- •2.1 Частотный тест (на монотонность бит)
- •2.1.1 Назначение теста
- •2.1.2 Исходные данные
- •2.1.3 Тестовая статистика и исходное распределение
- •2.2 Частотный тест в пределах блока
- •2.2.3 Тестовая статистика
- •2.2.7 Рекомендуемый размер входной последовательности
- •2.2.8 Пример
- •3.2 Техническое описание
- •2.3 Тест Прогонов (Runs).
- •2.3.1 Цель теста.
- •2.3.2 Вызов функции.
- •2.3.3 Статистика теста и описание ссылок.
- •2.3.4 Описание теста.
- •2.3.5 Правила решения (на уровне 1%)
- •2.3.6 Вывод и интерпритация результатов теста.
- •2.3.7 Вводные рекомендации размера
- •3.3 Тест прогонов
- •2.4 Тест на самую длинную последовательность единиц в блоке
- •2.4.1 Цели теста
- •2.4.2 Вызов функции
- •2.4.3 Статистика теста и начальное распределение
- •2.4.4 Описание теста
- •2.4.6 Заключение и интерпретация результатов теста
- •2.4.8 Пример
- •3.4 Тест на самую длинную последовательность единиц в блоке
- •2.5 Тест ранга бинарной матрицы
- •2.5.Цели теста
- •2.5.2 Вызов функции Rank(n), где:
- •2.5.4 Описание теста
- •2.5.6 Заключения и интерпретация результатов теста
- •2.5.7 Рекомендации по размерам вводимых последовательностей
- •3.5 Тест ранга бинарной матрицы
- •2.7. Испытание на не перекрывание сравнений с шаблонами
- •2.7.7. Цели испытаний.
- •2.7.2. Функции запроса. NonOverlappmgTemplateMatching (м, п)
- •2 7.3. Статистическая проверка и ссылка на распределение.
- •2.7.4. Описание теста.
- •2.7.5. Правила (на уровне 1 %).
- •2.7.6. Заключения и Интерпретация Испытательных Результатов.
- •2.7.8. Пример.
- •3.7. Испытание на не перекрывание сравнений с шаблонами.
- •2.8 Тест "Накладывающегося шаблона соответствия" (Overlapping Template Matching)
- •2.8.2 Вызов функции
- •2.8.3 Статистика теста и рекомендуемое распределение
- •2.8.4 Описание теста
- •2.8.5 Правило для решения(на 1% уровне)
- •2.8.6 Вывод по результатам теста их интерпретация
- •2.9 "Универсальное Статистическое" Тест Mауpepa
- •2.9.1 Цель теста
- •2.9.2 Запрос Функции
- •2.9.3 Проверить Статистический и Сослаться на Распределение
- •2.9.4 Описание теста
- •2.9.5 Правило Решения (на 1%-ом Уровне)
- •2.9.6 Заключение и интерпретация результатов теста
- •2.9.7 Рекомендация входных размеров
- •3.9 "Универсальный статистический" тест Моурера
- •1. Цели теста
- •2. Вызов функции
- •3. Статистика теста и ссылочное распределение
- •4. Описание теста
- •5. Правило 1%
- •6. Интерпретация результатов теста
- •7. Рекомендации входного размера
- •1. Цел и теста
- •2. Вызов функции
- •3. Тестовая статистика
- •4. Описание теста
- •5. Правила решения
- •6. Заключения и интерпретация результатов тестирования
- •7. Рекомендации размера на входе
- •2.11 Тест линейной сложности
- •2.11.3 Статистика Теста и Распределение
- •2.11.4 Описание Теста
- •2.11.6 Вывод и Интерпретация Результатов Теста
- •2.11.7 Рекомендации По Входным Величинам
- •2.11.8 Пример
- •3.11 Тест линейной сложности
- •2.12 Серийный тест
- •2.12.1 Назначение теста
- •2.12.2 Вызов функций
- •2.12.3 Статистика теста и контрольное распределение
- •2.12.4 Описание теста
- •2.12.5 Решающее правило (при 1% уровне допуска)
- •2.12.6 Вывод и интерпретация результатов теста
- •2.12.7 Рекомендации по входным размерам
- •3.12 Серийный тест
- •2.13 Тест аппроксимация энтропии
- •2.13.1 Цель теста
- •2.13.2 Вызов функции
- •2.13.3 Тестирование статистического и эталонного распределения.
- •2.13.4 Описание теста.
- •2.14 Совокупные cyммы (Cusum) тест.
- •2.14.1 Цель теста
- •2.14.2 Вызов функции
- •2.14.3 Статистический тест и относительное распределение
- •2.14.4 Описание теста
- •2.14.5 Правила принятия решений (at the I % Level)
- •2.14.6 Вывод и интерпретация пункта 2.14.5
- •2.14.7 Рекомендации по размеру входной последовательности
- •2.14.8 Пример
- •3.14 Коммулятивные суммы (Cusum) тест
- •2.15 Тест произвольные отклонения.
