- •С.Н.Дементьев, а.М.Слиденко, с.О.Стрыгина
- •Воронеж
- •Дементьев с.Н.
- •Часть I. Теория вероятностей Введение
- •Основные понятия
- •Классическое определение вероятности
- •Основные понятия комбинаторики
- •Геометрическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Примеры решения индивидуальных заданий
- •Основные понятия
- •Примеры решения индивидуальных заданий
- •Основные понятия
- •Основные понятия
- •Формула Бернулли
- •Формула Пуассона
- •Локальная формула Лапласа
- •Интегральная формула Лапласа
- •Основные понятия
- •Основные понятия Равномерное распределение
- •Показательное (экспоненциальное) распределение
- •Примеры решения индивидуальных заданий
- •Основные понятия
- •Пример решения индивидуального задания
- •Основные понятия
- •Распределение Стьюдента ( распределение)
- •Распределение Фишера ( -распределение)
- •Примеры решения индивидуальных заданий
- •Основные понятия
- •Часть II. Математическая статистика Введение
- •Основные понятия Методика рациональной организации выборки большого объема
- •Нахождение точечных и интервальных статистических оценок неизвестных числовых характеристик теоретических распределений
- •Основные понятия
- •Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей
- •Проверка гипотезы о равенстве средних
- •Дисперсии которых неизвестны и одинаковы
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины с помощью критерия Пирсона
- •«Проверка статистических гипотез»
- •«Проверка статистических гипотез»
- •Основные понятия
- •«Однофакторный дисперсионный анализ»
- •«Однофакторный дисперсионный анализ»
- •Основные понятия
- •Проверка качества модели регрессии с помощью коэффициента детерминации
- •Проверка значимости регрессии по критерию Фишера
- •Построение доверительных интервалов для генеральных параметров регрессии
- •Построение доверительного интервала для прогноза индивидуального значения отклика
- •«Корреляционный и регрессионный анализ»
- •«Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Часть III. Примеры лабораторных работ по математической статистике в системе mathcad Темы лабораторных работ и их основные цели
- •Лабораторная работа №1 (листинги 1-5) Распределения, связанные с нормальным законом распределения
- •Лабораторная работа №2 (листинги 6-8) Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
- •Лабораторная работа №3 (листинги 9-15) Описательные статистики
- •Лабораторная работа №4 (листинги 16-18) Проверка гипотезы о нормальном распределении
- •Лабораторная работа №5 (листинги 19-24) Примеры проверки статистических гипотез
- •Лабораторная работа №6 (листинги 25-27) Однофакторный дисперсионный анализ
- •Лабораторная работа №7 (листинги 28-31) Корреляция и регрессия
- •Продолжение приложения 2
- •Приложение 4
- •Критические точки распределения Фишера
- •Критические точки распределения Фишера
- •Примеры тестовых вопросов по теории вероятностей и математической статистике
- •394087, Воронеж, ул. Мичурина, 1
Примеры решения индивидуальных заданий
Пример 6.3. Автобус № 9 отправляется с автостанции регулярно с интервалом 14 минут. Не зная расписания, пассажир пришел на автостанцию в случайный момент времени.
Какова вероятность того, что ему придется ждать отправления автобуса № 9 меньше 8 минут?
Вычислить числовые характеристики случайной величины Х времени ожидания пассажиром отправки автобуса № 9.
Построить графики плотности вероятностей и функции распределения .
Решение. 1. Временной интервал между отправками автобуса составляет 14 минут, поэтому . Отсюда
и
Так как по определению , то искомая вероятность того, что отправления автобуса придется ждать меньше 8 минут, составляет
2. Вычисляем числовые характеристики случайной величины Х времени ожидания пассажиром отправки автобуса № 9
Строим графики плотности вероятности и функции распределения (рис. 6.3)
f(x) F(x)
1/14 1
0 14 x 0 14 x
Рис. 6.3
Пример 6.4. Время обслуживания клиентов в банке является случайной величиной Х, распределенной по показательному закону. Среднее время обслуживания клиента составляет 18 минут.
1.Найти плотность распределения вероятностей и функцию распределения вероятностей .
2.Определить вероятность того, что на обслуживание клиента потребуется не менее 15 минут.
Решение. 1. По условию задачи М(Х) = 18. Но , поэтому c и
2. Искомую вероятность найдем следующим образом:
.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ К ТЕМЕ 6
1.Какая случайная величина называется равномерно распределенной на промежутке [a, b]?
2.Как выглядит функция распределения для ?
3.Изобразите графики плотности вероятностей и функции распределения для .
4.Запишите формулы для вычисления числовых характеристик случайной величины .
5.Какая случайная величина называется распределенной по показательному закону с параметром ?
6.Как выглядит функция распределения для ?
7.Изобразите графики плотности вероятностей и функции распределения для .
8.Запишите формулы для вычисления числовых характеристик случайной величины .
9.При решении каких задач используются случайные величины, имеющие равномерное и показательное распределения?
10.Случайная величина распределена равномерно на промежутке [3;12]. Найти плотность вероятностей и функцию распределения этой случайной величины, построить их графики. Вычислить
11.Время безотказной работы прибора распределено по показательному закону. Известно, что прибор требует переналадки в среднем один раз в 50 дней. Записать плотность вероятностей и функцию распределения (время измеряется в днях). Какова вероятность того, что прибор проработает без необходимости переналадки не менее 100 дней?
12.Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,2. Показания прибора округляют до ближайшего целого числа. Полагая, что при отсчете ошибка округления распределена по равномерному закону, найти: 1) математическое ожидание, дисперсию и с.к.о. этой случайной величины; 2) вероятность того, что ошибка округления: а) меньше 0,04; б) больше 0,05.
Тема 7. |
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ |