Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 3000402.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
3.2 Mб
Скачать

Библиографический список Основная литература

1. Астафьева Н.М. "Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения" УФН 166,1996. С. 1145–1170.

2. Бекбосынова М.С., Хаютин В.М. Лукошкова Е.В., Голицын С.П. Спектральные характеристики колебаний ЧСС у больных с суправентрикулярными и желудочковыми нарушениями ритма сердца на фоне приема хинидина // Кардиология, 1997. – 219 с.

3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление: Пер. с англ. // Под ред. В.Ф. Писаренко. – М.: Мир, 1974, кн. 2. – 197 с.

4 . Большаков Л. А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: Учебное пособие для вузов. -М.: Горячая линия-Телеком, 2007. -522 с.

5.ГОСТ 8.417-2002. Государственная система обеспечения единства измерений. Единицы величин.

6. ГОСТ 2.105-95. Единая система конструкторской документации. Общие требования к текстовым документам.

7. ГОСТ 2.301-68. Единая система конструкторской документации. Форматы.

8. ГОСТ 7.12-93. Библиографическая запись. Сокращение слов на русском языке. Общие требования и правила.

9. ГОСТ 7.1-84. Библиографическое описание документа. Общие требования и правила составления.

10. ГОСТ 9327-60. Бумага и изделия из бумаги. Потребительские форматы.

11. Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. — СПб., 2004. — 76 с.

12. Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: прогноз временных рядов: Учеб. пособие. — СПб., 2004. — 52 с.

13. Данилов Д., Жиглявский А.А. (ред.). Главные компоненты временных рядов: метод "Гусеница". Сб статей. СПб.: Изд-во СПб ГУ, 1997. – 150 с.

14. Куликов С.С. К вопросу о применении сингулярного спектрального анализа для оценки и прогнозирования рисков / С.С. Куликов, Ю.Г. Пастернак // Информация и безопасность: регион. науч.-техн. журнал, Воронеж, 2011. Вып. 4. – с. 607-610.

15. Куликов С.С. Разработка риск – модели на основе спектрального анализа: выделение случайной компоненты / С.С. Куликов, А.В. Петровский, Н.Н. Толстых // Информация и безопасность: науч.-техн. журнал, Воронеж, 2012. Вып. 1. – с. 129-130.

16. Куликов С.С. Разработка риск – модели на основе спектрального анализа: сигнал риска и его характеристики / С.С. Куликов, А.В. Петровский, В.И. Белоножкин // Информация и безопасность: науч.-техн. журнал, Воронеж, 2012. Вып. 1. – с. 117-120.

17. Науменко Ю.С., Остапенко О.А. Особенности применения сингулярного спек-трального и вейвлет анализа для оценки рисков и защищенности систем // Инфор-мация и безопасность: регион. науч.-техн. журнал, Воронеж, 2012. Вып. 2– С. 179-188.

18. Остапенко А.Г. Исследование компьютерной преступности на основе статистического риск-анализа / А.Г. Остапенко, Е.А. Линец, Д.А. Пархоменко // Информация и безопасность: Регион. науч.-техн. журнал. Воронеж: ВГТУ, 2010. Вып. 2. - с.185-194.

19. Рейтер А.А. Анализ потока технических инцидентов в системе газорас-пределения / Р.Н. Каримов, В.В. Мочалов, А.А. Рейтер // Нефтегазо-вое дело: электронный журнал. / Уфимский гос. нефтяной техн. ун-т. http://www.ogbus.ru, http://www.ogbus.com/eng, № гос. регистрации 0420600005.

20. Рунион, Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход : пер. с англ. / Р. Рунион. – М. Финансы и статистика, 1982. – 198 с.

21. Садовникова Н. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М., 2001. - 67 с.

22. Соболев А.В. Методы анализа вариабельности сердечного ритма на длительных промежутках времени. - М., 2009 - 172 с.

23. Соболев А.В. Новый подход к оценке индивидуальной суточной вариабельности ритма сердца у пациента. // Кардиология. 2003. № 8. С. 16-21.

24. СТП ВГТУ 62-2007. Стандарт предприятия. Курсовое проектирование. Организация, порядок проведения, оформление расчётно-пояснительной записки и графической части.

25. Стубарев Д.В. Использование методов имитационного моделирования для анализа алгоритмов предварительной обработки данных траекторных измерений / Д.В. Стубарев , А. С. Толстиков // Научный вестник НГТУ.- 2010. № 2.(39), – С. 127-136.

26. Толстиков А. С. Анализ алгоритмов предварительной обработки данных траекторных измерений методами имитационного моделирования / А. С. Толстиков, Д.В. Стубарев // Сборник материалов VII Международного научного конгресса "Гео-Сибирь-2011". Т.5. Специализированное приборостроение, метрология, теплофизика, микротехника, нанотехнологии. Ч.2. -Новосибирск: СГГА, 2011. -С. 181-184.

27. Farge M Ann. Rev. Fluid Mech. 24-395c. (1992)

28. Kay S.M, Marple-JR S.L. Spectrum Analysis-A Modern Perspective//Proc. IEEE, 1981, v.69, N 11, С. 1380-1419.

29. Walden A.T. Wavelet Estimation Using the Multitaper Method, Geophysical Prospecting, 39, 1991. – С. 625-42.