книги из ГПНТБ / Д’Анжело, Г. Линейные системы с переменными параметрами. Анализ и синтез-1
.pdf:чять за четверть периода. Корреляционные функции показаны на рис. 1—9.
Для дальнейших исследовании сейсмических ускорений необ ходимо установить критерий сравнения отдельных акселерограмм.
Рис. 4. Автокорреляционная функ |
Рис. 5. Автокорреляционная функ |
ция акселерограммы 8-3 Г-69. |
ция акселерограммы 8-3 Г-38. |
В целом это сложный вопрос, требующий рассмотрения совокуп ности факторов, в число которых входят и характеристики соору жений, воспринимающих сейсмические воздействия.
Рис. |
6. Автокорреляцион- |
Рис. 7. Автокорреляционная функ- |
ная |
функция акселерограм- |
ция акселерограммы 8-7 Г-40, |
|
мы 7-25 Г-40. |
|
Мы ограничимся первым приближением и примем в качестве «основной характеристики интенсивности землетрясения стандарт акселерограммы о.
Стандарты оо, вычисленные при tn = П сек., используются в дальнейшем для исследования спектральных характеристик аксе-
W
лерограмм. Они не полностью определяют интенсивность сейсми ческого воздействия, так как не отражают характер изменения стандарта во времени. Изучение переходного процесса показыва ет, что стандарт достигает максимума при сравнительно малых значениях t, т. е. за несколько секунд после начала процесса. Гра фики зависимости a(t) для трех акселерограмм приведены на рис. 10. Максимальные значения оШах приведены в табл. 1.
Рис. 8. Автокорреляционная |
Рис. 9. Автокорреляционная |
функция акселерограммы |
функция акселерограммы 7-9 |
7-7 Г-ЗГ. |
Г-82. |
Анализ функций a(t) для данной выборки акселерограмм |
|
показывает, что для большинства |
из них отношение с т а х : ° 0 на |
ходится в пределах 1,54- 1,2 . Этот тип акселерограмм принимаем за нормальный. Для них характеристика интенсивности равна установившемуся значению стандарта о = а0. Для тех акселеро грамм, у которых omajc: cQ> 1,5, в качестве характеристики интен
сивности принимаем значение
так как сейсмическое воздействие этих акселерограмм будет боль ше, чем нормальных, при одинаковом установившемся значении стандарта. Для акселерограмм, у которых °таі: а0< 1 , 2, прини маем
так как сейсмическое воздействие этих акселерограмм будет мень ше, чем нормальных, при одинаковом установившемся значении стандарта*. Из табл. 1 можно видеть, что 14 акселерограмм отно сятся к нормальному типу, 8 — ко второму и 5 — к третьему.
* Данная методика разработана совместно с 3. X. Шировой и Ю. А. Гам бургом.
11
Остановимся на сравнении стандарта акселерограмм с оценка ми интенсивности землетрясений в баллах. По данным, приведен ным в табл. 1, восьмибалльные землетрясения характеризуются значениями среднеквадратичного ускорения, заключенными в про
межутке 32^а^8 4 ,8 |
см/сек2. Наименьшую |
величину стандарта |
о = 32 см/сек2 имеет |
акселерограмма 8-іГ-ЗЗ, |
наибольшую (о = |
= 84,8 см/сек.2)—акселерограмма 8-3 Г-52 (Эль-Центро, май 1940 г.). Землетрясение в Эль-Центро значительно превосходит остальные
Рис. 10. График зависимости <=(/).
по величине максимального ускорения Штах и стандарта о, поэто му его правильнее отнести к девятибалльным. Тогда восьмибалль ные землетрясения будут характеризоваться величиной средне квадратичного ускорения в интервале 32^0^66,7 см/сек2.
Отношение крайних значений ст приблизительно равно двум. В соответствии с этим критерием землетрясение 7—25 следует от нести к восьмибалльным. Таким образом, данный критерий интен сивности хорошо согласуется с классификацией С. В. Медведева [59]. Исключение составляют только два землетрясения: 8-3 и 7-25.
