Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

книги из ГПНТБ / Шепелев, И. Г. Математические методы планирования и управления в строительстве конспект лекций

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

19.10.2023

Размер:

5.9 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1314 / 1514 15 > Следующая >>>

тика показала, что марковские случайные последовательности могут быть использованы для описания многих физических и экономических явлений, а изменяя понятие состояния, можно большее число случайных процессов превратить в марковские.

Таким образом, правильное определение состояния системы является черзвычайно важным для аппроксимации случайного процесса Марковским. При аппроксимации простыми неоднород ными цепями Маркова процесса поставок строительного кирпи ча (§8.5) в качестве состояний был принят процент выполнения


недельного заказа в день		(табл.	17). В другом	случае цепями
Маркова были аппроксимированы поставки арматурной					стали
тресту	«Челябметаллургстрой».		Простейшие понятия «состоя
ния» при этом были сформулированы следующим образом:
1 )	заказ выполнен раньше срока;
2 )	заказ выполнен в срок;
3) заказ выполнен позже срока.
Обработав по указанной выше методике накопленный по по
ставкам статистический		материал для каждого		месяца	года,,

можно определить матрицы переходных вероятностей. Имея эти

матрицы, можно считать, что нам задан			закон распределения
некоторой случайной		величины в динамике.		Этот же закон в
более	сложной форме	можно получить	при	других понятиях
«состояния», например, заказ выполнен:
1 )	на три месяца раньше срока;
2 )	на два месяца раньше срока;

3)на один месяц раньше срока;

4)в срок;

5)на один месяц позже срока; 6 ) на два месяца позже срока;

7)на три месяца позже срока.

Получив матрицу переходных вероятностей (8.7.5) и вектор начальных вероятностей (8.5.4), можно прогнозировать постав ки при оптимальном их планировании и регулировании. При мер прогнозирования приведен в § 8.5 и работе [13].

ЛИТЕРАТУРА К ГЛАВЕ VIII

1. Б у к а н Дж., К е н и г с б е р г Э. Научное управление запасами. М., «Наука», 1967.

2.Методологические основы определения потерь от дефицита материалов

внародном хозяйстве. М., ЦЭМИ АН СССР, 1971.

3. М и р о ш н и ч е н к о Л. Р., П о д н о с М. Б. К вопросу оптимизации норм оборотных средств, вложенных в запасы,— В сб. «Управление, организа ция, экономика строительства». М., ЦНИЛОЭС, 1971, вып. 89.

4.Пр о ц е н к о О. Д. Экономико-математические модели управления за пасами. М., «Экономика», 1969.

5.П р о ц е н к о О. Д. Совершенствование планирования запасов. «Мате риально-техническое снабжение», 1971, № 9.

6.П р о ц е н к о О., Р е к с и н В. Управление материальными запасами. «Обзорная информация», М., ЦБТИМС, 1969.

7. Р ы ж и к о в Ю. И. Управление производственными запасами. М-> «На ука», 1969.

8. Ф а с о л я к Н. Д. Управление производственными запасами. М., «Эко номика», 1972.

9. Ч ё р и и н а Т. Б. О методах определения оптимальных запасов предприятиях США. Труды МЭСИ «Теория и практика механизированной об работки экономической информации». М., МЭСИ, 1967, ч. II.

10. Ш а х о в а Т. М. Современные методы управления товарнс-материаль- ными запасами. М., «Экономика», 1969.

11. Ш е п е л е в И. Г. Оптимальное управление запасами в строитель стве,— В сб. «Научные основы управления строительством». Челябинск, ЧПИ,

1973, вып. 128.	Ш а б а л и и а Л. Г. Математические		модели поставок и
12. Ц а п Е. П.,
потребления основных строительных материалов. Там же.
13. Ш е п е л е в	И. Г., П у с т о в а л о в а Т. К. К вопросу аппроксимации
и прогнозирования	поставок	строительных материалов	цепями Маркова.
Там же.		Дискретные цепи Маркова. М.— Л., Гостех-
14. Р о м а н о в с к и й В. И.
издат 1949.

