Добавил:
ota
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:математика и информатика курс лекций.pdf
X
- •Часть 1. Основные понятия теории множеств. Операции над множествами. Бинарные отношения
- •Глава 1. Аксиоматический метод
- •Введение
- •1.1. Понятие аксиоматического метода
- •1.2. Правила аксиоматического построения теории
- •Глава 2. Теория множеств
- •Введение
- •2.1. Понятие множества
- •2.2. Способы задания множеств
- •2.3. Подмножества и равенство множеств
- •2.4. Операции над множествами
- •2.5. Алгебраические свойства операций над множествами
- •2.7. Алгебраические операции с множествами
- •Часть 2. Случайные события и операции над ними. Теоремы сложения и умножения вероятностей событий. Аксиомы теории вероятностей
- •Глава 1. Основные формулы комбинаторики
- •Введение
- •1.1. Перестановки
- •1.2. Размещения
- •1.3. Сочетания
- •Глава 2. Случайные события
- •Введение
- •2.1. Виды случайных событий
- •2.2. Алгебра случайных событий
- •2.3. Классическое определение вероятности
- •2.4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •2.4.1. Сложение вероятностей несовместных событий
- •2.4.2. Умножение вероятностей независимых событий
- •2.4.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- •2.4.4.Умножение вероятностей зависимых событий. Условная вероятность
- •2.5.5. Сложение вероятностей совместных событий
- •2.5.6. Формула полной вероятности
- •2.5.7. Формула Байеса
- •Часть 3. Дискретные и непрерывные случайные величины. Законы распределения
- •Глава 1. Понятие случайной величины
- •Глава 2. Дискретная случайная величина
- •2.1. Закон распределения дискретной случайной величины
- •2.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Глава 3. Непрерывная случайная величина
- •3.1. Функция распределения вероятностей и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •3.2. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •3.3. Некоторые частные распределения непрерывной случайной величины
- •3.4. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •3.5. Вычисление вероятности заданного отклонения нормальной случайной величины
- •Литература
P(|X– 50| < 5) = 2Ф(5/15) = 2Ф(0,333) = 2 0,1293 = 0,2586.
Вероятность того, что отклонеиие случайной величина от своего математического ожидания будет меньше пяти равна P(|X–a| < 5= 0,2586.
Литература
1.Ильин В.А., Садовничий В.А., Сендов Бл. Х. Математический анализ. Классический университетский учебник. Часть 1. – М.: ТК Велби, 2004. – 400 с.
2.Сачков В.Н. Введение в комбинаторные методы дискретной математики. М.: МЦНМО, 2004. – 424 с.
3.Стойлова Л.П. Математика. М.: Издательский центр “Академия”, 2004. – 424 с.
4.Турецкий В.Я. Математика и информатика. М.:ИНФРА М. 2004. – 360 с. - (Серия
“Высшее образование”)
30
Соседние файлы в предмете Высшая математика