книги из ГПНТБ / Большие системы и управление
..pdf621.382 Б 799
БОЛЬШИЕ СИСТЕМЫ И УПРАВЛЕНИЕ
Под редакцией, доктора технических наук, профессора В. И. ЧЕРНЕЦКОГО
уI*
ЛВИКА
им.А.Ф.Можайского
ЛЕНИНГРАДСКАЯ ВОЕННАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ КРАСНОЗНАМЕННАЯ АКАДЕМИЯ имени А. Ф. МОЖАЙСКОГО
Ленинград— 1969
УДК 62-50:519.8
|
Технический редактор Е. |
Г. |
Элькин |
|
|
|
|
Корректор И. А. Шостак |
|
||
Подпис. к печати 7.7.69 |
Печ. листов |
13 |
Уч.-изд. листов 12 |
||
Зак, 6185 |
Для внутриведомственной продажи цена 87 коп. |
Г-651194 |
|||
|
Типография ЛВИКА имени А. |
Ф. |
Можайского |
|
3
О МЕТОДАХ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА БСЙГЬПИХ СИСТЕМ.
Общая теория систем, или, иначе, теория больших систем, предлагает новый подход к постановке и решению задач управле ния такими сложными комплексами, как энергетические системы, промышленные комбинаты, системы ПВО, транспортные системы,управ ление военным потенциалом страны, управление научными исследо ваниями в масштабе страны или на достаточно высоких уровнях, управление социологическими процессами и т .д . Процессы разра ботки и осуществления крупных научных экспериментов и инженер но-технических проектов также входят в число объектов, подле жащих изучению с позиций общей теории систем*
Научные эксперименты и инженерно-технические проекты (про граммы) достигли в настоящее время таких масштабов, когда даль нейшее эффективное использование сил и средств требует научнообоснованной системы управления всем комплексом работ* Напри мер, ныне реализуемый американский проект "Аполлон" по посадке человека на поверхность Луны оценивается в 30 млрд, долларов, что в 15 раз превышает сумму, затраченную на создание атомной бомбы (Манхеттенский проект).
Однако в настоящее время вопрос о научном обосновании си стемы управления комплексными разработками (КР) и синтезе их оптимальной структуры еще не изучался. Чтобы подойти к решению проблемы синтеза оптимальной структуры управления КР, необхо димо рассмотреть весь комплекс проблем и условий, возникающих при КР. Ясно, что любое достижение в области, в которой ведут ся КР, связано с решением определенного комплекса научных, ин женерно-технических и организационных вопросов.
Однако можно указать достаточно общую классификацию науч ных проблем, частичные вопросы которых решаются в каждом кон кретном случае. Это позволит, с одной стороны, более точно ко-
4
ординировать усилия ученых различных областей науки в целях концентрации усилий на наиболее важных направлениях* С другой стороны, единая сеть научных проблем позволит более правильно подойти к проблеме штематического моделирования в такой "боль шой системе", как КР.
По определению, "большая система" (БС) есть система, пред ставляющая собой совокупность взаимосвязанных управляемых под систем, объединенных общей системой управления, характерной особенностыо которой является наличие выделяемых частей, причем для каждой части можно определить цель функционирования, подчи ненную общей цели всей системы, участие в системе людей, ма шин и природной среды, существование внутренних материальных, энергетических и информационных связей между частями системы, а также внешних связей рассматриваемой системы с другими.
Общих методов анализа и синтеза БС в настоящее время нет» Практические задачи, возникающие при анализе и синтезе БС, ре шаются специалистами по математическим методам исследования операций построением моделей БС, учитывающих.специфику рассмат риваемой системы и специфику исследуемых вопросов. Только та кое целенаправленное моделирование приводит к практическим ре зультатам, так как при этом можно пренебрегать многими факто рами. При построении математической модели для решения задачи синтеза оптимальной системы управления КР следует придерживать
ся |
следующего порядка: |
|
|
1) произвести качественное описание исторически сложивших |
|
ся |
структур систем управления КР, подобных исследуемой систе |
|
ме КР; |
|
|
|
2) составить описание граф-сети |
научных проблем по ис |
следуемой системе КР; |
|
3)выяснить общий критерий функционирования всей системы управления КР в целом;
4)построить математическую модель информационной динамики системы управления КР в целом и определить на ее основе част ные критерии оптимальности функционирования подсистем;
5)получить практические рекомендации по оптимизации ис следуемой системы КР из общих теоретических положений, получен-
I\J ных в результате моделирования.
