- •1.Уравнение в частных производных
- •2.Основные типы уравнений
- •3.Линейное однородное ду в частных производных первого порядка
- •4.Вывод уравнения колебаний струны методом Фурье
- •5.Задачи Коши
- •6.Решение уравнений колебаний струны методом Фурье
- •7.Решение волнового уравнения методом д′Аламбера
- •8.Уравнение теплопроводности для однородного стержня
- •9.Уравнение теплопроводности в пространстве
- •10.Распростронение тепла в неограниченном стержне. Интервал Пуасснова
- •11.Задачи приводящие к уравнению Лапласа
- •12.Задачи Неймана и Дирихле
- •Внешняя задача Неймана
- •13.Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в круге методом Фурье
- •14.Случайное событие. Относительная частота случайного события. Вероятность события.
- •15.Теорема я.Бернулли
- •16.Совместные и несовместимые события. Полная группа парами несовместимых событий
- •17.Геометрическая интерпретация событий
- •18.Операции над событиями
- •19.Аксиомотическое определение вероятности
- •20.Теорема о сложении вероятностей. Примеры
- •21.Геометрическая интерпретация вероятностей. Вывод формулы для суммы совместимых событий
- •22.Умножение вероятностей
- •23.Условная вероятность
- •Определение
- •Замечания
- •24.Полная вероятность. Формула Байеса
- •25.Дискретные случайные величины и их характеристики
- •26.Относительная частота и вероятность для дискретных случайных величин
- •27.Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •28.Дисперсия, средневековое отклонение, моменты дискретной случайной величины
- •Определение
- •Замечания
- •Свойства
- •29.Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотности вероятности
- •30.Теорема о связи функции распределения с плотностью вроятности
- •31.Интегральный закон распределения. Интегральная кривая
- •32.Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •33.Медиана и мода
- •34.Нормальный закон распределения
- •35.Медиана и мода нормального закона распределения
- •36.Интеграл вероятностей
- •37.Свойства интеграла вероятностей
- •38.Функция Лапласа
- •39.Среднее отклонение и средняя ошибка
- •40.Приведенная функция Лапласа
- •41.Правило трех сигм
- •42.Закон больших чисел. Предельные теоремы
- •43.Задачи математической статистики. Выборка, эмпирическая функция распределения
- •44.Статистический ряд и гистограмма
- •45.Среднее взвешенное и статистическая дисперсия
- •46.Точечные оценки
- •47.Распределение Пуасона
- •48.Распределение Стьюдента
- •49.Основные свойства точечной оценки
- •50.Исправленная выборочная дисперсия
- •51.Стандартная ошибка среднего арифметического
- •52.Интервальные оценки параметров распределения
- •53.Доверительный интервал, границы
- •54.Проверка статистических гипотез
- •55.Корреляционный анализ
- •56.Регрессионный анализ
13.Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в круге методом Фурье
Решим задачу Дирихле для уравнения Лапласа в круге.
Найти функцию, удовлетворяющую уравнению Лапласа в круге радиуса
и на границе круга равную заданной функции .
Задачу естественно формулировать и решать в полярных координатах:
,
, .
Будем решать задачу методом разделения переменных, т.е. будем искать решение задачи в виде
.
Из уравнения
Получаем пару уравнений
,
Здесь и в дальнейшем неравенства означают, что функции и не равны нулю тождественно.
Таким образом, исходная краевая задача сведена к двум граничным задачам для обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка:
и .
Вторая задача имеет решение только при и это решение
, ,
а общее решение уравнения
при – ,
при – ,
ограниченные при решения получаем при , –
Решение исходной задачи
,
будем искать в виде , а неизвестные коэффициенты вычисляем из граничного условия .
Последнее равенство – ряд Фурье для функции , коэффициенты этого ряда вычисляются по формулам
.
Итог.
Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в круге,
, , , ,
,
.
Задача 1. Найти решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в круге радиуса 2, на границе которого функция равна 3 .
В полярных координатах задача записывается в виде
.
Её решение, ищем в виде, при условии ,
откуда
и решение задачи имеет вид .
В декартовых координатах решение записывается в виде
, его график – седло.
Аналогично можно найти решение задачи Дирихле в кольце: ,
, , .
Имеем:
, а неизвестные коэффициенты вычисляем как коэффициенты Эйлера-Фурье соответствующих граничных функций.
Задача 2. Найти ёмкость цилиндрического конденсатора, рассчитанную на единицу длины.
Пусть радиус внешней обкладки конденсатора равен , а плотность заряда на ней равна , радиус и заряд внутренней, соответственно и .
Поскольку требуется найти ёмкость конденсатора, рассчитанную на единицу длины, задача сводится к решению задачи о вычислении потенциала плоского электростатического поля в кольце:
.
Поскольку граничные условия не зависят от , решение задачи должно обладать цилиндрической симметрией и его можно искать в виде :
, , ,
, , , ,
,
, , .
Теперь, по формуле , где – потенциал проводника, , можно вычислить ёмкость конденсатора, .
14.Случайное событие. Относительная частота случайного события. Вероятность события.
1. Основные формулы комбинаторики
а) перестановки .
б) размещения
в) сочетания .
2. Классическое определение вероятности.
, где - число благоприятствующих событию исходов, - число всех элементарных равновозможных исходов.
3. Вероятность суммы событий
Теорема сложения вероятностей несовместных событий:
Теорема сложения вероятностей совместных событий:
4. Вероятность произведения событий
Теорема умножения вероятностей независимых событий:
Теорема умножения вероятностей зависимых событий:
,
- условная вероятность события при условии, что произошло событие ,
- условная вероятность события при условии, что произошло событие .
5. Формула полной вероятности
, где - полная группа гипотез, то есть , - достоверное событие.
6. Формула Байеса (формула Бейеса). Вычисление апостериорных вероятностей гипотез
, где - полная группа гипотез.
7. Формула Бернулли
- вероятность появления события ровно раз при независимых испытаниях, - вероятность появления события при одном испытании.
8. Наивероятнейшее число наступления события.
Наивероятнейшее число появления события при независимых испытаниях:
, - вероятность появления события при одном испытании.
9. Локальная формула Лапласа
- вероятность появления события ровно раз при независимых испытаниях, - вероятность появления события при одном испытании, .
10. Интегральная формула Лапласа
- вероятность появления события не менее m1 и не более m2 раз при независимых испытаниях, - вероятность появления события при одном испытании, .
11. Оценка отклонения относительной частоты от постоянной вероятности :
.