- •Индивидуальное задание по математической статистике. Вариант № 1 (для студентов, фамилии которых начинаются с букв а, я, ч, ю )
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Индивидуальное задание по математической статистике вариант № 2 (для студентов, фамилии которых начинаются с букв б, ш, щ, ц )
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Индивидуальное задание по математической статистике вариант № 3 (для студентов, фамилии которых начинаются с букв в, х, ф, ,ц )
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Индивидуальное задание по математической статистике вариант № 4 (для студентов, фамилии которых начинаются с букв г, д, т, у )
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Индивидуальное задание по математической статистике вариант № 5 (для студентов, фамилии которых начинаются с букв л, ж, с, р )
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Индивидуальное задание по математической статистике вариант № 6 (для студентов, фамилии которых начинаются с букв з, и, п, о )
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Индивидуальное задание по математической статистике вариант № 7(для студентов, фамилии которых начинаются с букв к, е )
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Индивидуальное задание по математической статистике вариант № 8 (для студентов, фамилии которых начинаются с букв м, н )
- •Задача № 3
- •Задача № 4
Задача № 5
Доля жителей города N, пришедших на общегородской субботник, оказалась равна 0,65. Из 130 жителей наудачу выбранного многоквартирного дома участвовали в субботнике лишь 91 человек. Значимо ли отличается активность жителей этого дома от общегородской активности жителей? (Проверить при уровне значимости =0,05).
Индивидуальное задание по математической статистике вариант № 3 (для студентов, фамилии которых начинаются с букв в, х, ф, ,ц )
Задача №1
Обследование 45 работников фирмы показало, что их средняя зарплата составляет 200 ден. ед. Считая, что зарплата имеет нормальный закон распределения со средним квадратическим отклонением 30 ден. ед.,
А) с надежностью 0,9 найти интервальную оценку для математического ожидания зарплаты;
Б) с какой вероятностью можно утверждать, что средняя выборочная зарплата отклонится от математического ожидания по абсолютной величине не больше, чем на 20 ден.ед.
Задача №2
Для изучения влияния комплекса упражнений на изменение веса спортивный клуб провел анализ по двум выборкам из 10 человек до и после двухнедельных упражнений. Отбор осуществлялся случайным образом по членским карточкам. Получены следующие результаты (буквы – инициалы испытуемого, цифры – вес, кг):
I выборка : АГ 76,4; НЕ 66,6; ГГ 81,6; ЕН 75,5; НЩ 78; ПК 63,8; ГВ 76,6; ЛН 73,8; ИГ 67,1; АЗ 79,1.
II выборка : ЛФ 55,5; РГ 76,7; НО 81,1; ЛЛ 67,8;ВВ 59,5; ОП 66,8; ЩД 61; НФ 65,9; БГ 59,1; ЛВ 60,1.
Считая, что вес человека имеет нормальный закон распределения
А) с надежностью 0,95 доверительный интервал для среднего веса членов спортклуба до и после упражнений
Б) можно ли считать, что в результате выполнения комплекса упражнений наблюдалось в среднем статистически значимое снижение веса (проверить при уровне значимости 0,05)?
Задача № 3
Анализируется время простоя фрезерных станков в цехе (Х, мин.). Имеющиеся статистические данные по 100 станкам представлены следующим рядом:
xi-1 - xi |
0-10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
mi |
5 |
12 |
35 |
30 |
11 |
7 |
Необходимо:
А) найти выборочные средние (моду, медиану, выборочную среднюю арифметическую) и характеристики вариации данного статистического распределения;
Б) построить кумуляту частот;
В) построить гистограмму частостей;
Г) проверить гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины Х (=0,05).
Задача № 4
Исследуется зависимость между количеством покупателей (Х) в ювелирном магазине и количеством проданных товаров (У). За 10 дней наблюдений получены следующие данные:
Х |
55 |
60 |
70 |
49 |
62 |
65 |
71 |
53 |
61 |
43 |
У |
10 |
12 |
20 |
9 |
15 |
15 |
21 |
14 |
18 |
7 |
Считая, что признаки Х и У имеют нормальный закон распределения, оценить наличие линейной зависимости между Х и У. Проверить значимость коэффициента корреляции при =0,01. Построить линейное уравнение регрессии и сделать экономические выводы.