Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математика Яцкевич, Раевская 2012

.pdf
Скачиваний:
81
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
4.59 Mб
Скачать

Заметим, что и произведение В ■А существует:

 

0 "

 

 

 

f 2

-4

-3N

В-А= 2

-3

-2

4

3' = -7

26

0 , причем А -В * В А .

,4

5,

Ч1

-6

2/

-14

22,

4.2. Определители. Миноры и алгебраические дополнения

Каждой квадратной матрице А порядка п можно поставить в со­

ответствие число

detA (|.<4| или д), которое называется ее опреде­

лителем. Рассмотрим определители 1-го, 2-го и 3-го порядков.

1.

Пусть и = 1,

А =(ап). Определитель det Л = ап .

2.

Пусть п = 2,

ап

12 . Определитель второго порядка

А -

 

 

Каи

22/

Вычисление определителя 2-го порядка изображается схемой:

 

 

 

 

 

произведение

.

произведение

 

элементов

элементов

 

главной

 

побочной

 

диагонали

 

диагонали

3. Пусть п=3,

А-

Г<\\

°\г

. Определитель третьего порядка

°21

°п %

 

 

V«H

°32

 

 

а \\

а \2

а \3

 

det А =

«21

а 22

а 23 -

а х1^22^33 + а 2\а 32а \3 +

 

«31

а 32

а 33

(4.5)

 

 

+ а 12а 23а 3\ ~ а 3\а 22а 13 ~ а 21а \2а 33 ~ а 32а 23а П

20

Определители третьего порядка обычно вычисляются с исполь­ зованием правила треугольников (или правила Саррюса). Суть его в том, что определитель в (4.5) состоит из трех слагаемых, взятых со знаком «+» по схеме (рис. 4.1, а) и трех слагаемых, взятых со знаком «-» по схеме (рис. АЛ, 6).

(+)

В

б

21 3

Р е ш е н и е . По формуле (4.4) имеем: det А =

- 2 4

=21-4-(-2)-3 = 84 + 6 = 90. ф

(~2 1 -3^

Р е ш е н и е . По формуле (4.5) имеем: с!еЫ = (~2)-2-6 + +7-4-(-3)+1 -(-1).5 —5-2-(-3)-7-1-6 —4-(-1)-(-2)= —133. ф

Пусть дана квадратная матрица 4-го порядка п = 4. Выберем в ней произвольно s строк и s столбцов (1 <,s < п ). Элементы, стоя­ щие на пересечении s строк и s столбцов, образуют матрицу поряд­ ка s. Определитель этой матрицы называется минором порядка s

и обозначается М. Оставшиеся элементы матрицы образуют опре­ делитель, который называется дополнительным к минору М и обо­ значается через М'. Так, например, для матрицы

/ а П

«12 «13

а 14Л

л = «21

а 22

«23

а 24 при s = 2 выберем вторую и третью

«31

а Ъ2

«33

«34

V«41

а 42

а 43

«44,

строки, первый и четвертый столбец. Тогда минором второго по-

рядка будет определитель М = «21

«24 , а дополнительным мино-

«31

«34

ром будет определитель М ' = «12

«13

«42

«43

Каждый элемент матрицы 4-го порядка является минором пер­ вого порядка. Дополнительный минор является определителем 3-го порядка, обозначаемый М у, соответствующий элементу ау.

О п р е д е л е н и е . Алгебраическим дополнением Ау элемен­

та ау называется дополнительный минор Му, умноженный на

(~l)'+7, т. е.

4 = (-iТ ‘м в .

<4,6)

Тогда будем считать по определению, что определитель матрицы четвертого порядка

«11

«12

«13

«14

 

d et А = «21

«22

«23

«24

 

«31

«32

«33

«34

(4 J )

«41

«42

«43

«44

 

= а й А п + a i2A i2 + a i3A i3 + a i4A i4, i = 1,4.

22

Формула (4.7) называется разложением определителя четвер­ тогопорядка по элементам /-й строки. Можно показать, что

detA =ab Ah +a2jA2j + a3jA3j +a4jA4j, j =1,

(4.8)

(разложение определителя по элементам j-го столбца). Анало­ гично можно ввести понятие определителя «-го порядка.

Назовем строки и столбцы матрицы еерядами.

Теорема (о разложении определителя по элементам ряда).

Определитель квадратной матрицы порядка п(п>\) равен сумме

произведений элементов некоторого ряда на их алгебраические дополнения, т. е. справедлива формула

«11

«12

' ..

detA = «21

«22

а,„

я

и

/ ___ ___ V

«2л

=H a,kAk =Х Х Л v = 1.И, j = l«). (4.9)

Ы\ ]Ы1

«nl « „ 2 • • «пи

Для « = 3 и i -1 формула (4.9) примет вид

« a

«12

«13

d e t A = «21

«22

«23 - a 1]Au +al2An + al3Al3, (4.10)

«31

«32

«33

где

4 , = ( - 1 Г м п = ( - 1Г

«22

«23

 

«32

«33

4 2=(-i)“ 2 m,2 =(-i)w

«21

а 23

 

«31

й 33

 

«21

«22

4 з = ( - 0м ■•»%=(-О1*3

 

 

«31

«32

23

Приведем некоторые свойства определителей:

1) Определитель матрицы равен определителю транспонирован­

ной матрицы, т. е. det А - det Ат.

