- •Русаков Алексей Михайлович
- •Лекции по дисциплине «Дискретная математика»
- •Введение.
- •Теория множеств.
- •Понятие множества. Операции над множествами.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Пример.
- •Свойства операций сложения и пересечения множеств.
- •Определение.
- •Замечание.
- •Примеры.
- •Счётные множества. Теорема Кантора.
- •Определение.
- •Примеры счётных множеств.
- •Замечания.
- •Теорема.
- •Доказательство:
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Решите задачи № 1.30 1.39 с использованием диаграммы Эйлера-Венна.
- •Бинарные отношения в теории графов.
- •Например:
- •Матрицы смежности и инцидентности.
- •Пример.
- •Маршруты, цепи и простые цепи.
- •Определение
- •Расстояние и протяжённость в графе.
- •Деревья.
- •Примеры:
- •Например:
- •Помеченные графы. Перечисление помеченных деревьев.
- •Пример:
- •Теорема Келли.
- •Задача о кратчайшем соединении.
- •Задача о кратчайших путях.
- •Эйлеровы цепи, критерий Эйлеровости. Задача о Кёнигсбергских мостах.
- •Доказательство:
- •Достаточность.
- •Индуктивный переход.
- •Гамильтовы циклы.
- •Пример:
- •Примеры задач и упражнений.
- •Решение.
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение группы.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение и способы описания формальных грамматик.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Теория автоматов.
- •Основные понятия теории автоматов.
- •Определение.
- •Способы задания автоматов. Таблица переходов.
- •Определение.
- •Определение.
- •Способы задания автоматов. Граф автомата.
- •Определение.
- •Способы задания автоматов. Матрица переходов и выходов. Определение.
- •Машины Тьюринга и конечные автоматы. Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Машины Тьюринга с двумя выходами.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Автоматы с магазинной памятью и бесконтекстные языки.
- •Определение.
- •Определение.
- •Модель дискретного преобразователя Глушкова в. М. Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Понятие об абстрактном автомате и индуцируемом им отображении. Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Автоматные отображения и события. Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Теорема.
- •Регулярные языки и конечные автоматы. Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Определение.
- •Правила подчинения мест в регулярных выражениях.
- •Определение.
- •Определение.
- •Правила построения основного алгоритма синтеза конечных автоматов.
- •Пример.
- •Автомат Мили.
- •Определение.
- •Определение.
- •Автомат Мура.
- •Определение.
- •Определение.
- •Теория булевых функций.
- •Связь булевых функций и схем из функциональных элементов и контактных схем. Определение.
- •Замечания.
- •Теорема.
- •Доказательство:
- •Замечание.
- •Теорема. (Формулы разложения Клода Шеннона.)
- •Доказательство:
- •Замечания.
- •Основные свойства булевых функций. Замечание.
- •Определение.
- •Примеры задач и упражнений. Пример 1
- •Доказательство
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Элементы комбинаторики.
- •Основные понятия комбинаторики. Определение.
- •Определение.
- •Доказательство.
- •Теорема – правило включения-исключения.
- •Доказательство.
- •Доказательство.
- •8.2. Формулировка задания.
- •Определение.
- •Пример.
- •Переходы можно представить также с помощью таблицы и схематически:
- •Определение.
- •Последовательность выполнения.
- •Методический пример.
- •Контрольная распечатка.
- •Замечания.
- •Отчет по практической работе.
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий.
- •Домашняя работа №1. По всей теории
- •Домашняя работа №2. Способы задания графов
- •8.03.2. Правила регулярного выражения.
- •Установка необходимого программного обеспечения.
- •Замечания.
- •Методический пример.
- •Контрольная распечатка.
- •Отчет по практической работе.
- •Контрольные вопросы.
- •Варианты заданий.
- •Дополнительные материалы.
- •Биография Георга Кантора (основатель теории множеств).
- •Город Калининград (Кёнигсберг).
- •Список литературы.
Определение.
Любое множество цепочек L ≤ А* ( где А* – моноид, множество всех возможных цепочек), называется формальным языком, если это множество цепочек определено на алфавите А.