В качестве принципа моделирования предлагается принцип по следовательного уточнения и усложнения модели, когда в начале строится грубая, но простая и легко обозримая модель, позволяю-
5
щая получить необходимую информацию о главных действующих фак торах. Затем последовательно усложняется модель и уточняются результаты. Этот принцип позволяет практическим путем найти предел сложности модели, после которого дальнейшее усложнение может привести кроме ненужных затрат времени на моделирование еще и к искажению результатов из-за погрешностей в исходных данных и в ходе моделирования.
Внастоящем пособии приводятся и обобщаются результаты ис следований по вопросам анализа и синтеза больших систем, а так же по решению частных операционных задач, возникающих при раз работке автоматизированных систем управления.
Всоответствии с проблематикой статьи объединены в пять разделов.
Вразделе I рассматривается проблема управления, оценки сложности и эффективности в больших системах. Этому вопросу посвящены статьи 1 ,3 ,4 . В статье 2 исследуется специальная ин формационная модель сложной системы.
Раздел П посвящен вопросам управления запасами в больших системах. В статьях I и 3 ставятся задачи экономической оцен ки функционирования больших систем. Другие статьи этого раз дела посвящены частным операционным задачам, возникающим при оптимизации процессов управления запасами в больших системах.
Встатьях раздела Шрассматриваются вопросы оптимизации . распределения ресурсов. Достаточно подробно исследуется транс портная проблема, предлагается новый критерий оптимизации для транспортных задач; приводится алгоритм решения задачи кош и- вояжера. В статье 7 рассматривается применение вложенных цепей Маркова к анализу некоторых систем массового обслуживания.
Вразделе 1У представлены исследования, посвященные теории автоматического управления. Рассматриваются вопросы возможно сти автономного демпфирования инерциальных навигационных си стем, учета некоторого класса возмущений, действующих на си стемы управления, применения дифференциальных игр при выборе оптимальных параметров систем стабилизации.
Вводная статья написана доктором технических наук, профес сором В.И. Чернецким.
Статьи настоящего пособия не претендуют на исчерпывающую полноту по всем затронутым вопросам, однако они могут оказать ся полезными научным работникам, преподавателям, адъюнктам и слушателям старших курсов при дипломном и курсовом проектирова нии..
е
7
Р А З Д Е Л *1
ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ БОЛЬШИХ СИСТЕМ
Доктор технических наук ♦ профессрр В.И. ЧЕРНЕЦКИЙ
ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ И РУКОВОДСТВА КОМПЛЕКСНЫМИ РАЗРАБОТКАМИ
I . СТРУКТУРА ГРАФ-СЕТИ ПРОБЛЕМ КОМПЛЕКСНЫХ РАЗРАБОТОК (КР)
Для того чтобы решать задачи анализа и синтеза систем управ ления КР, необходимо общую проблему КР расчленить на ряд отно сительно независимых составляющих проблем различных рангов * Если эти проблемы соединить стрелками в порядке их взаимозави симости и подчиненности, то в результате получим граф-сеть про блемы КР. В этом случае любая КР будет заключаться в решении определенного набора проблемных вопросов, входящих в проблемы того или иного уровня. Представление в виде граф-сети позволит более правильно сформулировать критерии оптимальности и крите риальные ограничения, которыми следует руководствоваться при управлении КР.
Группу научных проблем первого уровня можно подразделить на следующие пять взаимосвязанных проблем.
1. Проблему определения и уточнения целей (задач) КР, сте пени важности и срочности их достижения,, а также необходимых материальных, экономических, научных и т .д . затрат и усилий для достижения выбранных целей, что невозможно осуществить без общей оценки достижения науки, техники и производства. Кратко эту проблему будем называть "цели и средства1*.