ПРИЛОЖЕНИ Я

.30

О о

150

200

250

500

1000

Таблица вероятностей

			6
			4=s
0,10	0 ,1 5	0,20	0 ,2 5	0 ,3 0	0 ,4 0	0 ,5 0	0 ,6 0
0,264	0,388	0,501	0,599	0,681	0,791	0,849	0,886
305	444	567	669	748	645	895	926
340	491	620	722	797	882	925	961
371	532	664	764	833	900	946	968
399	. 567	701	798	862	929.	960	978
425	599	733	826	885	944	971	985
448	627	760	849	903	955	980	-990
470	652	784	868	918	964	984	993
518	706	832	905	944	979	992	997
559	749	867	930	962	988	996	999
597	787	893	944 .	969	990	997	999
628	815	913	957	978	994	999	1,000
657	840	929	967	984	996	999
682	860	942	974	993	998	999	- -
726	893	960	984	996	999	1,000	—
762	917	972	990	998	1,000	—	—
792	935	980	994	999	—	—	—
818	949	986	996	999	—	—	—
840 ‘	959	990	997	1,000	—	—	—
914	986	998	1,000	—	—	—	— ■
951	995	1,000	—	—	—	—	—
972	998	1,000	—	—	—	—	—
998	1,000	1,000	—	—	—	—	—
1,000	1,000	1,000	—	—	—	—	—

L (q, k)	= р {S — е < a S + е}						П р и л о ж е н и е I
L (q, k)	= р {S — е < a S + е}
0 ,7 0	0 ,8 0	0 ,9 0	1 ,0 0	1 ,2 5	1 ,5 0	1 ,7 5	2 ,0 0	2 ,5 0	3 ,0 0
0,913	0,933	0,948	0,959	0,978	0,987	0,992	0,995	0,998	0,999
948	963	974	981	991	996	998	999	1,000	1,000
968	979	986	991	997	999	999	1,000	—	—
980	988	993	996	999	1,000	1,000	—	—	—
988	993	996	998	999	—	—	—	—	—
992	996	998	999	1,000	—	—	—	—	—
996	998	999	999	—	—	—	—	—	— ■
997	999	999	1,000		1	—		—
997	999	999	1,000			—	—	—	—
999	1,000	1,000	—	—	—	—	—	—	—
1,000
			—	—	—		—
								—
	—	—				—			—

—

. —

—

— — —

—

>134	13S

П р и л о ж е н и е II

					Значения функции Ф(х)
X	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0,0	00000	00798	01596	02393	03191	03988	04784	05581	06376	07171
0,1	07966	08759	09552	10343	11134	11924	12712	13499	14285	15069
0,2	15852	16633	17413	18191	18967	19741	20514	21284	22052	22818
0,3	23582	24344	25103	26860	26614	27366	28115	28862	29605	30346
0,4	31084	31819	32551	33280	34006	34729	35448	36164	36877	37587
0,5	38292	38995	39694	40389	41080	41768	42452	43132	43809	44481
0,6	45149	45814	46474	47131	47783	48431	49075	' 49714	50350	50981
0,7	51607	52230	52848	53461	54070	54675	55275	55870	56461	57047
0,8	57629	58206	58778	59346	59909	60448	61021	61570	62114	62653
0,9	63188	63718	64243	64763	65278	65789	66294	66795	67291	67783
1,0	68269	68750	69227	69699	70166	70628	71086	71538	71986	72429
1,1	72867	73300	73329	74152	74571	74986	75395	75800	76200	76595
1,2	76986	77372	77754	78130	78502	78870	79233	79592	79945	80295
1,3	80640	80980	81316	81648	81975	82298	82617	82931	83241	83547
1,4	83849	84146	84439	84728	85313	85294	85571	85844	86113	86378
1,5	86639	86996	87149	87398	87144	87886	88124	88358	88589	88817
1,6	89040	89260	89477	89690	89899	90106	90309	90508	90704	90897
1,7	91087	91273	91457	91637	91814	91988	92159	92327	92492	92655
1,8	92814	92970	93124	93275	■ 93423	93569	93711	93852	93989	94124
1.9	94257	94387	94514	94639	94762	94882	95000	95116	95230	95341

