2.2. Диагностический инструментарий эмпирического исследования

Для решения поставленных задач на разных этапах работы использовался комплекс разнообразных методологических подходов, методов и методик сбора и обработки информации: теоретический анализ литературы, наблюдение, анкетирование, опросники, процедура психометрической проверки методик, методы статистической обработки эмпирических данных.

Основываясь на результатах теоретического анализа проблемы взаимосвязи адаптации студентов с образом вуза, нами была определена система показателей и факторов. Опираясь на них, был подобран диагностический инструментарий.

В качестве диагностического инструментария нами были использованы следующие методы исследования:

1. Исследование вузовской адаптации: опросник «Диагностика социально-психологической адаптации» (СПА, К. Роджерс, Р. Даймонд в адаптации А.К Осницкого) [112], опросник терминальных ценностей (ОТеЦ, И.Г. Сенин) [99], опросник «Мотивация обучения в вузе» (МОВ, Т.И. Ильина) [45], методика оценки копинг-поведения WCQ (копинг-тест) (R. Lasarus, S. Folkman, 1984) [131], опросник «Уровень субъективного контроля» (Е.Ф. Бажин, А.М. Эткинд) [112].

2. Исследование образа вуза и факультета: методика «Образ вуза и факультета» (по теоретической модели М.В. Томиловой и Е.А. Дагаевой) [28, 110]. Опросник представлен 20-ю качествами, которые ранжируются в отношении идеального и реального объекта (вуза и факультета). Таким образом, методика схожа с методикой самооценки личности С.А. Будасси. Обработка результатов включала в себя вычисление четырех индексов: индекса идеализации вуза, идеализации факультета, индексов эквивалентности образов идеального вуза и факультета, индекса эквивалентности образов реального вуза и факультета. Вычисление осуществлялось с помощью формулы:

6×S(d²)

Индекс = 1- n×(n²-1) ,

где n - число ранжируемых характеристик (по 20 в каждой группе);

d – разность между рангами по двум одинаковым характеристикам для каждого испытуемого;

S(d²) – сумма квадратов разностей рангов.

2.3. Процедура обработки результатов эмпирического исследования

Для изучения взаимосвязи нами применяется системная методология (В.А. Барабанщиков, Д.Н. Завалишина, А.В. Карпов, Б.Ф. Ломов, В.Е. Орел). Выделенные в теоретических работах отечественных психологов принципы системного подхода к исследованию психических явлений нашли свое воплощение в работах, посвященных проблематике адаптации и профессионального становления [49, 50, 52, 89, 109, 114, 116].

В данной работе применяется структурно-уровневый подход (А.В. Карпов) [48, 49, 50, 51, 52]. Данный подход основан на рассмотрении изучаемого явления на двух уровнях - аналитическом и структурном. На аналитическом уровне устанавливаются связи между отдельными показателями адаптированности студентов и образа вуза и факультета с внешним параметром (фактором), в отношении которого проводится исследование. В нашем случае внешним критерием является совокупность рассматриваемых факторов вузовской адаптации (субъективных и объективных). На данном уровне мы выявляем значимые различия между полученными группами. Однако ввиду того, что аналитический подход не учитывает основные закономерности психической реальности, в частности принципа интеграции, необходимо применение дополнительного этапа анализа, который позволит учитывать эффект структурного воздействия. Именно структурный этап анализа позволяет нивелировать недостатки аналитического. На нем нами рассматриваются структурные закономерности: взаимосвязи, причинно-следственные зависимости, структурные эффекты. Такой подход позволяет нам полнее описать полученные результаты и раскрыть важные закономерности, в том числе эффекты структурирования. Применение описанного подхода отражено в плане исследования и в применяемых методах обработки и визуализации полученных данных.

В соответствии с требованиями структурно-уровневого подхода выборка обследуемых в зависимости от степени адаптированности и сформированности образа рассматривается дифференциально. Используя метод полярных (контрастных) групп, выделяются подгруппы по внешнему критерию, а затем выраженность личностных качеств сравнивается между собой в разных подгруппах и их структура рассматривается в каждой выделенной подгруппе отдельно. Структурный анализ позволил перейти с аналитического уровня, описывающего статистические связи отдельных особенностей адаптации и образа, на уровень структурный, позволяющий представить специфику структурной организации адаптации и образа.

Генетический аспект анализа взаимосвязи адаптации студентов с образом вуза заключается в рассмотрении процессуального характера исследуемого явления. Он предполагал прослеживание динамики формирования взаимосвязей, смены направлений влияния между отдельными параметрами, смены структурных эффектов, генезис отдельных показателей и структур.

Методы математической обработки включали в себя нахождение значимости различий по t-критерию Стьюдента и U-критерию Манна-Уитни, корреляционный анализ с применением критериев r Пирсона и ρ Спирмена, корреляционного отношения η2, структурный анализ (для оценки степени организованности корреляционных плеяд и характера их конфигурации) (А.В. Карпов), регрессионный и факторный анализ.

Процедура анализа матриц интеркорреляций и структурограмм исследуемых психологических характеристик дополнительно включала выявление качественного своеобразия структур (степень их гомогенности - гетерогенности) по методу "экспресс‑²" (А.В. Карпов) [49], а также установление базовых компонентов в структуре ВАСиОВ (взаимосвязей адаптации студентов и образа вуза). Для подсчета степени организованности корреляционных плеяд использовались специальные индексы, предложенные А.В. Карповым [48, 49, 52]: индекс когерентности структуры, индекс дивергентности структуры и индекс организованности структуры. Оригинальный метод принят нами с некоторыми изменениями. В частности, нами используются связи, значимые только на уровнях p<0.05, p<0.01 и p<0.001. Индекс когерентности структур (ИКС) определяется суммированием положительных корреляционных связей с учетом их значимости, индекс дивергентности (ИДС) – отрицательных корреляций. Связям, значимым на 5% уровне (p<0.05), приписывался коэффициент 1 балл; связям, значимым на 1% уровне (p<0.01), приписывался коэффициент 2 балла; связям, значимым на 0,1% уровне (p<0.001), приписывался коэффициент 3.

Установление веса каждого компонента структуры ВАСиОВ и выделение базовых из них позволило установить функциональную роль компонентов в структуре ВАСиОВ.

Результаты исследования обрабатывались отдельно для каждой из экспериментальных подгрупп и представлялись в виде таблиц значимости различий, таблиц со структурными индексами, таблиц базовых компонентов, таблиц с причинно-следственными связями. В результате корреляционного анализа нами получались матрицы трех типов: интеркорреляционные матрицы показателей образа вуза и факультета (размерность 84х84) и интеркорреляционные матрицы структуры ВАСиОВ (размерность 84х16). Особое внимание уделялось последнему типу матриц, которые, собственно, и отражали искомые взаимосвязи.

Процедура обработки данных осуществлялась с помощью пакета MS Excel 2003, программы статистической обработки «Statistica 6.0» и психодиагностической среды «Psychometric Expert 6».