Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
математика и информатика метод указания.pdf
Скачиваний:
254
Добавлен:
26.07.2016
Размер:
1.17 Mб
Скачать

Графики плотности и функции нормального распределения изображены на рис. 6.

f

(x)

F (x)

 

0.4

 

1

 

0.3

 

0.8

 

 

0.6

 

0.2

 

 

 

0.4

 

0.1

 

 

 

0.2

 

 

 

 

3 2 1

1 2 3 x

3 2 1

1 2 3 x

Рис. 6.

Функция нормального распределения (37) связана с функцией Лапласа имеющей вид:

1

x

2 dt

et 2

Ф(х) = 2π 0

,

соотношением F0(x) = Ф(х) + 0.5. Для функции Лапласа справедливо соотношение

Φ(x) = −Φ(x).

Спомощью функции Лапласа можно вычислять интервальные вероятности для нормального

распределения N (а,σ) :

P{x

X x

} = Φ(

x2 а

) −Φ(

x1 а

)

(38)

 

 

1

2

 

σ

σ

 

 

 

 

 

Значения функций f(x) и Ф(х) можно вычислить с помощью таблицы (см. Приложения 4).

Через функцию Лапласа выражается и функция нормального распределения в общем случае

N (а,σ):

Φ(

x

а

)

(39)

 

 

F(x) =

σ

+ 0.5.

3. Примеры выполнения задания к практической работе №9

Пример 1. Плотность распределения задана законом

 

1

( x+1)2

 

7

 

f (x) =

7π e

 

.

Определить вид распределения, найти функцию распределения, M(X) и D(X).

Решение. Сравнивая заданную плотность распределения с (35), можно сделать вывод, что задан нормальный закон распределения с а =-1, значит, М(Х) = -1 – математическое

ожидание, σ2= D(Х) =7/2 – искомая дисперсия. Следовательно, функция данного нормального распределения определяется по формуле (39).

F(x) = Φ(

x

+1

 

7 2 ) + 0.5 .

Пример 2. Имеется случайная величина, распределенная по нормальному закону с параметрами а и σ. Найти вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания а больше, чем на 3σ.

Решение. С учетом (38) будем иметь:

42

P{ X a >3σ} =1P{ X a <3σ} =12Ф(3σ) =12Ф(3)

σ ,

где: Ф(3) вычисляется по таблице функции Лапласа (Приложение 4):

Ф(3) 0.49865 .

Витоге P{ X a >3σ} =12Ф(3) 1 – 0.9973 0.0027.

4.Вопросы для самоконтроля по теме «Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения»

1. График плотности распределения вероятностей для нормального закона изображён на рисунке:

1)

Рис. 1.

2)

Рис. 2.

3)

Рис. 3.

4)

Рис. 4.

43

2. График плотности распределения вероятностей для нормального закона изображён на рисунке:

1)

Рис. 1.

2)

Рис. 2.

3)

Рис. 3.

4)

Рис. 4.

3. График плотности распределения вероятностей для нормального закона изображён на рисунке:

1)

Рис. 1.

2)

44

Рис. 2.

3)

Рис. 3.

4) нет правильного ответа

4. График плотности распределения вероятностей для нормального закона изображён на рисунке:

1)

Рис. 1.

2)

Рис. 2.

3)

Рис. 3.

4) нет правильного ответа

5. График плотности распределения вероятностей для нормального закона изображён на рисунке:

1)

Рис. 1.

2)

45

Рис. 2.

3)

Рис. 3.

4) нет правильного ответа

6. График плотности распределения вероятностей для нормального закона изображён на рисунке:

1)

Рис. 1.

2)

Рис. 2.

3)

Рис. 3.

4) нет правильного ответа

7. График плотности распределения вероятностей для нормального закона изображён на рисунке:

1)

Рис. 1.

2)

46