- •Х38 Очистка сточных вод: Пер. с англ./ Хенце М., Армоэс П., Ля-Кур-Янсен Й., Арван Э. — М.: Мир, 2006. — 480 с., ил.
- •ISBN 5-03-003771-3
- •Очистка сточных вод
- •Предисловие научного редактора
- •Предисловие
- •Предисловие к третьему изданию
- •Список используемых обозначений
- •Сточные воды, их объем и состав
- •1.1. Объемы сточных вод
- •1.1.1. Измерения
- •1.1.2. Статистическая обработка
- •1.1.3. Оценочные данные
- •1.1.4. Популяционный эквивалент и нагрузка, создаваемая условным жителем
- •1.1.5. Прогнозирование
- •1.2. Компоненты сточных вод
- •1.2.1. Коммунальные и городские стоки
- •1.2.2. Разброс данных
- •Характеристика сточных вод и биомассы
- •2.1.1. Осаждаемые вещества
- •2.3. Азот
- •Основные биологические процессы
- •3.1.1. Организмы
- •3.2.1. Биологический рост
- •3.2.3. Распад биомассы
- •3.2.4. Накопление запасных веществ
- •3.3.2. Коэффициент прироста ила при аэробной гетеротрофной конверсии
- •3.3.3. Макроэлементы для аэробной гетеротрофной конверсии
- •3.3.4. Кинетические аспекты аэробной гетеротрофной конверсии
- •3.4. Нитрификация
- •3.4.1. Реакции нитрификации
- •3.4.3. Кинетические аспекты нитрификации
- •3.4.4. Влияние окружающей среды на нитрификацию
- •3.5. Денитрификация
- •3.5.1. Реакции денитрификации
- •$.5.2. Коэффициент прироста ила при денитрификации
- •3.5.3. Макроэлементы, необходимые для денитрификации
- •3.5.5. Кинетика денитрификации
- •3.5.6. Влияние окружающей среды на денитрификацию
- •3.6.1. Микроорганизмы
- •3.6.3. Коэффициент прироста биомассы в процессе биологического удаления фосфора
- •3.6.4. Щелочность
- •3.6.5. Кинетика биологического удаления фосфора
- •3.6.6. Влияние окружающей среды на биологическое удаление фосфора
- •3.7.1. Реакции при анаэробном брожении2
- •3.7.2. Рост биомассы и коэффициенты ее прироста при анаэробном брожении
- •3.7.3. Макроэлементы, необходимые для анаэробного брожения
- •3.7.5. Кинетика анаэробного брожения
- •3.7.6. Образование газообразных продуктов
- •3.7.7. Влияние окружающей среды на анаэробное брожение
- •4.3.1. Системы с рециркуляцией активного ила
- •4.3.2. Системы с совмещенным аэротенком и отстойником
- •4.3.3. Системы с контактной стабилизацией ила
- •4.3.6. Проектирование на основе объемной нагрузки
- •4.3.7. Проектирование на основе нагрузки на ил или возраста ила
- •Биофильтры
- •5.4. Двухкомпонентная диффузия
- •5.6.1. Биофильтры без рециркуляции
- •5.6.2. Биофильтры с рециркуляцией
- •5.8.1. Капельные фильтры
- •5.8.2. Погружные фильтры
- •5.9.1. Проектирование капельных фильтров
- •5.9.2. Проектирование реакторов с вращающимися дисками
- •5.9.3. Проектирования фильтров других типов
- •5.9.4. Проектирование биофильтров, предназначенных для удаления растворенных органических веществ
- •5.10. Технические условия работы биофильтров
- •5.10.1. Аэрация в биофильтрах
- •5.10.2. Рост и удаление биомассы
- •5.11. Удаление взвешенных органических веществ
- •Системы очистки с нитрификацией
- •6.1.1. Обособленные системы нитрификации
- •6.1.2. Совместное удаление органического вещества и аммония
- •6.2.4. Фильтры, содержащие только нитрифицирующий ил
- •6.2.5. Двухстадийные системы нитрификации на фильтрах
- •6.3.1. Системы нитрификации с активным илом
- •6.3.2. Оптимизация работы систем нитрификации
- •6.3.3. Проектирование биофильтров для нитрификации
- •Литература
- •Системы денитрификации
- •7.1.1. Обособленные системы денитрификации
- •7.2.3. Биофильтры для денитрификации
- •7.3.2. Кислород/перемешивание