2,0	95450 ’	95557	95662	95764	95865	95964	96060		96155	96247	96338
2,1	96427	96514	96599	96683	96765	96844	96923		96999	97074	97148
2,2	97219	97289	97358	97425	97491	97555	97618		97669	97739	97798
2,3	97855	97911	97966	98019	98072	98123	98172		98221	98269	98315
2,4	98360	98405	98448	98490	98531	98571	98611		98649	98686	98723	"
2,5	98758	98793	98326	98859	98891	98923	98952		98983	99012	99040
2,6	99068	99095	99121	99.146	99171	99195	99219		99241	99264	99285
2,7	99307	99327	99347	99367	99386	99404	99422		99439	99456	99473
2,8	99489	99505	99520	99535	99549	99563	99576		99590	99602	99615
2,9	99627	99639	99650	99661	99672	99672	99692		99702	99712	99721
3,0	99730	99739	99741	99755	99763	99771	99779		99786	99788	99800
3,1	99806	99813	99819	99825	99831	99837	99842		99848	99853	99858
3,2	99853	99867	99872	99876	99880	99885	99889		99892	99896	99900
3,3	99903	99907	99910	99913	99916	99919	99922		99925	99928	99930
3,4	99933	99935	99937	99940	99942	99944	99946		99948	99950	99952
3,5	99953	99955	99957	99958	99960	99961	99963		99964	99966	99967
3,6	99968	99969	99971	99972	99973	99974	99975	•	99976	99972	99978
3,7	99978	99979	99980	99981	99982	99982	99983		99984	99984	99985
3,8	99986	99986	99987	99987	99988	99988	99989		99990	9990	99990
3,9	- 99990,	99991	99991	99992	99992	99992	99992		99993	99993	99993
4,0	99994	99996	99997	99998	99999	99999	—		—	—	—
									—

П р и л о ж е н и е III

Критерий Стьюдента: границы для t при f степенях свободы

f		Двусторонние		0,1%
f	5%	2%	1%
	5%	2%	1%
1	12,71	31,82	63,66	636,6
2	4,303	6,965	9,925	31,60
3	3,182	4,541	5,841	12,92
4	2,776	3,747	4,604	8,610
5	2,571	3,365	4,032	6,869
6	2,447	3,143	3,707	5,959
7	2,365	2,998	3,449	5,408
8	2,306	2,896	3,355	5,041
9	2,262	2,821	3,250	4,781
10	2,228	2,764	3,169	4,587
11	2,201	2,718	3,106	4,437
12	2,179	2,681	3,055	4,318
13	2,160	2,50	3,012	4,221
14	2,145	2,624	2,977	4,140
15	2,131	2,602	2,947	4,073
16	2,120	2,583	2,921	4,015
17	2,110	2,567	2,898	3,965
18	2,101	2,552	2,878	3,922
19	2,093	2,539	2,861	3,883
20	2,086	2,528	2,845	3,850
21	2,080	2,518	2,831	3,819
22	2', 074	2,508	2,819	3,792
23	2,069	2,500	2,807	3,767
24	2,064	2,492	2,797	3,745
25	2,060	2,485	2,787	3,725
26	2,056	2,479	2,779	3,707
27	2,052	2,473	2,771	3,690
28	2,048	2,467	2,763-	3,674
29	2,045	2,462	2,756	3,659
30	2,042	2,457	2,750	3,646
40	2,021	2,423	2,704	3,551
50	2,009	2,403	2,678	3,495
60	2,000	2,390	2,660	3,460
80	1,990	2,374	2,639	3,415
100	1,984	2,365	2,626	3;389
200	1,972	2,345	2,601	3,339
500	1,965	2,334	' 2,586	3,310
	1,960	2,326	2,576	3,291
f	2,5%	1%	0,5%	0,05%

