Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Теория автоматического управления

..pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
16.96 Mб
Скачать

Пусть на вход безынерционного нелинейного элемента с косо­ симметричной статической характеристикой

y = f(x)

(9.79)

поступает стационарный

случайный сигнал

x{t) = mx + x(t),

(9.80)

где тх — математическое ожидание входного сигнала х (/); х (/) — центрированная случайная составляющая входного сигнала, ма­ тематическое ожидание которой равно нулю.

Найдем статистически эквивалентное звено в виде параллельного

соединения двух линейных звеньев с коэффициентами k0 и

k lt

(рис. 9.15), одно из которых преобразует только составляющую

тх,

О

 

а другое — только составляющую х (t). Соответственно выходной сигнал эквивалентного звена можно представить в виде суммы:

Уъ(0 = тУэ+ уэ (t) = k0mx -\-kiX (t).

(9.81)

Коэффициенты k0 и k ± называются коэффициентами статисти­ ческой линеаризации соответственно для математического ожидания и для центрированной случайной составляющей.

Параметры k0 и k x линейного звена выбирают, исходя из усло­ вия эквивалентности его выходного сигнала уэ (t) сигналу у (t) на выходе реальной нелинейности. В качестве условия статистиче­ ской эквивалентности (т. е. эквивалентности в среднем) используют один из двух критериев:

первый заключается в требовании равенства математических ожиданий и дисперсий обоих сигналов, т. е.

ту = тУэ] Dy --Dy3,

(9.82)

второй требует обеспечения минимума среднеквадратичного отклонения сигнала уэ (/) от сигнала у (t).

Коэффициент согласно обоим критериям всегда одинаков:

/г* n i y i m x .

(9.83)

Согласно первому

критерию

kt

(9.84)

согласно второму—

 

k, — Rxy(tylDx-

(9.85)

Формулы (9.83) и (9.84) вытекают непосредственно из выраже­ ний (9.81) и (9.82). Вывод формулы (9.85) приводится в специальных монографиях по теории нелинейных систем.

Знак коэффициента к г в формуле (9.84) определяется характе­ ром функции f (х) в точке х = тх: если она возрастает, то k t > О,

если убывает, то

k x <. 0.

Коэффициент

по первому критерию получается обычно не­

сколько заниженным, по второму — несколько завышенным, по­ этому в практических расчетах рекомендуется принимать среднее

арифметическое значение

коэффициентов

к г, найденных

по обоим

критериям.

 

 

 

коэффи­

В качестве примера на рис. 9.16 приведены зависимости

циентов

статистической

линеаризации

идеального

реле

(см.

табл. 9.1)

от параметров тх и ох входного сигнала

(зависимость,

полученная по второму критерию эквивалентности, показана

штри­

ховой линией). Случайная составляющая сглаживает

нелинейную

зависимость между средними значениями входного

и выходного

сигналов. Эффект линеаризации под действием случайной

состав­

ляющей так же, как вибрационная линеаризация,

улучшает во

многих случаях работу нелинейной системы. Однако при

большой

интенсивности случайной составляющей (т. е. при ах % тх) пере­ даточный коэффициент k0 для постоянной составляющей становится

практически равным нулю.

Кривые на рис. 9.16, б показывают,

а

6

бх

бX

Рис. 9.16. Коэффициенты статистической линеаризации идеального

реле

332

что имеет место и обратное влияние: при возрастании составляю­ щей тх уменьшается коэффициент k x для случайной составляющей.

Основной задачей, решаемой при помощи метода статистической линеаризации, является р а с ч е т т о ч н о с т и н е л и н е й ­ н о й с и с т е м ы п р и с л у ч а й н ы х в о з д е й с т в и я х . Изложим методику расчета точности применительно к системе ста­ билизации (см. рис. 9.2).

