- •1.Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве. Косоугольные системы координат.
- •2. Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •3. Деление отрезка в заданном отношении.
- •4. Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •5. Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •6. Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •7. Алгебраическая линия и её порядок. Теорема об инвариантности порядка.
- •16. Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •17. Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •18. Парабола. Каноническое уравнение параболы и его свойства.
- •19. Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы и его свойства.
- •20. Окружность, эллипс, гипербола и парабола как алгебраические линии второго порядка и как сечения конуса.
- •21. Геометрический вектор (длина вектора, нуль-вектор, равенство геометрических векторов, коллинеарность и компланарность). Координатные орты.
- •22. Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •23. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •27. Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •28. Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •38. Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •39. Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •40. Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •41. Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •42. Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •43. Транспонирование и его свойства.
- •44. Система линейных уравнений и её решение.
- •45. Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •46. Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •47. Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •48. Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.
- •49. Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •50. Формулы Крамера.
- •51. Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •52. Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
- •53. Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
- •54. Базис линейного пространства. Примеры.
- •55. Теорема о разложении вектора по базису.
- •56. Линейная оболочка векторов.
- •57. Векторное представление системы линейных уравнений.
- •58. Теорема Кронекера-Капелли.
- •59. Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •60. Евклидовое пространство.
- •61. Нормируемое пространство.
- •62. Ортогональное дополнение и его свойства.
- •63. Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •64. Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •65. Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •66. Линейная балансовая модель. ( Модель Леонтьева)
- •67. Модель международной торговли.
- •68. Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •69. Взаимно однозначные отображения.
- •70. Произведение операторов. Обратный оператор.
- •71. Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •72. Произведение линейных отображений.
27. Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
Утверждение (Формула для вычисления скалярного произведения векторов): Для векторов, заданных своими координатами: и справедлива формула:. Произносится: Скалярное произведение векторов равно сумме произведений соответствующих координат. Доказательство: Запишем каждый вектор в виде разложения по базисным векторам: Запишем скалярное произведение:
Используем свойство 7) :
Используем свойство 6):
Напомним, что — базисные вектора декартовой системы координат, т.е. они попарно перпендикулярны, значит, по свойству 2): . В итоге получим:
Последний шаг: по третьему свойству, зная, что :.
Формула длины вектора для плоских задач
В случае плоской задачи модуль вектора a = {ax ; ay} можно найти воспользовавшись следующей формулой:
|a| = √ax2 + ay2
Формула длины вектора для пространственных задач
В случае пространственной задачи модуль вектора a = {ax ; ay ; az} можно найти воспользовавшись следующей формулой: |a| = √ax2 + ay2 + az2
Углом между двумя векторами, отложенными от одной точки, называется кратчайший угол, на который нужно повернуть один из векторов вокруг своего начала до положения сонаправленности с другим вектором.
|
Основное соотношение. Косинус угла между векторами равен скалярному произведению векторов, поделенному на произведение модулей векторов.
cos α = |
a·b |
|a|·|b| |
28. Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
Теорема.
Всякое уравнение первой степени вида Ax+By+C=0, где А, В и С – некоторые действительные числа, причем А и В одновременно не равны нулю, задает прямую линию в прямоугольной системе координат Oxy на плоскости, и любая прямая в прямоугольной системе координат Oxy на плоскости задается уравнением вида Ax+By+C=0 при некотором наборе значений A, B и C.
Доказательство.
Как видите, теорема состоит из двух частей. Докажем сначала, что уравнение вида Ax+By+C=0 задает прямую на плоскости.
Пусть координаты точки M0(x0;y0) удовлетворяют уравнению Ax+By+C=0, то есть, Ax0+By0+C=0. Вычтем из левой и правой частей уравнения Ax+By+C=0 соответственно левую и правую части равенства Ax0+By0+C=0, при этом получаем уравнение вида , которое эквивалентно Ax+By+C=0.
Уравнение представляет собой необходимое и достаточное условие перпендикулярности двух векторов и . То есть, множество всех точек M(x;y) определяет в прямоугольной системе координат Oxy прямую линию, перпендикулярную направлению вектора . Если бы это было не так, то векторы и не были бы перпендикулярными и равенство не выполнялось бы.
Таким образом, уравнение задает прямую линию в прямоугольной декартовой системе координат Oxy на плоскости, следовательно, эквивалентное ему уравнение вида Ax+By+C=0 задает эту же прямую. На этом первая часть теоремы доказана.
Теперь докажем, что всякая прямая в прямоугольной системе координат Oxy на плоскости определяется уравнением первой степени вида Ax+By+C=0.
Пусть в прямоугольной системе координат Oxy на плоскости задана прямая a, проходящая через точку , - нормальный вектор прямой a, и пусть M(x;y) - плавающая точка этой прямой. Тогда векторы и перпендикулярны, следовательно, их скалярное произведение равно нулю, то есть, . Полученное равенство можно переписать в виде . Если принять , то получим уравнение , которое соответствует прямой a.
29. Каноническое и параметрическое уравнения прямой в пространстве.
30. Общее уравнение плоскости в пространстве.
31. Решение неравенств на плоскости.
32. Расстояние от точки до плоскости.
33. Векторное произведение векторов и его свойства.
34. Запись векторного произведения векторов с помощью определителя.
35. Смешанное произведение векторов.
36. Решение систем линейных уравнений с помощью векторного произведения.
37. Матрицы и их классификация. Действия с матрицами. Экономические примеры.
Экономические примеры.
"Матричная алгебра имеет очень важное значение в экономике. Обуславливается это тем, что матричный метод позволяет в достаточно простой и понятной форме записывать различные экономические процессы и объекты. Одним из примеров может послужить таблица распределения ресурсов по различным отраслям"