Односторонние

П р и л о ж е н и е IV

					Значения F при Р = 0,05
F		2	3	4	5	6	8	12	16	24	50	оо
1	161,4	199,5	215,7	224,6	230,2	234,0	238,9	243,9	246,5	249,0	251,8	254,3
2	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37	19,41	19,53	19,45	19,47	19,50
3	10,13	9,55	9.27	9,12	9,01	8,94	8,84	8,74	8,69	8,64	8,58	8,53
4	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,04	5,91	5,84	5,77	5,70	5,63
5	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,82	4,68	4,60	4,63	4,44	4,36
6	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15	4,00	3,92	3,84	3,75	3,67
7	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,73	3,57	3,49	3,41	3,32	3,23
8	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44	3,28	3,20	3,12	3,03	2,97
9	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23	3,07	2,98	2,90	2,80	2,71
10	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07	2,91	2,82	2,74	2,64	2,54
11	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95	2,79	2,70	2,61	2,50	2,40
12	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,85	2,69	2,60	2,50	2,40	2,30
13	4,67	3,80	3,41	3,18	3,02	2,92	2,77	2,60	2,51	2,42	2,32	2,21
14	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70	2,53	2,44	2,35	2,24	2,13
15	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,64	2,48	2,39	2,29	2,18	2,07
16	4,49	3,63	3,24'	3,01	2,85	2,74	2,59	2,42	2,32	2,24	2,13	2,01
17	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55	2,38	2,29	2,19	2,08	1,96
18	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,55	2,34	2,25	2,15	2,04	1,92
19	4,35	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,48	2,31	2,21	2,11	2,00	1,88
20	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,45	2,28	2,18	2,08	1,96	1,84
21	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,42	2,25	2,15	2,05	1,93	1,81
22	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,40	2,23	2,13	2,03	1,91	1,78
23	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,38	2,20	2,11	2,00	1,88	1,76
24	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,36	2,18	2,09	1,98	1,86	1,73
25	4,24	3,38	2,99	2,76	2,60	2,49	2,34	2,16	2,07	1,96	1,84	1.71
26	4,22	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,32	2,15	2,05	1,95	1,82	1,69
27	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,47	2,30	■ 2,13	2,03	1,93	1,80	1,67
28	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,44	2,29	2,12	2,02	1,91	1,78	1,65
29	4,18	3,33	2,93	2,70	2,54	2,47	2,28	2,10	2,00	1,90	1,77	1,64
30	4,17	3,32	2,92	2,69	2,59	2,42	2,27	2,09	1,99	1,89	1,76	1,62
35	4,12	3,26	2,87	2,64	2,48	2,37	2,22	2,04	1,94	1,83	2,60	1,57
40	4,08	3,22	2,84	2,61	2,45	2,34	2,18	2,00	1,90	1,79	1,66	1,51
45	4,06	3,21	2,81	2,58	2,42	2,31	2,15	1,97	1,87	1,76	1,63	1,48
50	4,03	3,18	2,79	2,56	2,40	2,29	2,13	1,95	1,85	1,74	1,60	1.44

П р и л о ж е п и е V

			Таблица случайных чисел
(1)	(2)	' (3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	О)	(10)
1534	7106	2836	7873	5574	7545	7590	5574	1202	7712
6128	8993	4102	2551	0330	2358	6427	7067	9325	2454
6047	8566	8644	9343	8297	6751	3500	8754	2913	1258
0806	5201	5705	7355	1448	9562	7514	9205	0402	2427
9915	8274	4525	5695	5752	9630	7172	6988	0227	4264
2882	7158	4341	3463	1178	5786	1173	0670	0820	5067
9213	1223	4388	9760	6691	6861	8214	8813	0611	3131
8410	9836	3899	3683	1253	1683	6988	9978	8026	6751
9974	2362	2103	4326	3825	9079	6187	2721	1489	4216
3402	8162	8226	0782	3364	7871	4500	5598	9421	3816
8188	6596	1492	2136	8823	6878	0613	7161	0241	3834
3825	7020	1124	7483	9155	4919	3209	5959	2364	2555
9801	8788	6338	5899	3309	0807	0968	0539	0539	4205
5603	1251	6352	6467	0231	3556	2569	9446	4174	9219
0714	3757	0378	8266	8864	1374	6687	1221	0678	3714
4617	5652	7627	0372	8151	3668	1994	4402	2124	0016
6789	6279	7306	1856	7028	9043	7161	7526	6913	6393
6789	6279	7306	1856	7028	9043	7161	7526	6913	6393
3840	1086	0774	9241	9297	4233	1739	7734	0119	2436
7662	3939	2965	3273	0551	1645	8477	1877	5327	8629
7639	2868	4391	2950	7122	7325	9727	0080	7464	7947
3237	7203	4246	7329	7936	0065	4146	0866	4916	8648
3917	6271	1721	5469	1714	8653	0387	2756	6073	8984
9138	9395	6005	6423	7977	1873	7103	4267	9316	7206
8358	.5896	6286	9242	5040	8509	2941	3913	3028	1563
1030	5094	1745	2975	2018	7340	6547	0207	6587	0300
6606	66305	1564	6668	6722	7142	6564	1659	5369	1659
4535	8841	4922	9365	1361	6692	1633	6774	0747	3881
4258	2012	0992	0106	1542	4760	0392	4057	0092	5203
5224	5128	8949	7928	7267	0116	1476	2009	1772	3860
6872	7492	7962	1867	7437	1326	3516	9129	4253	8084
8638	8407	7198	0956	0950	7753	5144	3914	5596	6104
9958	7172	5822	4224	6701	7559	4985	4856	4461	6149
0265	3086	2996	0699	3584	9702 -	1665	0446	9107	6437
8987	5443	7878	9404	0487	2939	3805	9172	7887	5197
5552	3529	9627	9362	6298	6021	0024	9520	9154	0643
9383	6640	7394	9592	9903	7699	8939	9972	1257	0994

1 4 0

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

.....................................................................................................

