сведения об организации
- •Раздел 2. Анализ безопасности
- •Раздел 3. Выводы и предложения
- •Раздел 4. Ситуационные планы
- •9.9. Оценка риска аварий
- •Причины пожаров на объектах хранения нефтепродуктов
- •Опасности технологического процесса и оборудования
- •Взрывопожароопасные свойства бензина и керосина
- •9.10. Ионизирующее излучение как источник риска
- •9.11. Основные показатели опасности и риска
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Оглавление
- •Надежность технических систем и техногенный риск
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября,84
8.4. Качественная и количественная оценка дерева отказов
Методы анализа деревьев наиболее трудоемки, они применяются для анализа проектов или модернизации сложных технических систем и производств и требуют высокий квалификации исполнителей.
Излагаемый ниже подход основан на использовании так называемых минимальных сечений дерева неисправностей [2].
Сечение определяется как множество элементарных событий, приводящих к нежелательному исходу. Если из множества событий, принадлежащих некоторому сечению, нельзя исключить ни одного и в то же время это множество событий приводит к нежелательному исходу, то в этом случае говорят о наличии минимального сечения. Выявление минимальных сечений требует больших затрат времени, и для их нахождения требуется машинный алгоритм. Пример качественной оценки дерева неисправностей представлен на рис. 8.8.
Количественная оценка производится на основании информации о таких количественных показателях надежности для завершающего события, как вероятность отказа, интенсивность отказов или интенсивность восстановлений. Вначале вычисляют показатели надежности элемента, затем находят критический путь и, наконец, оценивают завершающее событие.
Количественная оценка дерева осуществляется либо с помощью статического моделирования, либо аналитическим методом.
D=E1E2(E3+E4)
B=E1E2
C=E3+E4
E1
E4
E3
E2
Рис. 8.8. Дерево неисправностей для гипотетического случая
Примечание. Промежуточный отказ B может появиться только в том случае, когда имеют место оба события «Е1» и «Е2.» Что касается промежуточного события «С», то оно может произойти только при появлении события «Е3» или «Е4». Завершающее событие наступает только при появлении одновременно промежуточных событий «В» и «С».
В первом случае дерево неисправностей моделируется на ЭВМ обычно для нескольких тысяч или даже миллионов циклов функционирования системы.
При этом основными этапами моделирования являются:
задание показателей надежности для элементарных событий;
представление всего дерева неисправностей на цифровой ЭВМ;
составление перечня отказов, приводящих к завершающему событию, и перечня соответствующих минимальных сечений;
вычисление требуемых конечных результатов.
Во втором случае используют существующие аналитические методы.
8.5. Преимущества и недостатки метода дерева отказов
Данный метод, как и любой другой, обладает определенными достоинствами и недостатками [2]. Так, например, метод дает представление о поведении системы, но требует от специалистов по надежности глубокого понимания системы и конкретного рассмотрения каждый раз только одного определенного отказа; помогает дедуктивно выявлять отказы; дает конструкторам, пользователям и руководителям возможность наглядного обоснования конструктивных изменений и анализа компромиссных решений; позволяет выполнять количественный и качественный анализ надежности; облегчает анализ надежности сложных систем.
Вместе с тем реализация метода требует значительных затрат средств и времени. Кроме того, полученные результаты трудно проверить и трудно учесть состояния частичного отказа элементов, поскольку при использовании метода, как правило, считают, что система находится либо в исправном состоянии, либо в состоянии отказа. Существенные трудности возникают и при получении в общем случае аналитического решения для деревьев, содержащих резервные узлы и восстанавливаемые узлы с приоритетами, не говоря уже о тех значительных усилиях, которые требуются для охвата всех видов множественных отказов.