Расчетное ускорение для восьмибалльного землетрясения, по СНиП ІІ-А 12-69, равно ауо = 0,05 g = 50 см/сек2. Эта величина сравнима со средним значением стандарта аср=45,6 см/сек2. От сюда можно сделать вывод, что нормативные расчеты производят ся на ускорение, равное 1,10а. Как известно, для других видов случайных нагрузок нормативная величина, дающая надежную гарантию от случайных перегрузок, принимается равной (3-=-4)а.
12
Это, конечно, не дает оснований считать недостаточной надежность нормативных расчетов, так как необходимо принимать во вни мание характер изменения нагрузки во времени, действительные динамические характеристики сооружений и др.
Сравнением выявляется необходимость специального изучения этого вопроса и объясняется то обстоятельство, что расчеты со оружений на действие акселерограмм дают значения сейсмических усилий, которые в несколько раз превышают нормативные. Если принять, что изменению интенсивности землетрясения на 1 балл соответствует приблизительно двойное изменение физической ве личины, измеряющей интенсивность, то для семибалльных земле трясений диапазон изменения стандарта составит 1 6 ^ а ^ 3 2 . Этот диапазон также хорошо согласуется с классификацией С. В. Мед ведева. В табл. 1 все семибалльные землетрясения попадают в этот диапазон, за исключением 7-25, которое пришлось отнести к вось мибалльным, а также 7-1 и 7-17, которые имеют характеристику, существенно меньшую минимальной для 7 баллов. Эти землетря сения нужно отнести к шестибалльным.
По величине среднеквадратичного значения ускорения можно построить числовую шкалу, принимая средние стандарты за чис ловые характеристики интенсивности. С некоторыми округления ми шкала будет иметь следующие основные показатели:
Интенсивность /, |
Среднеквадратичное |
баллов |
ускорение с, см’сек- |
6 |
И |
7 |
21 |
8 |
44 |
9 |
88 |
Эта шкала позволяет определять интенсивности землетрясения по данному значению а. Формула для определения интенсивности—•
/=2,54 + 3,33 Igo. |
(1.3) |
Измеренная таким способом величина относится к одной со ставляющей землетрясения. За характеристику самого землетря сения можно принимать среднее значение по двум составляющим. По формуле (1.3) вычислены интенсивности I и средние / ср по двум составляющим (см. табл. 1). Средние оценки мало отлича ются от показателей для отдельных составляющих. Это обстоя тельство может служить косвенным подтверждением устойчивости среднеквадратичной оценки. По другим показателям, например, по максимальному ускорению или спектральным характеристикам, отдельные составляющие одного и того же землетрясения разли чаются между собой в значительно большей степени.
Для оценки эффективности данного метода измерения интен сивности землетрясений сравним результаты вычислений по фор муле (1.3) с классификацией С. В. Медведева. Так как последняя •сделана по макросейсмическим признакам, ее следует рассматри
13
вать в количественном смысле как приближенную. С другой сто роны, землетрясения, относимые по макросейсмическим призна кам к одному баллу, не могут иметь в точности одинаковых коли чественных показателей. Примем следующий критерий оценки балльности: если при вычислении по формуле (1.3) получается /ср>8,5, землетрясение относится к девятибалльному; при 7,5< <7Ср=^8,5—к восьмибалльному; при 6,5</ср^ 7 ,5 —к семибалльно му. Как видно из табл. 1, два землетрясения следует отнести к де вятибалльным (8-3 и 8-8 ), два — к шестибалльным (7-1 и 7-17), одно семибалльное по классификации С. В. Медведева переходит в разряд восьмибалльных. Для остальных 20 акселерограмм оцен ка балльности по макросейсмическим признакам и по формуле (1.3) совпадает. Этот результат свидетельствует о хорошей сходи мости данного метода измерения интенсивности с макросей смическими данными.