ГЛАВА

I. .............................

Математическое моделирование

1.1

Цели ..................................................

м одел и рован и я

1.2

Виды .............................

математических м о д е л е й

ГЛАВА

II. .......................................................Парная корреляция

2.1

К орреляция...........................................

. . . .

2.2

Теснота .....................................................................

с в я з и

2.3

Метод ........................................

наименьших квадратов

2.4

Степенная ...............................................

з а в и с и м о с т ь

2.5

Логарифмическая ............................. .......зависимость

многочлен

2.6

Параболическая зависимость или

n-й сте

2.7

пени ..................................................

~ .

Корреляционные зависимости периодического вида

ГЛАВА

III. ..........................................................................Методы о ц е н к и

3.1

Генеральная

и выборочная совокупности. . . .

3.2

Оценка представительности коэффициентакорреляции

3.3

Оценка ............................................коэффициента р е г р е с с и и

3.4

Оценка

значимости уравнения

регрессии . . . .

3.5

Доверительные интервалы к уравнению регрессии

ГЛАВА

IV. ...........................................Множественная корреляция

4.1

Факторы..............................................................................................

4.2

Теснота

связей при множественной корреляции .

4.3

Формы зависимости при множественной корреляции

4 Г

4.4

Аппроксимация

многофакторной

связи линейной за

4.5

висимости ........................................................................................

Параболическая зависимость (многочлен n-й степени)

4.6

Аппроксимация

нелинейной

зависимости

методом

Д. .................................................................................

Брандона

ЛИТЕРАТУРА ..................................................................К ГЛАВАМ I—I V

ГЛАВА

V. Оптимальное

(математическое)

программирование

5.1

Роль

методов

математического

программирования

5.2

управлении ........................................................................................

интерпретация

задач математического

Экономическая

5.3

программирования.........................................................................

Классификация методов математического программи

5.4

рования ..................................................

программирование

Динамическое ............................................

5.5

Стохастическое

программирование . . . . . .

ГЛАВА	VI. Дискретное программирование . . . .									. .	77
§ 6.1 Экономический смысл дискретного программирования											77
§	6.2	Постановка некоторых задач дискретного программи									79
§		рования	........................................................................
	6.3 Методы решения задач дискретного программирования										83
§	6.4	Принцип метода отсечения и первый алгоритм Гомори									84
§	6.5	Метод ветвей		и г р а н и ц ...........................................................							88
ЛИТЕРАТУРА К ГЛАВАМ V—V I ..................................................................											90
ГЛАВА	VII. Метод		статистических			испытаний		(Монте-Карло)			91
§	7.1	Статистическое моделирование....................................................								чисел .	91
§	7.2	Равномерная случайная последовательность									92
§	7.3	Получение случайных величин, заданных законами									94
§	7.4	распределения,		с помощью чисел РСП				(0,1)		. . .
		Получение случайных чисел приближенными методами									96
ЛИТЕРАТУРА К ГЛАВЕ V I I					................................................................					.	1 0 0
ГЛАВА VIII. Математические					методы		управления		запасами в
§	8.1	строительстве			. . . . . . . . .					. .	101
		Оптимальное управление				з а п а с а м и .........................				101
§ 8.2		Потери — критерий			оптимальности при				управлении
§	8.3	з а п а с а м и ...........................................................................								102
		Оптимальное планирование поставок строительных ма
		териалов	при	детерминированном				нестационарном			109
§	8.4	спросе	. .	планирование			поставок		строительных
		Оптимальное									113
§	8.5	материалов в стохастической постановке .								. . .
		Планирование		поставок		с	аппроксимацией			цепями
§	8.6	М а р к о в а ................................................................................								114
		Моделирование и прогнозирование процесса поставок
		строительных ..............................................		м атериал ов						126
ЛИТЕРАТУРА К ГЛАВЕ .............................................................V I I I										131
П РИ Л О Ж ЕН И Я ........................................................................................										133

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1314 / 1514 15 > Следующая >>>

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