Пример 1. Пусть А – множество букв русского алфавита. Тогда множество цепочек, составленных из пяти букв, представляет собой формальный язык L1.
Другой пример языка, определенного на том же алфавите – множество L2 пятибуквенных слов русского языка, которые можно разыскать в орфографическом словаре. Очевидно L2 ⊂ L1, так как многие цепочки языка L1 не являются русскими словами.
Определение.
Пусть В и С – некоторые подмножества множества А*. Произведением множеств В и С называется множество D цепочек, являющихся конкатенацией цепочек из В и С, т. е. D = { X o Y | X ∈ B, Y ∈ C}.
Обозначается произведение следующим образом: D = ВC.
Определение.
Рассмотрим алфавит А.
Обозначим множество, состоящее из ε, через А0.
Определим степень алфавита как Аn = An-1oA для каждого n ≥ 1.
Нетрудно показать, что множество всех возможных цепочек алфавита
Такое множество называют итерацией алфавита А.
Определение.
Усеченной итерацией алфавита А называют
Если X и Y – цепочки множества А*, то цепочку Х называют подцепочкой цепочки Y, когда существуют такие цепочки U и V из А*, что
Y = UoXoV.
При этом, если U – пустая цепочка, то подцепочку Х называют головой цепочки Y, а если V – пустая цепочка, то Х называют хвостом цепочки Y.
Конкатенация двух цепочек X и Y обозначается ХоY или XY.
Определение.
Рассмотрим пары цепочек (P1, Q1), (P2, Q2), ..., (Pn, Qn) из А* х А*.
Соотношениями Туэ (подстановок) будем называть правила, согласно которым любой цепочке X = U Pi V из множества А* будет ставиться в соответствие цепочка Y = U Qi V, из того же множества А* (i = 1, 2,...,n) и наоборот. Эти соотношения приводят к так называемым ассоциативным исчислениям.
Определение.
Если цепочка Y получается из цепочки Х однократным применением одного соотношения Туэ (т. е. заменой подцепочки Pi на подцепочку Qi), будем говорить, что Х и Y являются смежными цепочками.
Определение.
Цепочка Хn соотносима с цепочкой Х0, если существует последовательность цепочек Х0, Х1, ..., Хn , такая, что Х i-1 и Хi являются смежными цепочками.
Пример 2. Пусть А – множество букв русского алфавита, на котором определим соотношение Туэ, заключающееся в праве замены любой одной буквы слова на любую другую. Тогда в последовательности цепочек МУКА, МУЗА, ЛУЗА, ЛОЗА, ПОЗА, ПОРА, ПОРТ, ТОРТ, две любые соседние цепочки являются смежными, а цепочки МУКА и ТОРТ являются соотносимыми в смысле заданных соотношений.
Введение соотношений Туэ позволяет выделить среди множества языков определенные их классы, которые используются при построении автоматно лингвистических моделей самого различного типа.
Определение.
Соотношения Туэ являются двусторонними, если цепочка Х является смежной по отношению к цепочке Y, и наоборот, цепочка Y является смежной по отношению к цепочке Х.
Более интересными, с точки зрения теории формальных грамматик, являются соотношения, в которых введено направление.
Определение.
Если в соотношении Туэ определено направление, то их называют полусоотношениями Туэ или продукциями и обозначают следующим образом:
(Р1 → Q1), (P2 →Q2), ..., (Pn → Qn).
Определение.
В том случае, когда имеется набор продукций, говорят, что цепочка Y непосредственно порождается из цепочки Х, и обозначается как Х ⇒ Y, если существуют такие цепочки U и V, что Х =U Pi V, Y = U Qi V, а (Рi → Qi) – продукция из данного набора.
Определение.
Говорят также, что Х порождает Y. Если существует последовательность цепочек Х0, Х1, ..., Хn такая, что для каждого i = 1, 2, ..., n
Х i-1 ⇒ X i , то говорят, что Хn порождается из Х0 (Х0 порождает Хn), и обозначают как Х0 ⇒ * Xn. .
Грамматики Хомского соответствуют формальным комбинаторным схемам, являющимся полусистемами Туэ, в основу которых положены полусоотношения Туэ (продукции).