Другой способ проверки шкалы сейсмической балльности за ключается в сравнении расчета сооружений на воздействие раз личных акселерограмм с оценками интенсивности. Некоторые ре зультаты такого сравнения (см. гл. Ill) свидетельствуют об удов летворительной сходимости.
Чтобы определить воздействие землетрясений на сооружения,, одной характеристики недостаточно. Необходимо учитывать час тотный состав или спектр ускорений. В тех случаях, когда выпол-' няется анализ акселерограмм, построение спектральных зависи мостей не представляет принципиальных трудностей, но в вопро сах прогнозирования получение такой информации практически невозможно. Поэтому необходимо решать вопрос о содержании минимальной информации для прогнозирования сейсмических воз действий. Таким минимумом могут являться показатель интенсив ности о и характеристика частотного состава, в качестве которой
можно принять частотный параметр корреляционной функции ß или период Т\. Смысл этой характеристики заключается в том, что интенсивность землетрясения будет соответствовать величине стандарта а для тех сооружений, основная частота которых близ
ка к частотной характеристике ß. Для сооружений, основная ча
стота которых существенно отличается от величины ß, воздействие землетрясения с частотной характеристикой а может быть ниже расчетного. Некоторые акселерограммы характеризуются двугор бой формой спектральной плотности. В этом случае расчетная ин тенсивность будет относиться к более широкому диапазону собст венных частот сооружений.
Для исследования спектральных и корреляционных свойств акселерограмм требуются аналитические выражения корреляци онных функций. Знакопеременные корреляционные функции обыч но аппроксимируются с помощью произведений экспонециальных и тригонометрических функций.
Рассмотрим четыре способа построения аппроксимирующихфункций.
14
А. Дважды дифференцируемая функция проходит через три характерные точки эмпирической корреляционной функции [105]: точку пересечения последней с осью координат (0, К (0)); пер вую точку пересечения корреляционной функции с осью абсцисс (ті, 0) и точку первого минимума корреляционной функции (тг,
К(тг)). Эти точки отмечены на рис. 1,—9. Уравнение аппроксимирующей функции —
АГ(0 = К (0) e~alz 1^ cos ßx + -у-sin 3 | -: | |
(1.4) |
В пересечении с осью координат функция равна К (0). Чтобы она проходила через точку (ті,0), должно удовлетворяться условие
cos ß т,-|- -2-sin ß т, — 0. |
(1.40 |
Так как в дальнейшем рассматривается корреляционная функция при т>0, знаки модуля в выражении (1.4') могут быть опущены.
Подставляя координаты третьей точки, получаем второе урав нение:
/С (0) e '^ c o s ßx2 + j - SinßT2 І = / С Ы . |
(1.4") |
Из уравнения (1.4') следует:
у= - c t g F v
Решая это уравнение совместно с (1.4"), находим параметры аппроксимирующей функции.
Б. Экспоненциально-косинусная функция
/<С(0 = /C(0)e~alzl cosßx, |
(1.5) |
также проходит через точки Ко, Ки КгКак и в предыдущем слу чае, пересечение с осью координат в точке (0, К (0)) обеспечи вается автоматически.
Уравнение
*(0) <ГаТі c o sß V = 0
имеет решение
2т, •
Из второго уравнения
К (0) e_aT’cos §т2 == К (т>)
находим значение а:
15.
а = — ln |
(0) cos ß T3 |
Хз |
к Ы ■ |
На рис. 11 показаны корреляционная функция акселерограммы 8-ЗГ-52 (кривая /), а также аппроксимирующие кривые по спосо бу А (кривая II) и по способу Б (кривая III).
В. Дважды дифференцируемая функция проходит через две первые точки и имеет первый минимум, равный первому миниму му корреляционной функции /<С(т2).
Рис. 11. Аппроксимирующие функции:
/ —автокорреляционная функция 8-3 Г-52; / / —аппроксима ция по способу А; / / / —аппроксимация по способу Б.
