2021_086

дистанционного коэффициента стремится к нулю, тем ближе рассматриваемые объекты, которые в последующем могут быть отнесены к единой группе (зоне) таксономических единиц, близких по различным показателям.

Результаты расчетов дистанционного коэффициента представляются в виде косоугольной матрицы. Коэффициент отражает сходство (различие) всех объектов попарно. Последовательное сравнение значений дистанционного коэффициента, вычисленного для пары объектов, с коэффициентами, характеризующими сходство с остальными территориями во всем массиве, позволяет оценить однородность рассматриваемых объектов. Чем меньше значение коэффициента у рассматриваемого объекта в сравнении с другими коэффициентами данной строки или столбца, тем больше оснований отнести территории к одной группе (зоне).

Разделение возможных значений коэффициента на интервалы позволяет разбить исследуемое пространство на требуемое количество зон в зависимости от степени схожести территорий.

Допустимое максимальное значение d, по величине которого происходит объединение, определяется эмпирически, в зависимости от числа групп (зон), или устанавливается логическим обоснованием на основе анализа полученных коэффициентов в выборке.

Обоснованием правильности отнесения объектов к одной зоне является условие максимальной схожести (минимального различия) объектов между собой. В исключительных случаях, при отклонении от названного требования, должны даваться логические объяснения.

При отнесении схожих территорий (имеющих сравнительно малые значения d) к одному массиву (зоне), следует также принимать во внимание их пространственную близость.

90

Показатели, участвующие в расчетах дистанционного коэффициента, должны пройти предварительное обоснование. Отобранные признаки имеют различную размерность и единицы измерения (километры, проценты, рубли и т.д.), поэтому перед началом вычислений необходимо провести их нормирование – приведение к единой системе условных величин (баллы или коэффициенты). Максимальному значению признака присваивается 100 баллов или единица, минимальному

– нуль. Остальные значения данного признака нормируются пропорционально крайним величинам.

Для формирования территории пригородной зоны выбирается комплекс наиболее значимых (детерминирующих) признаков, характеризующих различные сферы состояния и развития территорий относительно проявляющегося влияния города. Показатели делятся на следующие группы:

1. Местоположение

–расстояние до ближайшего города, км; 2. Расселение

–плотность населения, чел. / кв. км;

–механический (миграционный) прирост населения, чел. (за ряд последних лет);

3. Инфраструктура

–густота дорожной сети, км / 100 кв. км;

4. Производство

–удельный вес производства (реализации) скоропортящейся и малотранспортабельной продукции сельского хозяйства, % от общего объема;

5. Территориальные (земельные) ресурсы

–интенсивность земельного рынка, количество сделок / 1000 жителей;

–рыночная (кадастровая) стоимость земли под индивидуальным жильем, руб./ кв. м;

91

–удельный вес площади садоводческих участков в структуре земельного фонда, %;

6. Экологическая ситуация

–объем вредных выбросов, загрязняющих окружающую среду, тонн / 1000 кв. км.

Приведенные показатели являются основными, их рекомендуется включать в расчеты по определению пригородной зоны. Критерий, характеризующий экологическую обстановку, рекомендуется не исключать из обозначенного списка, а использовать его, собрав информацию не только о количестве загрязняющих веществ, но и о состоянии загрязненности территорий.

В качестве источников информации, отражающих состояние территорий, социально-экономические связи с городом, могут быть использованы материалы общегосударственной и ведомственной статистической отчетности (органов федеральной службы государственной статистики, федерального агентства кадастра объектов недвижимости, управления по охране окружающей среды), специальные издания (атласы, учебно-справочные пособия).

Для автоматизации проведения расчетов можно применить стандартные функции программного приложения

«Excel».

Изложенная методика не требует обязательного использования рассматриваемых критериев, а создает общий методический подход к определению пригородной зоны. Как утверждается, пригородная зона каждого города индивидуальна. К тому же содержание и специфика показателей определения пригородной зоны может корректироваться региональными особенностями развития территорий, уровнем их экономического положения.

92

2.3 Определение границ Пермской городской агломерации и зонирование ее территории

По изложенной в предыдущем разделе методике, используя комплекс коррелирующих показателей, выполнено зонирование территории Пермского края. Объектами исследования стали 36 административных районов, в том числе территории, подчиненные городам.

В результате зонирования территории Пермского края определены пригородные зоны Перми и ряда других городов (рис. 15). Город Пермь – крупнейший промышленно-транс- портный узел Прикамья. Численность населения на 01.01.2012 г. составляла 1 млн. чел, занимаемая площадь – 800 кв. км.

Анализ дистанционных коэффициентов (прил. 2, табл. 7) выявил относительную однородность административных территорий вблизи города Перми. Сравнение значений d, характеризующего сходство Пермского района, который можно рассматривать как репрезентативный, со всеми территориями, указывает на единство со следующими муниципальными образованиями: Краснокамским, Кунгурским, Добрянским, Нытвенским, Чайковским (d минимален, находится в интервале от 0,86 до 1,02).

Однако территорию, административно подчиненную городу Чайковский, нельзя относить к зоне, формирующейся вокруг Перми, по причине пространственной оторванности (рис. 15). Поэтому данным сходством следует пренебречь, исключив возможность отношения этой территории к пригородной зоне Перми как и Пермской агломерации.

Сравнение коэффициентов внутри оставшейся группы территорий подтверждает найденную однородность. Территория, подчиненная Краснокамску, согласно дистанционным коэффициентам, максимально близка по характеристикам Пермскому, Нытвенскому, Кунгурскому и Добрянскому образованиям (из имеющегося ряда значений d наиболее близок к

93

нулю). Минимальные значения наблюдаются при аналогичном соотнесении коэффициентов для обозначенных территорий внутри группы.

