Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Надежность и диагностика технологических систем

..pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
48.1 Mб
Скачать

3.2. Классификация технических систем и элементов

101

соблюдении логического условия «И». При этом включение данного участка произойдет, если сработают все элементы одно­ временно.

Отказы любых элементов или систем могут быть двух видов: отказ по функциональному срабатыванию и ложное срабатыва­ ние. Такой характер отказов присущ СУ и исполнительным эле­ ментам с гибкой связью. Причем любой отказ, как правило, можно продиагностировать, т.е. или предсказать его заранее, или свое­ временно обнаружить и быстро принять меры воздействия на си­ стему, чтобы не допустить катастрофических последствий. Можно также с высокой долей вероятности исключить отказы первого и второго вида за счет резервирования элементов.

При использовании систем диагностики (рис. 3.10) состояние элементов (Э) контролируется специальными датчиками (Д), измерительная информация с которых обрабатывается блоками обработки сигналов (БОС) и отображается на специальных уст­ ройствах отображения (УО). Кроме того, при необходимости можно включать устройства аварийного оповещения (УАО) в виде специальных ламп, табло или генераторов звука. Подобная ин­ формация может быть выведена на центральные пульты (ЦП) или передана в компьютер (К).

Рис. 3.10. Обеспечение надежности машин с использованием систем диагностики

В условиях ГПС информация о состоянии элементов может быть передана в АСУ, управляемую центральным компьютером. АСУ может вырабатывать управляющие воздействия на элемен­ ты системы, чтобы исключить последствия отказов. Например,

102

3. Математические основы теории надежности

отказавший ГПМ может быть отключен и переведен в состояние ремонтного обслуживания, а его производственное задание пе­ рераспределено на другие ГПМ.

Структурные и схемные решения, сопровождающие алгорит­ мическое и программное обеспечение, могут быть самыми разно­ образными. Их синтез (выбор) основывается на функциональ­ но-стоимостном анализе ГПС, базирующемся на соотношении ♦эффективность — стоимость» применения того или иного тех­ нического решения, обеспечивающего повышение надежности.

Резервирование может быть основано на применении систем структурной избыточности (ССИ), а также систем временной и функциональной избыточности (СВФИ). Структурная избы­ точность основана, в частности, на использовании параллель­ ных систем (ПРС), а также параллельных элементов (ПРЭ), ко­ торые имеют избыточную структуру с дублированием функций. При этом ССИ сохраняют свою работоспособность, если работоспо­ собной остается хотя бы одна из параллельных ветвей (рис. 3.11). Функционально структуры с параллельными соединениями со­ храняют те же качества, что и каждая из ее отдельных парал­ лельных ветвей.

1п

г

С

1Q

а

{> Я т Д

 

 

О

 

19

 

19

э

11

 

<1

19

с

п

э

1

1

______________ 1

Рис. 3.11. Параллельные схемы обеспечения надежности технических систем (С) и элементов (Э)

Параллельное дублирование (резервирование) во много раз уменьшает отказы по функциональному срабатыванию, однако пропорционально количеству параллельных ветвей увеличива­ ется вероятность ложного срабатывания. Для уменьшения веро­ ятности отказов из-за ложного срабатывания применяют мажо­

3.2. Классификация технических систем и элементов

103

ритарное построение структур высокой надежности. При этом в каждую параллельную ветвь дополнительно включают последо­ вательно соединенные элементы. На рис. 3.12 приведена мажори­ тарная структура «два из трех» на примере релейной схемы. Три соединенных параллельно реле (рис. 3.12, б) имеют по две пары управляемых контактов (рис. 3.12, а). Данная схема представ­ ляет один функциональный элемент (систему), которая форми­ рует сигнал U на «выходе» только при одновременном срабаты­ вании двух реле из трех. При этом обеспечивается защита от появления отказов как первого, так и второго вида. Подобное резервирование может применяться для повышения надежности электрических устройств, работающих в условиях помех и вибра­ ций. На практике могут использоваться и более сложные схемы резервирования, когда у системы часть элементов не резервиру­ ется, а другая часть резервируется по параллельной схеме.