Пусть на входе линейной части системы приложено стационар­

ное случайное возмущение

 

g (0 - т* + £ (0,

(9.86)

которое содержит постоянную (или медленно изменяющуюся) со­ ставляющую mg и быстроменяющуюся случайную составляющую

g (t) с известной спектральной плотностью Sg (со). Из-за этого воз­ мущения в системе в каждый момент времени будет возникать сиг­ нал ошибки е (/) = х„ (/), который также будет случайным сигна­ лом. Причем, сигналошибки также может быть представлен в виде суммы двух составляющих:

е(0 = т 8 +

е(0 .

(9.87)

Полагая, что нелинейный

элемент / (хн) заменен статистически

эквивалентным

звеном с двумя каналами k0 и k x (см. рис. 9.15),

можно записать выражения для двух составляющих сигнала ошибки:

тг (р) - mg (р) Шл (р)/( 1-f k0W„ (р))-,

 

 

(9.88)

е (p) = g (p )

(р)/(1 +

ktWn (р)).

 

 

(9.89)

Постоянную составляющую сигнала ошибки определяют, ис­

пользуя

теорему о конечном значении

оригинала

(см. табл. 2.2):

тг

lim рте

(р) = limp/ng (р)

(р)

 

(9.90)

 

 

 

р—►О

р-> О

1+ hw„ (р)

 

 

Случайную составляющую сигнала ошибки оценивают по ее

дисперсии

 

 

 

 

 

D-

 

 

Ц?л (/со)

dco.

 

(9.91)

 

 

 

1 + кгШл (М

 

 

Выражения (9.90) и (9.91) недостаточны для вычисления пока­

зателей /ле и Do, так как в их правые части входят

коэффициенты

k0 и к ъ зависящие от искомых величин тв и £Ь. Поэтому

необхо­

димо использовать еще два уравнения статистической линеариза­ ции нелинейного элемента:

/г0 = /г„(те,

а8);

(9-92)

/г, ==

( т 8,

ае).

(9-93)

 

 

 

333

Решая совместно уравнения (9.90) — (9.93), можно найти по­ казатели точности системы т в и D e.

В заключении отметим, что данный метод применим только в тех случаях, когда в нелинейной системе отсутствуют автоколебания. Если автоколебания в системе возможны, то необходимо применять метод совместной гармонической и статистической линеаризации, который изложен в специальных монографиях по теории нелиней­ ных систем.

Пример. Определим дисперсию сигнала ошибки в системе стабилизации, состоящей из идеального реле и линейной части

(Р) = *л/Р,

(9.94)

если на входе линейной части действует случайное возмушение с нулевым математическим ожиданием и спектральной плотностью

Sg (со) = 2Dal(a2+ со2).

(9.95)

Найдем вначале коэффициенты статистической линеаризации реле. Так как mg = 0, то и тг = 0. При тг = 0 согласно рис. 9.16, б по первому критерию kx = clae, а по второму критерию кг = 0,8 с/аЕ. Примем для дальнейших расчетов среднее значение этих коэффициентов k x = 0,9 с!аг.

Дисперсия сигнала ошибки согласно выражению (9.91)

Ле = °е

1

Г

2Da

kjj

dco =

 

J

а 2 + со2

/со +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2Dak2„

 

 

 

IО'®)2+ (а +Мл)/<о + “Мл I* dco.

(9.96)

— оо

 

 

 

 

 

 

 

Применяя формулу (8.71) для п =

2, получим

 

Ое= о |= О а * л/*1(а + М л).

 

 

 

(9.97)

Подставляя

в

выражение

(9.97)

коэффициент k x = 0,9 с/ае>

оконча­

тельно найдем среднеквадратичное значение сигнала ошибки

 

ое= кл[(\,Ю1с) -

 

0,9с/а].

 

 

 

(9.98)

Оно увеличивается при возрастании коэффициента kn и дисперсии воз­ мущения D. С ростом управляющего воздействия с среднеквадратичное зна­ чение сигнала ошибки уменьшается.

