- •3.3.6 Национальные стандарты приемочного контроля по качественному признаку
- •3.3.6.1 Выборочный контроль по альтернативному признаку последовательных партий на основе приемлемого уровня качества
- •3.3.6.2 Выборочный контроль по альтернативному признаку отдельных партий на основе предельного качества
- •3.3.6.3 Выборочный контроль по альтернативному признаку с пропуском партий
- •3.3.6.3.1 Факторы, используемые при выборе контроля с пропуском партий (гост р 50779.73) или ослабленного контроля (гост р 50779.71)
- •3.3.6.4 Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку
- •3.3.6.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.6.4.2 Оперативная характеристика и средний объем выборки ()
- •3.3.6.4.3 Описание последовательных планов выборочного контроля по альтернативному признаку
- •3.3.6.5 Выборочный контроль по альтернативному признаку на основе нормативного уровня качества
- •3.3.6.6 Непрерывный приемочный контроль по альтернативному признаку на основе нормативного уровня качества
- •3.4 Сравнение способов контроля по качественному и количественному признакам
- •4 Статистическое управление технологическими процессами
- •4.1 Семь элементарных статистических методов обеспечения качества
- •4.2 Функция потерь Тагути
- •4.3 Диаграмма Парето
- •4.4 Причинно-следственные диаграммы (диаграмма Исикавы)
- •4.5 Гистограммы
- •4.6 Диаграммы рассеивания
- •4.7 Стратификация (сортировка) данных
- •4.8 Контрольные карты
- •4.8.1 Изменчивость процессов
- •4.8.2 Общие сведения о контрольных картах и возможные области их применения
- •4.8.3 Классификация контрольных карт
- •4.8.4 Теоретические основы применения и построения контрольных карт
- •4.8.5 Объем, частота взятия и количество выборок
- •4.8.6 Контрольные карты для количественных данных
- •4.8.7 Контрольные карты Шухарта для альтернативных данных
- •4.8.8 Предварительные замечания перед введением контрольных карт
- •4.8.8.1 Выбор показателей качества
- •4.8.8.2 Анализ процесса производства
- •4.8.8.3 Выбор рациональных подгрупп
- •4.8.8.4 Частота и объем подгрупп
- •4.8.8.5 Предварительный сбор данных
- •4.8.9 Построение контрольных карт
- •4.8.10 Метод управления и интерпретация контрольных карт
- •4.8.11 Приемочные контрольные карты
- •4.8.12 Контрольные карты кумулятивных сумм
- •4.8.13 Расчет показателей возможностей процессов
- •4.8.13.1 Оценка собственной и полной изменчивости процесса
- •4.8.13.2 Оценка возможностей процессов
- •4.8.13.3 Рекомендации по применению методов снижения изменчивости и постоянному улучшению возможностей процессов
- •4.8.14 Рекомендации по применению контрольных карт для статистического управления технологическими процессами
- •4.8.15 Статистические методы оценки настроенности, точности и стабильности технологических процессов
- •4.8.16 Оценка идентичности работы однотипного технологического оборудования
4.8.3 Классификация контрольных карт
Согласно ГОСТ Р 50779.40 «Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение» (ИСО 7870), контрольные карты подразделяются на три основных вида:
контрольные карты Шухарта, с помощью которых, как правило, оценивают только, находится ли процесс в статистически управляемом состоянии;
приемочные контрольные карты, которые позволяют одновременно осуществлять как слежение за процессом и его регулирование, так и приемку продукции, гарантирующую, что фактически уровень несоответствий данной продукции не превышает установленный нормативный уровень несоответствий;
адаптивные контрольные карты, с помощью которых регулируют процесс посредством планирования его тренда и проведения упреждающей корректировки на основании прогнозов.
По типу используемых выборочных данных контрольные карты подразделяются на два класса:
контрольные карты для количественных данных;
контрольные карты для альтернативных данных.
Для каждой контрольной карты встречаются две ситуации:
стандартные значения не заданы;
стандартные значения заданы.
