- •Л.В. Водолазская, в.С. Пецевич математическое моделирование социально-экономических процессов
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Методические рекомендации
- •Введение
- •Лекция 1 Основные понятия и определения
- •1.1 Основные понятия и определения математического программирования
- •1.2. Основные понятия и определения математического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 2 Симплексный метод линейного программирования
- •2.1. Общая характеристика симплексного метода
- •2.2. Решение задачи линейного программирования в симплексных таблицах. Правила построения симплексных таблиц
- •Определение оптимальности плана. Построение новой симплексной таблицы
- •2.3. Альтернативный оптимум
- •2.4. Вырождение основной задачи линейного программирования
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 3 Метод искусственного базиса или м - метод
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 4 Транспортная задача
- •4.1. Нахождение опорного плана транспортной задачи
- •4.2. Нахождение оптимального плана методом потенциалов
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 5 Оптимизация структуры посевных площадей овощных культур.
- •5.1. Постановка задачи.
- •5.2. Состав переменных и ограничений
- •5.3. Структурная экономико-математическая модель
- •5.4. Исходная информация
- •5.5. Разработка числовой экономико-математической задачи
- •5.6. Анализ оптимального решения.
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 6 Оптимизация структуры посевных площадей зерновых культур с учетом предшественников
- •6.1 Постановка задачи
- •6.2. Состав переменных и ограничений
- •6.3. Исходная информация
- •6.4. Разработка числовой экономико-математической модели
- •6.4. Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •7.Оптимизация рационов кормления животных
- •7.2. Состав переменных и ограничений задачи.
- •7.3. Исходная информация Для составления экономико-математической модели оптимального рациона кормления скота необходимы следующие данные:
- •7.4. Разработка числовой экономико-математической модели
- •Питательная ценность и стоимость кормов (в расчете на 1 кг корма)
- •7.5. Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •8. Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия
- •8.1.Постановка задачи
- •8.2. Система переменных и ограничений
- •8.3. Подготовка исходной информации и составление числовой экономико-математической модели
- •8.3.Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •9. Оптимизация плана производства кормов
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Состав переменных и ограничений
- •Подготовка исходной информации и составление числовой экономико-математической модели
- •Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список литературы
- •Типография издательства ОмГау, Омск-8, Сибаковская, 4
Предисловие
Важнейшей задачей развития экономики на современном этапе является резкое повышение эффективности сельскохозяйственного производства. Чтобы решить ее, необходимо коренным образом улучшить управление сельскохозяйственным производством на всех уровнях руководства и систематически совершенствовать методы экономических исследований. Теперь при разработке управленческих проблем уже нельзя опираться только на интуицию и практический опыт. Экономическая наука не может концентрировать свое внимание только на качественном анализе сельскохозяйственного производства, не вскрывая количественных закономерностей его развития. В этой связи актуальны разработка и применение экономико-математических методов и моделей для решения возникающих производственно-хозяйственных задач, определения и выбора вариантов экономического развития на перспективу, обеспечения оптимального распределения ресурсов для выполнения отдельных комплексов работ и т.п. Однако применение математических методов, моделей и вычислительной техники в научных исследованиях и повседневной практике сопряжено с определенными трудностями. Для решения этих задач нужны специалисты и руководители сельскохозяйственного производства, которые хорошо знали бы экономику, математические методы, их техническую базу - современную вычислительную технику – и могли бы применить их в своей работе.
Этими эффективными инструментами экономического анализа и планирования должны овладеть студенты, обучающиеся на экономических факультетах сельскохозяйственных вузов. Они изучают курс «Моделирование социально-экономических процессов». Ведущая роль в учебном процессе принадлежит лекциям. В соответствии с учебным планом, для студентов заочного отделения на лекции по данной дисциплине отводится 14 часов, а на практические занятия 16 часов. В конце изучения курса студентами по специальности «Экономика и управление» (060800) должна быть написана курсовая работа и сдан экзамен, а студентами специальности «Бухгалтерский учет и аудит» (060500) – контрольная работа и получен зачет. За такой короткий промежуток времени невозможно рассмотреть курс в полном объеме. Поэтому коллективом кафедры информационных технологий и моделирования было написано данное учебное пособие. Представленный в нем материал основан на теоретических разработках известных ученых в области экономико-математического моделирования, таких как Браславец М.Е. (3,4), Кравченко Р.Г. (4), Гатаулин А.М. (8), Карпенко А.Ф. (12) и на многолетнем опыте и разработках преподавателей кафедры (9,10,11). Это краткий курс лекций, в нем отражены только ключевые моменты. Рассмотрение остального материала изучаемого курса отводится на самостоятельную подготовку.
Задача настоящего учебного пособия заключается в том, чтобы научить студентов приемам постановки, моделирования и решения экономико-математических сельскохозяйственных задач на разном уровне планирования; помочь студентам рационально организовать самостоятельную работу и лучше усвоить основные вопросы применения экономико-математических методов и моделей в организации и планировании сельскохозяйственного производства, распределении и оптимизации ресурсов, анализе и обработке данных, прогнозировании последствий, а также в принятии эффективных управленческих и инвестиционно-финансовых решений. После изучения представленного материала можно смело браться за первоисточники и углублять свои знания в области экономико-математического моделирования, руководствуясь методическими рекомендациям данного пособия.