- •Статистика как наука
- •2. Методы и задачи статистики
- •6. Статистическая сводка
- •17. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •19. Сопоставимость в рядах динамики Приведение рядов динамики в сопоставимый вид.
- •14. Виды средних и методы их расчета
- •21. Средние показатели в рядах динамики
- •22. Изучение основной тенденции развития
- •23. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •18. Понятие о статистических рядах динамики
- •28. . Агрегатные индексы
- •30. Средние индексы
- •12. Определение необходимой численности выборки
- •3.Статистическая информация и способы ее получения
- •Этапы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического исследования Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Способы статистического наблюдения Способы получения статистической информации:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •13. Относительные величины, их значение и виды
- •33. Понятие и задачи статистики населения Статистика населения
- •59. Статистика государственных финансов
- •Статистика государственного бюджета
- •54. Понятие и задачи статистики кредита
- •59. Статистика налогов и налоговой системы
- •48. Статистические показатели оценки инфляции
- •45. Понятие и показатели уровня жизни населения. Стоимость жизни. «Потребительская корзина»
- •39. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •38. Фонд рабочего времени
19. Сопоставимость в рядах динамики Приведение рядов динамики в сопоставимый вид.
Ряды динамики, изучающие изменение статистического показателя, могут охватывать значительный период времени, на протяжении которого могут происходить события, нарушающие сопоставимость отдельных уровней ряда динамики (изменение методологии учета, изменение цен и т.д.).
Для того, чтобы анализ ряда был объективен, необходимо учитывать события, приводящие к несопоставимости уровней ряда и использовать приемы обработки рядов для приведения их в сопоставимый вид.
Наиболее характерные случаи несопоставимости уровней ряда динамики:
Территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель (изменение границ городского района, пересмотр административного деления области и т.д.).
Разновеликие интервалы времени, к которым относится показатель. Так, например, в феврале - 28 дней, в марте - 31 день, анализируя изменения показателя по месяцам, необходимо учитывать разницу в количестве дней.
Изменение даты учета. Например, численность поголовья скота в разные годы могла определяться по состоянию на 1 января или на 1 октября, что в данном случае приводит к несопоставимости.
Изменение методологии учета или расчета показателя.
Изменение цен.
Изменение единиц измерения.
Пример.
Пример.
Динамика изменения численности населения района области по состоянию на 1 января (в тыс. человек) представлена рядом динамики:
2002 2003 2004
22,0 22,3 22,8 - в старых границах района. В 2004 году произошло изменение административного деления области, и площадь района увеличилась, соответственно увеличилась и численность населения района: 2004 2005 2006
34,2 34,3 34,4 - в новых границах района.
Для приведения ряда в сопоставимый вид необходимо для 2004 года знать численность населения в старых и новых границах района для определения коэффициента пересчета:
34,2
К = 22,8 =1,5
Все уровни ряда, предшествующие 1984 году, умножаются на коэффициент К и ряд принимает вид:
2002 2003 2004 2005 2006
33 33,3 34,2 34,3 34,4
После этого преобразования ряда динамики возможен дальнейший анализ ряда (определение темпов роста и др.).
14. Виды средних и методы их расчета
На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:
Данная формула является основополагающей. В зависимости от того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким именно образом будет реализовано ее исходное соотношение.
Различают следующие виды средней, каждая из которых может быть простой и взвешенной:
1)Средняя арифметическая простая (не взвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.
Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В данном случае расчет проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.
2)Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Различают среднюю гармоническую простую и взвешенную.
Средняя гармоническая простая.
Средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.
Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины могут применятся в одних и тех же ситуациях, но по разным данным. Если в ИСС неизвестен числитель, то в расчетах применяется средняя арифметическая величина. Если в ИСС неизвестен знаменатель, то в расчетах используется средняя гармоническая величина.
3)Средняя квадратическая величина применяется тогда, когда вместо индивидуальных значений признака представлены квадраты исходных величин.
4)Средняя геометрическая применяется в случаях определения средней по значениям, имеющим большой разброс, либо в случаях определения средней величины по относительным показателям.
5)Средняя степенная. В математической статистике различные средние выводятся из формул степенной средней:
При z = 1 – средняя арифметическая;
z = 0 – средняя геометрическая;
z = –1 – средняя гармоническая;
z = 2 – средняя квадратическая.
Чем выше z, тем больше значения средней величины.