Таблица 7

Матрица значений дистанционного коэффициента (фрагмент)

Рисунок 15. Схема размещения районов, входящих в пригородные зоны

Исключение составляет характерное отличие Краснокамского муниципального образования от Кунгурского, Доб-

95

рянского и Нытвенского, что объясняется различием производственного профиля административных территорий. Тем не менее, указанные районы относятся к пригородной зоне Перми, несут свою функциональную нагрузку, удовлетворяя потребности краевого центра.

Так, Краснокамское муниципальное образование является зоной размещения садоводческих участков, трудовых маятниковых мигрантов. Кроме того город Краснокамск с населением около 53 тыс. чел, находящийся в 35 км от Перми, по всем признакам является ее городом-спутником, входит в Пермскую агломерацию. Кунгурский муниципальный район входит в зону пригородного сельскохозяйственного производства, Добрянское и Нытвенское муниципальные образования выполняют, главным образом, рекреационную функцию для Перми.

Необходимость включения территории Чусовского района в пригородную зону регионального центра нуждается в логическом обосновании. Следует указать на то, что территории, окружающие город Чусовой, находящийся на достаточно большом расстоянии (135 км по автомобильной дороге) от Перми, создают отдельную агломерацию с соседним городом Лысьвой (в 15 км от Чусового), и мало зависят от рассматриваемого влияния областного центра. Дистанционный коэффициент достаточно высок по отношению Краснокамскому и Пермскому районам (d = 1,62 и 1,14 соответственно). Между тем, наблюдается некоторое сходство с Нытвенским, Добрянским и Кунгурским административными образованиями (d варьирует от 0,43 до 0,46). С другой стороны, не включить данные территории в состав пригородной зоны Перми было бы неправильно, так как их ближайшие границы расположены в 10 км от городской черты Перми, имеется прямое железнодорожное сообщение. На данной территории размещаются леса,

96

входящие в зеленый пояс Перми, садоводческие участки пермяков.

Следует заметить, что не подтверждается как математически, так и логически отнесение Ильинского района к пригородной зоне Перми по причине 35 км удаленности его территориальной границы от черты Перми, ближайший населенный пункт этого района расположен на расстоянии 60 км от города.

Пригородная зона Перми включает 3 административных района: Кунгурский, Нытвенский, Пермский и 3 административных территории, подчиненных городам Добрянка, Краснокамск, Чусовой. Отмечается, что зоны влияния городов Добрянка, Краснокамск, Кунгур накладываются на пригородную зону Перми. Общая характеристика административных территорий, образующих пригородную зону Перми, приведена в таблице 8.

Рассчитанные дистанционные коэффициенты дают сравнительную оценку однородности всех административных территорий Пермской области. Поэтому, наряду с установлением районов, входящих в пригородную зону Перми, возможно выделение пригородных зон других городов области. На рисунке 15 они показаны различными вариантами штриховки. Данные пригородные зоны образуются агломерациями средних, малых городов и крупных районных центров.

На втором этапе, в результате разделения территорий административных районов, образующих пригородную зону Перми, на более однородные территориальные единицы (подзоны): сильного, среднего и слабого влияния, – дифференцирована интенсивность воздействия города (табл. 9), конкретизированы внешние границы пригородной зоны (рис. 16). Объект исследования – территории в пределах границ сельских и поселковых административных образований, или администра- тивно-территориальных образований (АТО).

97

Применен описанный выше метод дистанционного коэффициента. Для отнесения территории административного образования к той или иной подзоне значение дистанционного коэффициента разбито на интервалы. Границы интервалов определяются допустимым пропорциональным отклонением (в процентах) от крайних величин в каждой горизонтали или вертикали матрицы, а также логическим обоснованием возможности отнесения территорий к одной зоне.

В основу комплексного зонирования положены показатели, отобранные для установления границ пригородной зоны, то есть имеющие соответствующее обоснование. В список показателей включены характеристики, важность которых сложно оспорить. В частности, уровень трудовой маятниковой миграции и удельный вес сезонных (дачных) населенных пунктов. Зонирование территории Пермского района по названным признакам (рис. 7, 8) указывает на их особую значимость при выделении зон влияния города.

Для расчетов взято 7 показателей:

1.Расстояние до Перми от административного центра территориального образования, км.

2.Плотность населения, чел. / кв. км.

3.Густота населенных пунктов, кол-во / 100 кв. км.

4.Активность земельного рынка, в % от всего кол-ва сделок в районе.

5.Среднее значение кадастровой стоимости земли под ИЖС, руб./ кв. м.

6.Уровень трудовой маятниковой миграции, в % от занятого населения административно-территориального образования.

7.Удельный вес сезонных населенных пунктов, в % от всех населенных пунктов АТО.

98

Таблица 8

Общая характеристика территорий пригородной зоны Перми

Всферу влияния Перми вовлечено значительное количество ресурсов, экономического потенциала территорий. Полностью в территорию пригородной зоны вошли Пермский район и территория, подчиненная городу Краснокамску. Общая площадь пригородной зоны составляет 10,6 тыс. кв. км (6,6% от территории Пермской области), население – 158,1 тыс. чел. (5,7% от всего населения области), сосредоточено 16,2% населенных пунктов региона.

Врезультате зонирования пригородного пространства по комплексу демографических, социально-экономических показателей, административно-территориальные образования в виде поселений объединены в однородные зоны, представленные поясами (рис. 16). Основные характеристики зон влияния города приведены в таблице 9.

Большое влияние на включение территории в определенную зону оказывает не только местоположение относительно

99