Контрольные задания и вопросы

1.Назовите основные особенности нелинейных систем управления.

2.Как изменяется выходной сигнал х (t) нелинейной системы в режиме автоколебаний? Какими параметрами он характеризуется?

3.Назовите основные виды нелинейных элементов.

4. Приведите

пример существенно нелинейного элемента с однознач­

ной статической

характеристикой.

5.В какой системе координат строится фазовая траектория системы вто­ рого порядка?

6.Как вид фазовой траектории связан с характером переходного про­ цесса устойчивой и неустойчивой системы?

7.Как определить по графику фазовой траектории амплитуду и ча­ стоту автоколебаний?

8.Постройте график выходного сигнала ун (0 трехпозиционного релей­

ного элемента, на входе которого действует синусоидальный сигнал.

9.

Выделите на графике ук (/),

построенном в задании 8, его первую гар­

монику

и

определите

приближенное значение коэффициента q = kH (см.

рис. 9.8),

если хт = 5,

b = 2, с =

10.

10.Вычислите точное значение коэффициента q (см. табл. 9.1) для ус­ ловий задания 9 и сравните его с приближенным, полученным графически.

11.Объясните, почему для нелинейностей, имеющих ограничение вы­

хода, коэффициенты q -*■ 0 при х т

оо, а для нелинейностей с

зоной не­

чувствительности коэффициенты q

возрастают до определенного

значения.

12.Какими свойствами должна обладать линейная часть нелинейной системы, чтобы можно было полагать, что в контуре циркулирует почти гар­ монический сигнал?

13.Как аналитически (с помощью критерия Михайлова) определить амплитуду и частоту автоколебаний?

14.Как графически (с помощью критерия Найквиста) определить ам­ плитуду и частоту автоколебаний?

15.Устойчивость какого состояния нелинейной системы можно оценить

спомощью критерия Попова?

16.Как обобщенно характеризуется нелинейность при оценке абсолют­ ной устойчивости? Какое обстоятельство подчеркивается словом «абсолют­

ная»?

17.Дайте геометрическую трактовку критерия Попова.

18.Как влияет угловой коэффициент hH на устойчивость равновесия системы (при неизменной линейной части)?

19.Определите максимально допустимое значение £н для системы, ли­

нейная часть которой состоит из трех инерционных звеньев с Т 1 = Т 2 = Т 3 (см. пример 1 в 5.4), если kn = 4. (Используйте критерий Попова для систем

смонотонно убывающей а. ф. х.).

20.Поясните, как и за счет чего достигается вибрационная линеариза-

ция.

Как создается скользящий режим в нелинейной

системе?

21.

22.

В чем сущность статистической линеаризации

нелинейного эле­

мента?

 

 

Глава 10 ОСНОВЫ АНАЛИЗА ЛИНЕЙНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ

СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

10.1.Общие сведения о дискретных системах

Впоследние годы в связи с интенсивным развитием вычисли­ тельной техники в промышленной автоматике все большее приме­ нение получают дискретные системы управления. Основным эле­ ментом дискретной системы является управляющая вычислитель­ ная машина (УВМ), которая может использоваться либо в супервизорном режиме, либо в режиме прямого цифрового управления (ПЦУ). В супервизор ном режиме УВМ вырабатывает задания ло­ кальным контурам регулирования, реализованным с помощью традиционных технических средств автоматики. При режиме ПЦУ контуры регулирования образуются самой УВМ.

Рассмотрим функциональную структуру системы ПЦУ (рис. 10.1), в которой объектом управления является некоторый технологический процесс (ТП), характеризуемый управляемыми переменными х 1у х 2У , хв. Эти выходные переменные объекта зависят от управляющих воздействий у ъ у 2Уу3у у4 (расходов сырья, катализатора, энергии, рабочей среды) и возмущений z lf z 2 (ка­ чественные признаки сырья). Электрические сигналы uit пропор­ циональные указанным выходным и входным переменным объекта, поступают в УВМ. УВМ в соответствии с заданной целью управ­ ления и требованиями x i3 к качеству продукции и режиму ТП вы­ рабатывает управляющие сигналы, которые с помощью исполни­ тельных механизмов ИМ и регулирующих органов РО преобра­ зуются в управляющие воздействия — расходы y t.

