- •Введение
- •1. Научно-техническая революция и техногенный риск
- •2. Используемые в теории надежности модели распределений
- •2.1. Закон распределения Пуассона
- •2.2. Экспоненциальное распределение
- •2.3. Нормальный закон распределения
- •3. Оценка надежности с помощью математических зависимостей
- •3.1. Функциональные зависимости надежности
- •3.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4. Основные понятия и показатели надежности машин и технических систем
- •5. Причины потери работоспособности технического оборудования
- •5.1. Источники и причины изменения начальных параметров технической системы
- •5.2. Процессы, снижающие работоспособность системы
- •5.3. Классификация процессов, действующих на машину, по скорости их протекания
- •5.4. Допустимые и недопустимые виды повреждений деталей и сопряжений
- •5.5. Показатели надежности технических систем
- •1. Показатели, связанные со сроком службы изделия:
- •2. Показатели, связанные с ресурсом изделия:
- •6. Характеристики надежности элементов и систем
- •6.1. Показатели надежности невосстанавливаемого элемента
- •Результаты испытаний элемента (к примеру 6.3)
- •6.2. Показатели надежности восстанавливаемого элемента
- •Статистические данные, полученные при эксплуатации сложной технической системы (к примеру 6.6)
- •6.3. Показатели надежности системы, состоящей из независимых элементов
- •6.4. Распределение нормируемых показателей надежности
- •7. Структурные модели и схемы надежности технических систем
- •7.1. Структурные модели надежности сложных систем
- •7.2. Структурная схема надежности системы с последовательным соединением элементов
- •7.3. Структурные схемы надежности систем с параллельным соединением элементов
- •7.4. Структурные схемы надежности систем с другими видами соединения элементов
- •8. Методы анализа надежности и техногенного риска
- •8.1. Определения и символы, используемые при построении дерева
- •Символы и названия логических знаков [2]
- •8.2. Процедура анализа дерева отказов
- •8.3. Построение дерева отказов
- •Результаты анализа происшествия
- •8.4. Качественная и количественная оценка дерева отказов
- •8.5. Преимущества и недостатки метода дерева отказов
- •9. Снижение техногенного риска объектов экономики
- •9.1. Понятие риска
- •Классификация и характеристика видов риска
- •Источники и факторы индивидуального риска
- •Источники и факторы технического риска
- •Источники и факторы экологического риска
- •Источники и факторы социального риска
- •Рекомендации по выбору методов анализа риска
- •Критерии оценки пожарной опасности производства
- •Показатели, характеризующие организацию обеспечения
- •Риск потерь от пожаров r Суммарная оценка организации обеспечения Пожарной безопасности на предприятии
- •9.2. Моделирование риска
- •9.3. Принципы построения информационных технологий управления риском
- •9.4. Критерии приемлемого риска
- •Затраты на безопасность
- •Данные для проведения экспертной оценки и прогнозирования риска при возникновении опасных ситуаций
- •Исходные статистические данные по возникновению критических ситуаций на предприятиях отрасти в течение года работы
- •9.5. Управление риском
- •Система анализа опасностей и риска
- •9.6. Применение теории риска в технических системах
- •9.7. Анализ и оценка риска при декларировании безопасности производственного объекта
- •Категории опасных веществ
- •9.8. Разработка декларации промышленной безопасности
- •И приложений к ней
- •Раздел 1. Общие сведения
- •Раздел 2. Результаты анализа безопасности
- •Раздел 3. Обеспечение требований промышленной безопасности
- •Раздел 4. Выводы
- •Раздел 5. Ситуационный план
- •Раздел 1. Сведения об организации
- •Раздел 2. Анализ безопасности
- •Раздел 3. Выводы и предложения
- •Раздел 4. Ситуационные планы
- •9.9. Оценка риска аварий
- •Причины пожаров на объектах хранения нефтепродуктов
- •Опасности технологического процесса и оборудования
- •Взрывопожароопасные свойства бензина и керосина
- •9.10. Ионизирующее излучение как источник риска
- •9.11. Основные показатели опасности и риска
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Оглавление
- •Надежность технических систем и техногенный риск
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября,84
8. Методы анализа надежности и техногенного риска
Анализ причин промышленных аварий показывает, что возникновение и развитие крупных аварий, как правило, характеризуется комбинацией случайных локальных событий, возникающих с различной частотой на разных стадиях аварии (отказы оборудования, человеческие ошибки при эксплуатации, проектировании, внешние воздействия, разрушение, разгерметизация, выброс, утечка, пролив вещества, испарение, рассеяние веществ, воспламенение, взрыв, интоксикация и т.д.). Для выявления причинно-следственных связей между этими событиями используют логико-графические методы деревьев отказов и событий [2].