2. Проблему определения тактико-технических требований (ТТТ) и характеристик отдельных частей системы и системы в целом. Ясно, что эту проблему можно ставить и решать, если указаны це левое назначение системы, важность и срочность разработки и
8
определены необходимые материальные,-экономические, научные и т .д . усилия, т .е . решен конкретный вариант проблемы опреде ления цели и средств* Кроме того, для определения ТТТ необхо
димо иметь информацию о существующих технических характеристи ках возможных элементов или узлов системы и об их перспектив ных возможностях, что определяется в результате исследования проблем второго уровня (управление, связь, измерения и обра ботка информации, материалы, производство и строительство),
3 . Проблему проектирования элементов и частей системы. Эта проблема включает в себя не только теоретические вопросы, свя занные непосредственно с разработкой того или иного техниче ского проекта в соответствии с заданными ТТТ и характеристиками, но также и процессы практической реализации проектов различных масштабов.
4. Проблему оценки показателей эффективности, экономично сти и надежности проектируемой системы (проблема оценки систем). Эта проблема может возникать и при решении проблем I - 3 в фор ме ориентировочных расчетов. Однако на этапе разработки и реа лизации проектов возникают задачи анализа и синтеза определен ных параметров системы. В этих случаях требуется решать общую задачу оценки системы.
5. Проблему управления КР. Исходным пунктом при разработ ке теории управления КР является определение критериев опти мальности хода разработок и научное обоснование ограничений, при которых реализуется процесс управления.
Исходя из выбранного критерия, можно решать задачу синтеза целесообразной структуры КР, а затем в рамках определенной структуры системы проводить оптимизацию процессов управления. Отметим, что единая научная теория решения всех проблем перво го уровня в настоящее время еще не создана. По этой причине в ходе практической реализации КР вскрывается много противоречи вых требований, которые на этапе практической реализации проек тов приводят к большим невосполнимым экономическим потерям и увеличению фонов реализации проектов.
Проблемы второго уровня представляют собой относительно не зависимые классы специализированных проблем, квалифицированная формулировка которых возможна лишь специалистами различных об ластей науки и техники. Однако без решения этих проблем невоз можно решение проблем первого уровня. Поэтому, несмотря на то, что проблемы второго уровня менее общи, чем проблемы первого
9
уровня, их значение в общей системе во многом является опреде ляющим. С другой стороны, недостаточное внимание к проблемам первого уровня приводит из-за их общности к большим экономиче ским потерям.
ЗАКОН ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
Процесс управления КР заключается в непрерывном обновлении управляющей информации научного, инженерно-технического, произ водственного и эксплуатационного характера.
Необходимость непрерывного обновления информации есть след ствие принципа концентрации имеющихся сил и средств на дости жение единой цели, которая и составляет сущность КР. При этом главными процессами в системе являются процессы обмена инфор мации. Поэтому предлагаемая математическая модель БС носит ин формационный характер и называется моделью информационной дина мики. Модель состоит из совокупности подмоделей информационных узлов системы, каждый из которых принимает, обрабатывает и пе редает информацию. Мощность информационного узла характеризует ся приведенным числом п информационных элементов (люди, авто маты, устройства, машины), их пропускными способностями, изме
ряемыми в бодах |
на элемент, в режиме обработки |
$ , |
приема |
$пр |
и передачи $п , |
и коэффициентом затрат ol на |
согласование |
дей |
|
ствий элементов |
данного узла. |
|
|
|
Можно установить, что в первом приближении для |
каждого |
ин |
||
формационного узла связь между объемом входной |
U6x |
и выходной |
&выхинформаций в единицу времени выражается дифференциальным уравнением в частных производных .
Для системы, состоящей из нескольких информационных узлов, вместо указанного дифференциального уравнения получится замкну тая система дифференциальных уравнений, устанавливающая зависи мости между объемами входной и выходной информации для каждого элемента рассматриваемой системы.
Если теперь указать критерий оптимальности, то, исходя из заданной системы дифференциальных уравнений, можно установить оптимальные значения для мощности каждого информационного узла