- •7.3.3. Одновременная нитрификация/денитрификация
- •7.3.4. Газообразный азот в отстойниках и на биофильтрах
- •7.3.5. Потребление кислорода
- •7.3.7. Проектирование систем денитрификации с активным илом
- •7.3.8. Проектирование на основе моделирования
- •7.3.9. Проектирование биофильтров для денитрификации
- •7.4. Редокс-зоны в биомассе
- •Литература
- •Системы биологического удаления фосфора
- •8.1. Уравнения массового баланса при биологическом удалении фосфора в системах с активным илом
- •8.2. Типы систем для биологического удаления фосфора
- •8.3.2. Проектирование реакторов для биологического удаления фосфора
- •8.3.3. Оптимизация процесса биологического удаления фосфора
- •Литература
- •Гидролиз/ферментация и анаэробная очистка сточных вод
- •9.1. Гидролиз/ферментация
- •9.2. Анаэробная обработка сточных вод
- •9.2.1. Введение
- •9.2.2. Уравнения массового баланса при анаэробной обработке
- •9.3.3. Анаэробная очистка на фильтрах
- •9.4.1. Проектирование систем со взвешенной биомассой
- •9.4.2. Проектирование анаэробных фильтров
- •9.4.3. Образование газообразных соединений в анаэробном процессе
- •9.4.4. Оптимизация анаэробной очистки
- •9.4.5. Запуск анаэробных реакторов
- •9.4.6. Нарушения в работе анаэробных реакторов
- •Литература
- •Небиологические системы для удаления фосфора из сточных вод
- •10.1. Уравнения массового баланса для процессов удаления фосфора
- •10.2.1. Осаждение
- •10.2.2. Коагуляция
- •10.2.3. Флокуляция
- •10.2.4. Связывание фосфора в почве
- •10.3. Небиологические системы удаления фосфора
- •10.3.1. Осаждающие вещества
- •10.4. Проектирование установок для удаления фосфора
- •10.4.1. Химическое осаждение
- •10.4.2. Связывание фосфора в почве
- •10.5. Работа установок для удаления фосфора
- •Литература
- •Особенности моделей, их калибровка и применение
- •11.1. Прагматизм и теоретические модели
- •11.1.1. Инженерное мастерство
- •11.1.2. Научно обоснованный детерминистский подход
- •11.1.3. Структура моделей, переменные, параметры и движущие силы
- •11.2. Применение моделей
- •11.2.1. Инструмент планирования
- •11.2.2. Анализ процессов на действующих станциях
- •11.2.3. Проектирование новых станций
- •11.2.4. Контроль работы станций в реальном времени
- •11.2.5. Модели как инструменты исследования
- •11.2.6. Уровень агрегации
- •11.3. Калибровка модели и оценка параметров
- •11.3.1. Структура модели
- •11.3.2. Калибровка, верификация и оценка параметров
- •11.4. Проектирование станций очистки воды
- •11.4.1. Идентификация проблемы
- •11.5. Моделирование систем с биопленкой
- •11.6.3. Интерпретация результатов
- •11.7. Контроль в реальном времени
- •Предметный указатель
- •Оглавление
Движущие силы
С помощью модели можно имитировать причинно-следственные связи, возникающие в результате действия на систему внешней нагрузки, и в итоге проанализировать влияние выбранных нагрузок на систему. Эти внешние нагрузки необходимо определить или предположить. Детерминистская модель позволяет рассчитать дан ные на выходе строго в соответствии с выбранными данными на входе.
Суть моделирования состоит в выборе модельной структуры, ко торая отражает ключевые особенности интересующего нас процес са. При этом можно основываться на заведомо известных данных, а также на недорогостоящих исследованиях конкретных условий. Целью является получение надежных результатов, которые могли бы применяться на практике.
11.2. Применение моделей
Модели могут применяться в изложенных ниже целях.