В рассматриваемой системе УВМ работает в так называемом режиме разделения времени — поочередно подключается к отдель­ ным контурам регулирования (рис. 10.2). Для этого используются специальные коммутирующие устройства — мультиплексор МП и демультиплексор Д М П Укоторые одновременно подключают циф­ ровое вычислительное устройство ЦВУ к датчику Д и исполнитель­ ному устройству ИУ 1-го контура. Периодичность подключения контуров к ЦВУ задается специальным устройством — таймером. Преобразование сигналов из аналоговой формы в цифровую и нао­ борот осуществляется аналого-цифровым преобразователем АЦП и цифроаналоговым преобразователем ЦАП.

Таким образом, в системе с УВМ наряду с непрерывными сиг-

3 3 6

Рис. 10.1. Функциональная структура автоматической системы прямого цифрового управления

налами уь xh щ действуют и дискретные сигналы u*L и у*р представ­

ляющие собой последовательности электрических импульсов, а сама система управления поэтому относится к классу дискретных.

В дискретной системе управления один или несколько сигналов являются дискретными и представляют собой последовательность кратковременных импульсов. В состав дискретной системы наряду со звеньями непрерывного действия входят элементы, преобразую­ щие непрерывные сигналы в дискретные, и элементы, выполняю­ щие обратное преобразование. Преобразование непрерывного сиг­ нала в дискретный называется квантованием. Различают три вида квантования сигналов: по уровню; по времени; по уровню и вре­ мени (совместно).

Квантование по уровню заключается в фиксации вполне опреде­ ленных дискретных значений непрерывного сигнала (рис. 10.3, а). При этом непрерывный сигнал (тонкая линия) заменяется ступен­ чато изменяющимся сигналом (жирная линия). Смежные дискрет-

Рис. 10.2. Функциональная структура отдельного контура системы с УВМ

ные значения отличаются друг от друга на постоянную величину Длг, называемую интервалом квантования по уровню. Переход с одного уровня на другой происходит в моменты времени, когда непрерыв­ ный сигнал достигает очередного фиксированного значения.

Квантование по времени заключается в фиксации мгновенных значений непрерывного сигнала в равноотстоящие друг от друга дискретные моменты времени (рис. 10.3, б). При этом квантованный по времени сигнал представляет собой так называемую решетчатую функцию — последовательность идеальных импульсов. Смежные моменты времени отличаются друг от друга на постоянную вели-

Рис. 10.3. Виды квантования и модуляции непрерывного сигнала 338

чину At = Т, называемую интервалом дискретности (интервалом квантования по времени, периодом повторения).

При совместном квантовании по уровню и по времени фикси­ руются дискретные по уровню значения, ближайшие к значениям непрерывного сигнала в дискретные моменты времени (рис. 10.3, в), причем приоритетным является квантование по времени.

В зависимости от применяемого вида квантования все дискрет­ ные системы разделяют на три класса: релейные, импульсные и циф­ ровые. В релейных системах квантование осуществляется только по уровню, в импульсных — по времени, а в цифровых — и по уровню и по времени.

Квантование по уровню производится специальными элемен­ тами — квантователями. Простейшими квантователями являются двух- и трехпозиционные реле. Они квантуют непрерывный сигнал соответственно по двум и трем уровням. При достаточно большом числе уровней и малом интервале квантования, обеспечиваемых в УВМ, релейную систему можно приближенно рассматривать как непрерывную.