- •2.15.1 Цель теста
- •2.15.2 Вызов функции
- •2.15.3 Статический тест и распределение ссылок
- •2.15.4 Описание теста
- •Ссылки для теста
- •2.16 Испытание варианта случайных отклонений
- •2.16.1 Цель испытания
- •2.16.3 Статистика испытаний и контрольное распределение
- •2.16.4 Описание
- •3.16 Испытание варианта случайных отклонений
1. Цели теста
Тест проверяет соответствие числа бит образцу (отношение к длине сжатой последовательности). Цель теста состоит в том, чтобы обнаружить, действительно ли последовательность может быть сжата без потери информации. Рассматривается неслучайная сжимаемая последовательность.
2. Вызов функции
Universal(L, Q, п), где
L Длина каждого блока. Обратите внимание: использование L как размера блока - не совместимо с размером блока (М), используемым для других испытаний. Однако, использование L как размера блока было определено в первоначальном источнике теста Маурера.
Q Число блоков в последовательности инициализации.
n Длина битовой последовательности.
Дополнительный вход, используемый функцией, описанный в исходном коде теста:
последовательность частиц, проверяемая тестом, генерируется RNG или PRNG, представляет собой глобальную структуру во время вызова функции:
.
3. Статистика теста и ссылочное распределение
fn сумма log2 расстояний между соответственными L-битами шаблона, то есть, сумма числа разрядов между L-битами шаблона.
Распределение ссылок для статистики теста - полунормальное распределение (односторонний вариант нормального распределения), что также имеет место для испытания частоты в 2.1.
4. Описание теста
(1) Последовательность n-бит разделена в две доли: доля инициализации, состоящая из Q
L-бит, не накладывающегося на блоки, и испытательную долю, состоящую из К L-бит, не накладывающихся на блоки. Биты, остающиеся в конце последовательности, которые
не формируют законченный блок L-бит, отбрасываются.
Первые Q блоков используются, чтобы инициализировать тест. Сохранение К блоков -
испытательные блоки (К = [n/L] - Q).
Например, если = 01011010011101010111, тогда n= 20. Если L = 2 и Q = 4, тогда К =
[n/L] - Q = [20/2] - от 4 до 6. Доля инициализации —01011010; испытательная доля -
011101010111. Блоки L-бит показываются в следующей таблице:
Блок
|
Тип
|
Содержимое
|
1
|
Сегмент инициализации
|
01
|
2
|
01
|
|
3
|
10
|
|
4
|
10
|
|
5
|
Тестовый сегмент
|
01
|
6
|
11
|
|
7
|
01
|
|
8
|
01
|
|
9
|
01
|
|
10
|
11
|
(2) Используя долю инициализации, таблица учитывает вес L-бита (то есть, вес L-бита используется как индекс в таблице). Номер последнего возникновения каждого блока L-бита отмечен в таблице (то есть, поскольку i от 1 до Q, Tj = i, где j - десятичное представление содержания i-го блока L-бита). Для примера в этой секции, следующая таблица создана, используя 4 блока инициализации.
|
Возможное значение L-бита
|
|||
00 (То)
|
01 (T1)
|
10 (Т2)
|
11 (Т3)
|
|
Инициализация
|
0
|
2
|
4
|
0
|
(3) Исследуйте каждый из блоков К в тестовом сегменте, и определите число блоков начиная с последнего возникновения того же самого блока L-бит (то есть, i - Tj). Замените ценность в таблице местоположением текущего блока (то есть, Tj = i). Добавьте расчетное расстояние между перевозникновениями того же самого блока L-бита к накоплению logs сумм всех разностей, обнаруженных в блоках К (то есть, сумма = сумма logz (i - Tj)). Для примера в этой секции, таблица и совокупная сумма считаются следующим образом:
Для блока 5: 5 помещен в "01" ряд таблицы (то есть, Ti), и
sum4og2 (5-2) = 1.584962501.
Для блока 6: 6 помещен в "11" ряд таблицы (то есть, Тз), и
sum. = 1.584962501 + log2 (6-0) = 1.584962501 + 2.584962501 = 4.169925002.
Для блока 7: 7 помещен в "01" ряд таблицы (то есть, Ti), и
sum = 4.169925002 + log2 (7-5) = 4.169925002 + 1 - 5.169925002.
Для блока 8: 8 помещен в "01" ряд таблицы (то есть, Ti), и
sum = 5.169925002 + logs (8-7) = 5.169925002 + 0 = 5.169925002.
Для блока 9: 9 помещен в "01" ряд таблицы (то есть, Ti), и
sum - 5.169925002 + log2 (9-8)== 5.169925002 + 0 = 5.169925002.
Для блока 10: 10 помещен в "11" ряд таблицы (то есть, Тз), и
sum = 5.169925002 + log2 (10-6) = 5.169925002 + 2 = 7.169925002.
(4) Вычислите статистический тест: где Tj - вход таблицы, соответствующий десятичному представлению содержания i-го блока L-бит. Для примера, в этом разделе f„= 1.1949875.
(5) Вычисляют Р-значение = erfc
Согласно предположению о случайности, средняя выборка, expectedValue (L), является теоретическим ожидаемым значением вычисленного статистического для данной длины L-оита. 1еоретическое среднеквадратичное отклонение задается К
Обратите внимание, что ожидаемая ценность и разница для L = 2 не обеспечивается в вышеупомянутой таблице, так как блок длины два не рекомендуется для теста. Однако, эта ценность для L удобна в примере.