- •Введение
- •Компьютерные методы и технологии анализа и интерпретации данных
- •1.1. Методы математической статистики
- •Методы анализа для проверки исследовательских гипотез
- •Пакет для прикладного статистического анализа данных statistica
- •Одномерный и многомерный статистический анализ
- •Компьютерное моделирование в научных исследованиях
- •Понятие компьютерной модели
- •Суть компьютерного моделирования
- •. Прикладные инструментальные пакеты для решения математических задач на компьютере
- •2.4. Программные средства моделирования систем
- •2.4.1. Использование универсальных языков для компьютерного моделирования
- •2.4.2. Использование специализированных языков для компьютерного моделирования
- •2.4.3. Использование имитационных сред для компьютерного моделирования
- •2.5. Этапы компьютерного моделирования
- •Компьютерное моделирование как основа представления баз знаний
- •Визуальное моделирование для разработки программного обеспечения
- •3.1. Графовая метафора визуализации по
- •3.2. Понятие визуального моделирования
- •3.3. Средства визуального моделирования
- •3.4. Метод использования визуального моделирования sadt
- •3.5. Современные методы использования визуального моделирования
- •Case-пакеты как универсальные программные инструменты
- •Предметно-ориентированные программные инструменты
- •3.8. Эволюция средств программирования
- •4.1.2. Гост р 52657-2006. Рубрикация электронных образовательных ресурсов
- •4.2. Проблемы современного образования
- •4.3. Сферы применения информационных технологий обучения
- •4.4. Роль преподавателя в условиях применения информационных технологий
- •4.5. История развития, современное состояние и перспективы развития информационных технологий обучения
- •5. Математические модели обучения
- •5.1. Линейная модель обучения
- •5.2. Одноэлементная бинарная модель обучения
- •5.3. Модель Эстеса
- •6. Технология создания мультимедийного курса
- •6.1. Проектирование курса
- •6.2. Подготовка материалов для курса
- •6.2.1. Подготовка текстов
- •6.2.2. Подготовка статических иллюстраций
- •6.2.3. Создание мультимедиа
- •6.3. Компоновка материалов в единый программный комплекс
- •6.3.1.Пользовательский интерфейс электронного учебника
- •6.3.2. Создание локальных компонент мультимедийного курса
- •6.3.3. Создание сетевых компонент
- •6.3.4. Реализация технологии клиент-сервер
- •6.4. Использование мультимедийных курсов в учебном процессе
- •6.4.1. Особенности мультимедийных курсов по образовательным отраслям
- •6.4.2. Особенности мультимедийных курсов по видам учебной деятельности
- •6.4.3. Анализ эффективности использования мультимедиа в учебном процессе
- •6.5. Пример мониторинга процесса дистанционного обучения
- •7. Инструментальные средства для подготовки учебных комплексов
- •7.1. Конструктор дистанционных курсов eAuthor
- •7.2. Объектно-ориентированная система разработки Quest
- •7.3. Авторская система Seminar
- •7.4. Универсальная инструментальная среда stratum
- •7.5. Программный продукт lersus
- •7.6. Объектно-ориентированные инструментарии разработки ToolBook Assistant и Instructor
- •7.7. Конструктор мультимедийных приложений HyperStudio
- •7.8. Конструктор мультимедийных приложений MultiVision
- •7.9. Пакет разработки мультимедийных приложений HyperMetod
- •7.10. Инструментальная система hm-Card
- •8. Организационные аспекты применения информационных технологий обучения
- •8.1. Выбор используемых компьютерных и информационных средств обучения
- •8.2. Определение совокупности способов и приемов организации познавательной деятельности
- •8.3. Организационные особенности дистанционного образования
- •8.3.1. Личностно-ориентированный способ обучения
- •8.3.2. Структура информационно-образовательной среды
- •8.3.3. Проблемы эффективности образования в новой образовательной среде
- •8.3.4. Приоритеты и проблемы в развитии новых информационных технологий в образовании
- •5. Интеграция национальных информационных ресурсов в мировую информационную среду.
- •Заключение
- •Библиографический список
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
. Прикладные инструментальные пакеты для решения математических задач на компьютере
Выделяют следующие классы инструментальных пакетов компьютерной математики:
1) Системы численных расчетов.
2) Табличные процессоры.
3) Матричные системы (MatLab).
4) Системы для статистических расчетов (SPSS Statistica).
5) Системы для специальных расчетов.
6) Системы для аналитических расчетов (компьютерной алгебры Derive).
7) Универсальные системы (MathCad, Mathematica).
Представим структуру математических инструментальных пакетов.
1. Ядро – заранее откомпилированные функции и процедуры, обеспечивающие набор встроенных функций и операций системы. Доступ пользователей к ядру исключен.
2. Интерфейс – позволяет пользователям обращаться к ядру с запросами и получать результат решения на экране, позволяет редактировать библиотечные модули и пакеты расширения системы.
3. Библиотеки – более редкие процедуры и функции, которые отсутствуют в ядре. Некоторые системы позволяют модернизировать библиотеки.
4. Пакеты расширения системы пишутся на собственном языке программирования систем и могут быть подготовлены пользователем.
5. Справочная система предназначена для получения оперативных справок по вопросам работы с системой и примерами.
Сравнение универсальных математических инструментальных пакетов представлено в табл. 1.
Таблица 1
Сравнение математических инструментальных пакетов
Название системы |
Назначение и достоинства |
Ограничения и недостатки |
1 |
2 |
3 |
Derive |
-Начальное образование - Первые курсы вузов нематематических профилей - Функциональное программирование - Аналитические вычисления |
- Слабая графика - Отсутствие средств операторного программирования - Слабая поддержка специальных функций в символьных расчетах |
MathCad |
- Научное и высшее образование - Хороший интерфейс пользователя - Хорошая графика - Ввод данных с помощью палитры математических знаков |
- Ограниченные средства символьной математики - Примитивные средства программирования - Повышенные требования к аппаратным ресурсам |
Maple |
- Высшее образование - Научные расчеты - Мощное ядро символьных вычислений (до 3000 функций) - Мощная графика - Удобная система помощи |
- Повышенные требования к аппаратным ресурсам - Чрезмерная академичность |
Продолжение табл. 1
1 |
2 |
3 |
Mathematica |
- Высшее образование - Научные расчеты - Совместимость с различными компьютерными платформами - Хорошая графика - Поддержка синтеза звука |
- Высокие требования к аппаратным ресурсам - Неудобная защита от несанкционированного копирования |
MatLab |
- Сфера университетского образования - Научные расчеты - Численное моделирование - Обилие численных методов - Описательная графика - Высокая скорость вычислений - Существует множество пакетов расширений системы |
- Высокие требования к аппаратным ресурсам - Скромные возможности символьной графики |