11.2.1. Инструмент планирования
Станции очистки — всего лишь одно звено в значительно большей системе управления водными ресурсами. Эта система очерчена бассейном канализования, в котором работает очистная станция, превращая грязную воду в очищенную перед тем, как ее сбросят из городской канализации в открытые водоемы. Такая система очень сложна, и управлять ею непросто. В последние годы был проведен анализ возможности управления с помощью моделей для всей системы канализования и для локальных городских систем канализования, что требует интеграции моделей очистных сооружений с моделями канализационных систем и принимающих водоемов. В моделях такого масштаба и сложности могут найти отражение только наиболее важные особенности систем.
11.2.2. Анализ процессов на действующих станциях
Проводить исследования уже существующих станций приходится потому, что либо они функционируют не так, как предполагалось, либо их необходимо реконструировать, например, включить процес сы удаления азота и фосфора. В процессе такого исследования обра
батывается очень большое количество экспериментального матери ала, что представляется чрезвычайно важным. В принципе модель можно подогнать под конкретные данные, а затем использовать при анализе возможности улучшения ситуации. Однако это выполнимо только в том случае, если имеются такие экспериментальные данные, которые можно применить для подгонки модели.
11.2.3. Проектирование новых станций
Если мы имеем дело с новыми станциями, информации, которая могла бы понадобиться при различных условиях их функциони рования в будущем, явно недостаточно. Прогнозированию в таком случае будет присуща неопределенность, и при проектировании эту неопределенность необходимо учитывать. Поэтому часто на практике используют традиционные правила подхода к проекти рованию, вполне оправданные из-за неопределенности прогнози рования. Однако в ответственных случаях важно протестировать действие сложных станций при предполагаемых нагрузках и опре делить чувствительность проекта к изменениям входных данных.
11.2.4. Контроль работы станций в реальном времени
Эксплуатация очистных сооружений традиционно основывается на фиксированных параметрах и ручном контроле процесса. Однако развитие данной области демонстрирует полезность динамического контроля. Это дает ряд несомненных преимуществ: лучшее каче ство очистки, энергосбережение и экономия химических веществ. Контроль работы станций очистки воды в реальном времени пока еще находится в начале своего воплощения, и предложено немало подходов к его внедрению [28].
Контроль, основанный на фиксированных правилах
Идея такого контроля заключается в следующем: функционирова ние станции контролируется автоматически на основе фиксирован ных правил, связанных по принципу «если — то». Таким способом фактически и осуществлялся контроль за работой станций. В отличие от этой традиционной манеры управления сегодня в качестве основы для фиксированных правил служит информа ция, получаемая с помощью датчиков. Моделирование позволяет протестировать адекватность этих правил и улучшить их путем
опробования модели данной станции на основе экспериментальной информации.
Оптимизация контроля в реальном времени
Оптимизация контроля требует модели, работающей в режиме реального времени. Оптимизация основана на целевой функции, учитывающей важные параметры процесса и результаты, связан ные с его выполнением. Это может быть понижение стоимости процесса или улучшение качества обработки стоков, или и то, и другое. Используя модель станции, можно предсказать работу станции, исходя из предполагаемых данных на входе. Опера ционные параметры анализируются с целью выбора желаемых значений целевой функции (минимальных или максимальных). Модель может приводиться в соответствие с самыми последними данными либо периодически, либо в режиме реального времени, и в результате этого можно наметить пути улучшения эксплуата ционных показателей. Такая система довольно сложна. Чтобы она не была такой огромной и чтобы ее можно было использовать в режиме реального времени, необходимо упрощать входящие в нее модели.
11.2.5. Модели как инструменты исследования
До сих пор в работе очистных сооружений еще не все до конца понятно и не все описано. Модели могут служить инструментом, помогающим анализировать информацию, полученную в соот ветствующих исследованиях. Выбранная модель должна давать конкретное описание исследуемого процесса, чтобы можно было понять, какое из возможных объяснений более приемлемо в данном случае или даже более того — чтобы показать универсальность того или иного явления.
11.2.6. Уровень агрегации
Уровень агрегации означает уровень детализации или разрешения в описании результата. Определяется он инженерной задачей. Предельные случаи: для планирования необходим низкий уровень агрегации, а для исследовательской работы — высокий уровень агрегации в данном процессе. В интегральной модели р. Рейн требуется невысокий уровень детализации и разрешения во времени