Условие пересечения с осью абсцисс в точке ті дает, как при способе А,
~ = — ctg (К- |
(а) |
Р |
|
Производная (при т > 0) |
|
* 'С с)= -/С (0)е -‘Т ( ! + |
sin?-. |
Первый мунимум наблюдается при fix = Отсюда
- К ( 0 ) е ~ а' = К Ы . |
(б) |
Параметры а и (3 определяются совместным решением (а) и (б). Г. Экспоненциально-косинусная функция проходит через точ
ки Ко и К\ и имеет первый минимум, равный К (т2). Как и в случае Б,
Р
16
Производная (при т > 0) —
К' (т) = — К (0 ) е~аХ* cos ß “с + ß sin ß X)■
Условие минимума —
|
|
|
|
|
tgß* = |
ß |
|
|
|
(в) |
|
Равенство |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
К(0) e~a\o s ß X= |
/С(х2) |
|
|
||||
•при условии ах = |
ixtgßx, которое |
следует из (в), |
приводит к |
||||||||
уравнению |
|
/< (0) |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
In ■ |
. |
|
In I cos ß XI |
= — ßx tgßx. |
|
|
|||
|
|
|
К Ы |
|
|
|
|
|
|
|
|
Из этого уравнения опреде |
|
|
|
|
|
||||||
ляется |
абсцисса т, соответству |
|
|
|
|
|
|||||
ющая |
первому минимуму |
ап |
|
|
|
|
|
||||
проксимирующей функции. Па |
|
|
|
|
|
||||||
раметр а определяется из (в). |
|
|
|
|
|
||||||
На |
рис. 12 и 13 построены |
|
|
|
|
|
|||||
корреляционные функции аксе |
|
|
|
|
|
||||||
лерограмм 8-3 Г-52 и 8-8 Г-10 |
|
|
|
|
|
||||||
соответственно |
(кривые /), |
а |
|
|
|
|
|
||||
также |
аппроксимирующие |
|
|
|
|
|
|||||
•функции по способам В (кри |
|
|
|
|
|
||||||
вые |
II) и Г (кривые III). |
На |
|
|
|
|
|
||||
рис. 14 кривая I соответствует |
|
|
|
|
|
||||||
корреляционной функции аксе |
|
|
|
|
|
||||||
лерограммы 7-25 Г-40, а кривая |
|
|
|
|
|
||||||
II представляет |
собой |
аппрок |
|
|
|
|
|
||||
симацию по способу Г. Наилуч |
|
|
|
|
|
||||||
шее приближение |
к исходным |
Рис. 12. |
Аппроксимирующие |
функции: |
|||||||
ФУНКЦИЯМ Дает способ Г, ПОЭТО- р/_автокорреляционная функция |
8-3 Г-52: I I —ап- |
||||||||||
му В |
дальнейшем |
аппроксими- Ьпроксимация по епо^обуgB;///-аппрцкеииацня по |
|||||||||
рующая функция во всех случа |
(1.5). |
|
|
|
|
||||||
ях |
принималась |
по |
формуле |
|
аппроксимации |
можно |
|||||
Из приведенных рисунков и условий |
|||||||||||
сделать следующие выводы. |
|
|
|
|
|
|
|||||
Частотный параметр |
ß аппроксимирующей функции соответст |
вует периоду Г=4ті, следовательно, абсцисса первого нуля кор реляционной функции играет роль некоторой частотной характе ристики акселерограммы. Как показано далее, этот параметр на ходится в некотором соответствии с периодом максимума спектраль ной плотности.