2)Если поменять местами два столбца (две строки) определите­ ля, то он изменит знак на противоположный.

3)Определитель, имеющий нулевой ряд, равен нулю.

4)Определитель, имеющий два одинаковых параллельных ряда, равен нулю.

5)Общий множитель элементов какого-либо ряда можно выне­ сти за знак определителя.

6)Если соответствующие элементы двух параллельных рядов определителя пропорциональны, то он равен нулю.

7)Если к элементам одного ряда определителя прибавить эле­ менты другого параллельного ряда, умноженные на число X е R , то величина определителя не изменится.

О П р и м е р

 

(1

-1

о4'

4.5. Вычислить определитель матрицы А -2

3

4

 

 

1

2

2

разложив его по элементам первой строки.

 

 

Р е ш е н и е . Воспользуемся формулой (4.10):

 

 

1

-1

0

 

 

detА =

3

4 = 1Ли + (-!)■ Ап +0-А13,

 

 

1

2

2

 

 

где

 

 

 

 

 

3

4

 

 

4 i = ( - 0 1+1- 2

= 3 - 2 - 4 - 2 = -2;

 

 

2

 

 

 

- 2

 

 

АП = { - \Г 2

= - ( - 2 - 2 - 4 1 ) = 8;

 

 

1

 

 

 

- 2

 

 

4 з = ( - 1 ) 1+3

= -2 -2 -3 -1 = -7 .

 

 

1

 

 

 

 

 

 

deU = l( - 2 ) + ( - l) - 8 + 0 -(-7 ) = - 2 - 8 = -10.

 

 

Заметим, что Ап можно было и не вычислять, т. к. <з13 = 0.

§

 

24

4.3. Обратная матрица

Пусть А - квадратная матрица «-го порядка

г«и

А = «21

«12

« 1 п

«22

«2л

\«7)1 а п2

■■

*пп J

О п р е д е л е н и е . Квадратная матрица А называется невы­ рожденной, если ее определитель не равен нулю, т. е. Д = detА Ф0, Если А = det А = 0, то матрица А называется вырожденной.

Матрица А~1 называется обратной к квадратной матрице А, если выполняется равенство

•А = А-А~Х= Е ,

(4. И)

гдеЕ- единичная матрица.

Теорема. Для невырожденной матрицы А существует единст­

венная обратная матрица А~1.

В случае квадратной матрицы «-го порядка обратная матрица

находится по формуле

 

 

 

Ып

Агх .

А \

 

Л- '= 1 Ап

а 22 ...

Ап2

(4.12)

А

 

 

 

уАп

^2п •

Ат у

 

где Ау - алгебраические дополнения элементов а(]- матрицы А. Для

квадратной матрицы третьего порядка формула (4.12) имеет сле­ дующий вид:

О П р и м е р 4,6. Найти

матрицу А 1,

обратную к матрице

f 1

-1

01

 

 

А = -2

3

4

 

 

1

2

2

 

 

Р е ш е н и е .

Так как

Д = с1еЫ= -10^0

(см. пример 4.5), то

матрица А невырожденная и обратная матрица А 1

существует.

Найдем алгебраические дополнения элементов матрицы Л:

4» =(-!>■1+1

3

4 = 1 ■(6 - 8) = -2;

Ап = -2;

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

Ап =(-1>1+2

- 2

4 = -1 -(-4 -4 ) = 8;

Л12= 8;

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

А\3 = ( - 1)1+3

- 2

3

= 1 • (—4 —3) = —7;

4 з = -7 ;

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

2+1

-1

О

= - 1-(-2 - 0) = 2;

Л21= 2;

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2+2

1

О

 

 

Л22=2;

 

 

Чг :( - 1)

 

1

= 1 - (2 - 0 ) = 2;

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

-^23 = -3;

4 i

= ~4;

4 2 =

4 з = ^-

 

 

 

Подставляя все данные в (4.13), получаем обратную матрицу

 

" -2

2

- 4 '1 '

0,2

- 0,2

0,4^

 

 

А~' = - ±

 

8

2

- 4 =

- 0,8

- 0,2

0,4 т

 

10

- 7

- 3

v

° ’7

0,3

одJ

 

 

 

 

 

Пп р и м е р

4.7. Решить матричное уравнение X- f- 1

2

50 -20

 

 

 

 

 

 

 

i 1

3

40 10j

 

 

 

 

 

-1

2

 

 

 

Р е ш е н и е . Определитель Л =

-3 - 2 = -5 ^ 0. Матри-

 

 

 

 

 

1

3

 

 

 

ца невьфожденная, находим алгебраические дополнения:

 

А\\ =(-1)1+1 '|3| = 3;

А]2 = (-1)1+2 • [2| = - 2; А21 = - 2;

 

Л22=-1.