Модели процессов в человеко-машинных системах должны отражать процесс появления отдельных предпосылок и развития их в причинную цепь происшествия в виде соответствующих диаграмм причинно-следственных связей – диаграмм влияния. Такие диаграммы являются формализованными представлениями моделируемых объектов, процессов, целей, свойств в виде множества графических символов (узлов, вершин) и отношений – предполагаемых или реальных связей между ними. Широкое распространение получили диаграммы в форме потоковых графов (графов состояний и переходов), деревьев событий (целей, свойств) и функциональных сетей различного предназначения и структуры.
В последние десятилетия интенсивно разрабатываются диаграммы влияния из класса семантических или функциональных сетей, которые являются графами, но с дополнительной информацией, содержащейся в их узлах и дугах (ребрах). Достоинства таких сетей – возможность объединения логических и графических способов представления исследуемых процессов, учет стохастичности информации, выраженной узлами и дугами, доступность для моделирования циклических и многократно наблюдаемых событий, наибольшие (по сравнению с другими типами диаграмм) логические возможности.
Другим (после графов) и наиболее широко используемым типом диаграмм влияния являются «деревья». Диаграммы данного класса часто называют «деревом происшествий» и «деревом их исходов». Они являются в сущности графами с ветвящейся структурой и с дополнительными (логическими) условиями.
Основные достоинства этих моделей: сравнительная простота построения; дедуктивный характер выявления причинно-следственных связей исследуемых явлений; направленность на их существенные факторы; легкость преобразования таких моделей; наглядность реакции изучаемой системы на изменение структуры; декомпозируемость «дерева» и процесса его изучения; возможность качественного анализа исследуемых процессов; легкость дальнейшей формализации и алгоритмизации; приспособленность к обработке на средствах ВТ; доступность для статистического моделирования и количественной оценки изучаемых явлений, процессов и их свойств.
Создание дерева заключается в определении его структуры: а) элементов – головного события (происшествия) и ему предшествующих предпосылок;
б) связей между ними – логических условий, соблюдение которых необходимо и достаточно для его возникновения.
На практике обычно используют обратную или прямую последовательность выявления условий возникновения конкретных происшествий или аварийности и травматизма в целом: а) от головного события дедуктивно к отдельным предпосылкам либо б) от отдельных предпосылок индуктивно к головному событию.
Из анализа структуры диаграммы влияния следует, что основными ее компонентами служат узлы (вершины) и связи (отношения) между ними. Узлами обычно считаются простейшие элементы моделируемых категорий (переменные или константы) – события, состояния, свойства, а связями – активности, работы, ресурсы и другие взаимодействия. Отношения или связи между переменными или константами в узлах диаграммы графически представляются в виде линий, называемых дугами или ребрами.
Каждые два соединенных между собой узла образуют ветвь диаграммы. В тех случаях, когда узлы связаны направленными дугами таким образом, что каждый из них является общим ровно для двух ветвей, возникают циклы или петли.
Переменные в узлах характеризуются фреймами данных – множеством выходов (значений, принимаемых переменными, неизменных во времени и между собой не пересекающихся) и условными распределениями вероятностей появления каждого из них.
Идея прогнозирования размеров ущерба от происшествий в человеко-машинных системах основана на использовании деревьев специального типа (деревьев исходов) – вероятностных графов. Их построение позволяет учитывать различные варианты разрушительного воздействия потоков энергии или вредного вещества, высвободившихся в результате происшествия. С помощью предварительно построенных диаграмм – графов, сетей и деревьев могут быть получены математические модели аварийности и травматизма.
В исследовании безопасности широкое распространение получили диаграммы влияния ветвящейся структуры, называемые деревом событий (отказов, происшествий). Деревом событий называют не ориентированный граф, не имеющий циклов, являющийся конечным и связным. В нем каждая пара вершин должна быть связанной (соединенной цепью), однако все соединения не должны образовывать петель (циклов), т.е. содержать такие маршруты, вершины которых одновременно являются началом одних и концом других цепей.
Структура дерева происшествий обычно включает одно, размещаемое сверху нежелательное событие – происшествие (аварию, несчастный случай, катастрофу), которое соединяется с набором соответствующих событий – предпосылок (ошибок, отказов, неблагоприятных внешних воздействий), образующих определенные их цепи или «ветви». «Листьями» на ветвях дерева происшествий служат предпосылки – инициаторы причинных цепей, рассматриваемые как постулируемые исходные события, дальнейшая детализация которых не целесообразна. В качестве узлов дерева происшествий могут использоваться как отдельные события или состояния, так и логические условия их объединения (сложения или перемножения).