Удовлетворительная аппроксимация корреляционной функции достигается на участке т<4ті. Во многих случаях хорошая схо
димость имеется только до |
2ть Участок сходимости |
для низко- |
|
2-248 |
1 |
Гос. Л/бЛЧЧ'ІьГі |
17 |
|
научно-т0хш;-:ео: -•? библиотека С С С ;
частотных акселерограмм больше, чем для высокочастотных. Для большинства корреляционных функций интервал аппроксимации недостаточен. При длине обрабатываемого участка акселерограм мы 11 сек. результат преобразования (1.2) может рассматривать ся как корреляционная функция акселерограммы на участке, дли
на которого составляет |
( і Д 's") |
; |
следовательно, |
корреля |
ционная функция может |
считаться |
известной на отрезке |
||
1,4 сек. (см. [52, 56, 105]). |
|
|
|
|
Для большинства акселерограмм отрезки (2-М)ті имеют зна |
||||
чительно меньшую длину, поэтому |
при |
исследовании |
корреля |
ционных и спектральных свойств акселерограмм нельзя ограничи ваться одночленной экспоненциально-косинусной аппроксимацией.
Рис. 13. Аппроксимирующие функции:
/-автокорреляционная функция 8-8 Г-10: //-аппроксимация по способу В; / / / —аппроксимация по способу Г.
Для увеличения длины изучаемого участка корреляционной функции можно применить два способа: взять более сложные вы ражения аппроксимирующих функций или рассматривать корре ляционную функцию, вычисленную по формуле (1.2 ), как эмпири ческую кривую, заданную численно или графически. Первый спо соб, дающий возможность находить аналитические выражения для решения различных задач, использован в работах [94, 95]. Второй способ, связанный с применением численных методов, избран в данной работе.
Приведенные в табл. 1 величины т, и 7*і=4ті, как было ука зано, являются косвенными частотными характеристиками акселе рограмм. Для этих акселерограмм характерный период Г: изме няется в пределах 0,22—1,36 сек. Следовательно, частотный состав совокупности акселерограмм, представленных в табл. 1, достаточ но разнообразен. Далее показано, что максимум спектральных кривых не точно совпадает с Д и фактические частотные характе ристики акселерограмм располагаются в еще более широком диа пазоне.
18
Параметры а и ß аппроксимирующих функций акселерограмм также приведены в табл. 1.
§2. Исследование спектральной плотности
Втеории случайных функций спектральная плотность опреде ляется как преобразование Фурье корреляционной функции:
оо
5(ш2) = |/С (т )е “ гшѴт. |
(1.6) |
—во |
|
Ввиду того, что корреляционная функция — действительная чет |
|
ная функция аргумента т, выражение (17) эквивалентно |
следую |
щему: |
|
оо |
|
5 (ш2) = 2 j*/С(т) cos шт üfx. |
'Л-7) |
о |
|
В электро- и радиотехнике и в теории связи спектральная плот ность обычно имеет размерность средней мощности тока на сопро тивлении в 1 ом. В применении к корреляционным функциям ак селерограмм размерность спектральной плотности равна размер ности среднего квадрата скорости о2/-1 или средней энергии на единицу массы. Условно эту величину иногда называют средней мощностью ускорения.
Для изучения сейсмических процессов спектральная плот ность представляет интерес как амплитудно-частотная характе ристика и, кроме того, как неслучайная функция частоты, через которую можно выразить вероятностные характеристики процесса на выходе механической системы, в данном случае сооружения, подвергающегося воздействию сейсмических ускорений. Этот воп
рос широко освещен в литературе [6, 10, 21, |
26, 75, |
95 и т. |
д.]. |
В настоящем разделе рассматриваются |
только |
методы |
вычис |
ления спектральной плотности и степень достоверности получае мых результатов. Эти вопросы поставлены в связь с задачей построения стандартного спектра динамического коэффициента
ß |
[см. § 3]. При вычислении спектральной плотности, так же |
как |
и |
автокорреляционных функций, необходимо предполагать, |
что |
изучаемый процесс обладает свойствами стационарности и эрго дичности.
Если задано аналитическое выражение корреляционной функ ции, то способ вычисления спектральной плотности дается непо средственно формулой (1.7). Если аналитическое выражение кор реляционной функции отсутствует и функция задается численно или графически, могут быть использованы различные методы чис ленного интегрирования.
Ниже приводятся примеры построения спектральной плот ности четырьмя различными способами, которые, с незначитель ными видоизменениями ввиду особенностей изучаемых явлений,
19