Квантование по времени осуществляется с помощью импульс­ ного элемента. Импульсный элемент преобразует непрерывный вход­ ной сигнал в последовательность импульсов, амплитуда, длитель­ ность или период повторения которых зависят от значений вход­ ного сигнала в дискретные моменты времени. При этом преобра­ зующее действие квантователя можно рассматривать как процесс модуляции последовательности одинаковых импульсов по закону изменения входного непрерывного сигнала, а сам квантователь по времени — как импульсный модулятор.

В зависимости от того, какой из параметров модулируемой последовательности импульсов изменяется по закону изменения модулирующего сигнала х (/), различают модуляции: амплитудно­ импульсную (АИМ), широтно-импульсную (ШИМ) и частотно-им­ пульсную (ЧИМ). При АИМ значениям модулирующего сигнала

х (/)

пропорциональны

амплитуды (высоты)

импульсов хИ

(рис.

10.3 г):

 

 

 

 

xH= x(t),

Т = const, ти =

const;

(10.1)

при ШИМ — длительности т„

импульсов (рис. 10.3, 5):

r„ = x(t),

хи = const,

Т = const;

(Ю.2)

и при ЧИМ— частота сод

импульсов (рис. 10.3, е):

(Од = *(/),

Хи = const,

ти = const,

(10.3)

где (Од = 2п/Т — частота дискретизации или частота повторения. Совместное квантование сигналов по уровню и по времени в циф­ ровых системах осуществляется при помощи АЦП. В АЦП кроме квантования по уровню и по времени происходит кодирование дис-

кретных значений сигнала — представление их в виде последова­ тельности чисел и запись в каком-либо цифровом коде.

Отметим, что при сравнительно большом шаге квантования по уровню цифровая система существенно нелинейна, а при доста­ точно малом шаге дискретностью по уровню можно пренебречь и рассматривать систему как линейную амплитудно-импульсную.

Дискретные системы управления с УВМ находят широкое при­ менение в современной автоматике благодаря наличию следующих п р е и м у щ е с т в перед непрерывными системами.

Дискретное управляющее устройство можно использовать для одновременного управления несколькими однотипными объектами. Для этого оно поочередно с периодом повторения Т подключается

ккаждому объекту. Импульсные и цифровые элементы, входящие

вдискретные системы управления, обеспечивают более высокую точность передачи и преобразования сигналов. Системы управле­ ния, скомплектованные из дискретных элементов, имеют, как пра­ вило, меньшие габаритные размеры, массу и стоимость. Они надеж­ нее и лучше защищены от помех. Дискретные элементы более удобны для агрегатно-блочного построения систем. Наконец, цифровые

вычислительные устройства могут реализовать более сложные и сле­ довательно, более гибкие законы управления.

В последующих разделах главы рассмотрен наиболее распро­ страненный вид дискретных систем — импульсные системы с АИМ, а также показано, что цифровые системы с УВМ (см. рис. 10.2) при определенных условиях могут анализироваться как импульсные

сАИМ.

10.2.Функциональная и алгоритмическая структуры амплитудно-импульсной системы

Вобщем случае импульсный элемент может входить в состав любого функционального блока системы управления. Дискретный характер работы системы может быть обусловлен, например, ис­ пользованием датчика периодического действия (различные ана­ лизаторы состава вещества). Но в большинстве случаев дискрет­ ность системы связана с наличием в ее контуре коммутирующих устройств МП и ДМ П (см. рис. 10.2), которые периодически за­ мыкают и разрывают цепь регулирования.

Рассмотрим типичную функциональную структуру импульсной системы (рис. 10.4, а). К такой структуре могут быть сведены почти все случаи включения импульсного элемента. Импульсные эле­ менты ИЭХи которые реально находятся в задатчике и обрат­ ной связи, могут быть учтены одним импульсным элементом ИЭ-

Импульсный элемент ИЭ, осуществляющий в системе кванто­ вание по времени, можно рассматривать как амплитудно-импульс­ ный модулятор (рис. 10.5, а). Модулятор умножает несущий сиг-

* 3 4 0