26

Обозначим

А = Г-1

2

50

-20'

,В =

, тогда матричное урав­

 

1

3

40

10

нение запишется в виде X ■А = В . Умножим обе части последнего

уравнения на

А-1 справа: X А ■А~1 = В ■А~х. Так как А ■А~х= Е ,

то Х-Е = В- A~l =>X = В А~1, Найдем обратную матрицу А~1 по формуле(4.12) при п - 2 .

А~л= -

( А

А

Л

л п

■“21

(4.14)

А 1-^12

-^22 >

Следовательно, А 1= —j 3

- 2

 

 

- 1

-1,

 

 

Находим матрицу X = В А~х;

X -

оо

О о 1

f

М

 

*

(

1 н—

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

,

5 )

 

 

1 Г50 ■ 3 + (- 20) • (-1)

50 • (- 2)+ (- 20) • (-1^

Х =

40-3 + 10 (-1)

40-(-2)+10-(-1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

170

-80^

 

 

 

 

 

 

"170

о оо 1

 

 

 

 

(

-34 16"

 

 

 

 

5

-5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[но

- 9 0 J

 

110

-90

\

■22 18;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\

-5

-5

 

 

 

 

 

 

 

 

-34

16

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: X - -22

18, . ш

 

 

 

 

 

 

 

 

Отметимнекоторые свойства обратных матриц.

- А

1

1) d et(^ -1) = — -— ;

1 d et А

2){А-В)~х = В~1 ■А~х\

3)и г

27

4.4.Ранг матрицы

Оп р е д е л е н и е . Рангом матрицы называется наибольший из порядков ее миноров, отличных от нуля. Если все миноры мат­ рицы равны нулю, то ранг матрицы считается равным нулю.

Обозначения: rang А;гл,г.

О п р е д е л е н и е . Базисным минором матрицы называется отличный от нуля ее минор, порядок которого равен рангу матрицы.

Для ненулевой матрицы существует базисный минор, вообще

говоря, не единственный.

 

 

Для матрицы А = f 2

-1

2^ ранг гА|= 1, т. к. существует ми-

,4

- 2

4)

нор 1-го порядка, отличный от нуля (например, |2| = 2 * 0 ), а все

миноры 2-го порядка равны нулю (в силу пропорциональности строк). Базисным минором является каждый минор 1-го порядка.

Для матрицы В =

ранг гв =2, т. к. det5 = -2 * 0 . Един-

у3

4)

ственный базисный минор матрицы В совпадает с ее определите-

1 2

лем

34

Оп р е д е л е н и е . Минором, окаймляющим минор М поряд­ ка к матрицы А, называется минор порядка (кч-1) этой матрицы,

содержащий минор М.

О п р е д е л е н и е . Элементарными преобразованиями мат­ рицы назовем следующие операции:

1) умножение строки (столбца) матрицы на число, отличное от нуля;

2)прибавление к одной строке (столбцу) матрицы другой строки (столбца), умноженной на произвольное число;

3)перестановку местами двух строк (столбцов) матрицы.

Известно, что при элементарных преобразованиях матрицы ееранг не изменяется.

Ранг матрицы можно найти следующими способами.

Метод элементарных преобразований нахождения ранга мат­ рицы состоит в том, что любую ненулевую матрицу с помощью

28

элементарных преобразований можно привести к трапециевидной, т. е. к матрице вида

1 %

bi2

..

blr 1

b\r+\

-

ь ы

0

b 22

. • •

b 2r |

^2r+l

h

В-

 

.............I 1

 

 

 

 

 

 

 

b rr+1 ..

b

 

0

о

i.-

K \

 

0

0

. ..

0

0

..

0

 

, 0

0

. ..

0

0

0

,

 

 

 

 

где bu,b12,--.,Ьп

отличны от нуля. Вычеркнем нулевые строки в В.

Ранг полученной матрицы равен г - числу ненулевых строк. Следо­ вательно, гв = г , а значит, и гА = г . Базисным минором в матрице В

Ьц Ьп

bir

является выделенный минор

J2r

 

ОО

Метод окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы ос­ нованна следующем утверждении.

Теорема. Если в матрице А имеется минор М порядка г, отлич­ ный от нуля, а все миноры, окаймляющие минор М (если они суще­ ствуют), равны нулю, то гА= г.

Для нахождения ранга матрицы А необходимо:

1) Найти какой-нибудь минор М1 1-го порядка (т. е. элемент матрицы), отличный от нуля. Если такого минора нет, то матрица А нулевая и гА =0 .

2) Вычислять миноры 2-го порядка, окаймляющие минор Мг до тех пор, пока не найдется минор М2 , отличный от нуля. Если тако­ го минора нет, то гА =1; если есть, то ^ > 2 .ит. д.

Процесс нужно продолжать до тех пор, пока либо все окайм­ ляющие миноры будут равны нулю, либо миноры (£ + 1) порядка у данной матрицы не существуют. В этом случае rA = k .

29