Контрольные карты, для которых не заданы стандартные значения, предназначены для обнаружения отклонений значений характеристик, которые вызваны неслучайными причинами. Эти контрольные карты основаны целиком на данных самих мгновенных выборок и используют для обнаружения вариаций, которые обусловлены неслучайными причинами.
Контрольные карты при наличии заданных стандартных значений предназначены для определения того, отличаются ли наблюдаемые значения ,и т. п. для нескольких подгрупп (каждая объемомнаблюдений) от соответствующих стандартных значенийилии т. п. больше, чем можно ожидать при действии только случайных причин. Особенностью карт с заданными стандартными значениями является дополнительное требование, относящееся к положению центра и вариации процесса. Установленные значения могут быть основаны на опыте, полученном при использовании контрольных карт без априорной информации, или на заданных стандартных значениях, а также на экономических показателях, установленных после рассмотрения потребности в услуге и стоимости производства, или указаны в технических требованиях на продукцию.
Предпочтительно, чтобы установленные значения определялись на основе исследования предварительных данных, которые, как предполагается, станут типичными для всех будущих данных. Для эффективного использования контрольных карт стандартные значения должны быть сопоставимы с присущей процессу изменчивостью. Карты, основанные на таких стандартных значениях, особенно полезны для управления процессами и поддержания однородности продукции на желаемом уровне.
Контрольные карты для количественных данных подразделяются на карты:
средних и размахов (икарты);
средних и выборочных стандартных отклонений (икарты);
медиан и размахов (икарты);
индивидуальных значений и скользящих размахов (икарты).
Карты средних и медиан являются контрольными картами расположения и позволяют оценить, произошел ли сдвиг в уровне процесса. Карты размахов и стандартных отклонений рассматриваются как контрольные карты рассеяния (разброса) и дают возможность производить оценку изменчивости процесса.
Контрольные карты для количественных данных имеют следующие преимущества:
большинство процессов и их продукция на выходе имеют характеристики, которые могут быть измерены, так что применимость таких карт потенциально широка;
измеренное значение содержит больше информации, чем простое утверждение «да — нет»;
характеристики процесса могут быть проанализированы безотносительно установленных требований. Карты запускаются вместе с процессом и дают независимую картину того, на что процесс способен. После этого характеристики процесса можно сравнивать или нет с установленными требованиями;
хотя получение количественных данных дороже, чем альтернативных, объемы подгрупп для количественных данных почти всегда гораздо меньше и при этом намного эффективнее. Это позволяет в некоторых случаях снизить общую стоимость контроля и уменьшить временной разрыв между производством продукции и корректирующим воздействием.
Для контрольных карт, использующих количественные данные, предполагается нормальное распределение для вариаций внутри выборок. Коэффициенты для вычисления контрольных границ выведены при условии нормальности.
Контрольные карты для альтернативных данных подразделяются на карты:
доли несоответствующих единиц продукции (карта);
числа несоответствующих единиц продукции в выборке (карта);
числа несоответствий в выборке (карта);
числа несоответствий, приходящихся на единицу продукции (карта).
Кроме перечисленных выше традиционных контрольных карт, использующих данные одной выборки для каждого наносимого на карту значения выборочной характеристики, находят применение контрольные карты, использующие данные нескольких выборок для каждого наносимого на карту значения выборочной характеристики. Это так называемые контрольные карты с памятью, которые за счет накопления информации о постепенном ухудшении состояния процесса оказываются по сравнению с картами Шухарта более чувствительными к малым и умеренным сдвигам процесса и его изменчивости. Примером контрольных карт с памятью являются карты кумулятивных сумм (карты), основанные на кумулятивной сумме отклонений от цели и одинаковом весе текущих и предыдущих данных, полученных из действующего процесса. Отметим, что контрольные карты кумулятивных сумм незаменимы в случае управления процессами с относительно низким уровнем производительности или высокой стоимостью измерений контролируемого параметра, например, при разрушающем контроле, когда для контроля доступны лишь индивидуальные значения (то есть объем выборки), а также в случаях, когда даже незначительные смещения уровня настройки контролируемого процесса недопустимы и подлежат немедленному устранению.