Рис. 3.12. Схема мажоритарного резервирования по типу «два из трех»:

а— схема подключения контактов;

б— схема соединения электромагнитов реле

Резервные элементы могут находиться в состоянии «горячего» и «холодного» резерва. При «горячем» резервировании дубли­ рующие элементы включены в функционирование одновременно с включением системы в работу. При «холодном» резервировании дублирующий элемент включается только после выхода из строя основного элемента. «Горячее» резервирование имеет более про­ стое схемное решение, однако дублирующие элементы непрерыв­ но расходуют свой ресурс. При «холодном» резервирование в си­ стеме должны быть установлены датчики или другие устройства, позволяющие вести непрерывный контроль и диагностику состоя­ ния параллельно включенных элементов. При выходе из строя

104

3. Математические основы теории надежности

работающего элемента СУ должна отключить его и подключить элемент из «холодного» резерва. Для этого используют алгорит­ мы управления по обеспечению в случае отказов максимально достижимой ^выживаемости*.

ССИ и СВФИ относятся к категории сложных систем, расчеты надежности, обслуживания и восстановления которых весьма сложны и имеют свою специфику. К классу СВФИ относятся большинство ТС. Для создания временной и функциональной избыточности используют системы резервирования:

с увеличенной (по сравнению с номинальной) производи­ тельностью;

внутренними промежуточными складами, содержащими за­ делы не полностью изготовленной продукции;

дополнительными локальными элементами для увеличения производительности в «узких» местах ТП;

на основе использования функциональной инерционности;

с усовершенствованными алгоритмами управления для взаи­ модействия со смежными системами;

комбинированные, использующие развитые алгоритмы управления для своевременного обнаружения и локализации

Рис. 3.13. Типовая структура обеспечения надежности технологической системы с использование АСУ (БОС — блок обратной связи)

106

3. Математические основы теории надежности

режимах резания. К регулярным потокам можно отнести также процессы планово-предупредительного ремонта ТО. При этом после определенного календарного срока эксплуатации или нара­ ботки каждый станок выводится из эксплуатации и направляется на ремонт. Можно считать каждый акт планово-предупредитель­ ного ремонта за условный отказ. При моделировании надежности его можно считать отказом с последующей процедурой восста­ новления работоспособности изделия (ремонта). В то же время даже если действительные периоды стойкости установлены и практически подтверждены, то в силу случайных обстоя ­ тельств отказ инструмента может наступить гораздо раньше или позже.

0

*2

*3

tl

*п

 

• ■

• -----

•--------------

■-+---------------

•—:-------

t

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.14. П оток отказов во времени

Внезапные отказы носят случайный характер. Они образуют простейший поток событий, называемый стационарным пуассонов­ ским потоком отказов, который может быть описан достаточно простыми математическими формулами. Простейший поток от­ казов имеет следующие свойства:

стационарность, когда вероятность появления i-ro отказа на участке времени длиной т не зависит от того, где данный уча­ сток расположен на временной оси, а зависит только от длины участка т;

время появления i-ro отказа не зависит от появления пре­ дыдущих отказов (свойство отсутствия последействия);

вероятность появления двух и более отказов на достаточно небольшом отрезке времени Дт чрезвычайно мала по сравнению

споявлением единичного отказа (свойство ординарности). Действительно, у технологических машин, имеющих сложную

и надежную конструкцию со.множеством элементов, вероятность появления двух отказов одновременно маловероятна, а отказ од­ ного элемента практически не зависит от отказов других.

Согласно теории вероятности, разнородные и достаточно ред­ ко возникающие отказы образуют простейший поток отказов. При а = Xt (где X— плотность потока отказов) вероятность появ-

3.3. Характеристика потоков отказов и восстановлений

107

ления т событий на временном отрезке t определяется на осно­ вании закона редких событий Пуассона по формуле

P J f) = (\t)m/т\е-х‘.

(3.23)

Из формулы следует, что вероятность отсутствия отказов на рассматриваемом промежутке времени (при т = 0 и при 0 ! = 1) будет равна:

P0(t) = е~1‘.

(3.24)

Вероятность появления любого количества отказов при т > 0 равна:

F(t) = Pm>0(t) = l - e - x‘ .

(3.25)

После дифференцирования получаем плотность распределе­ ния времени появления отказов:

= dF(f)/dt = Хе-Ь.

(3.26)

Данное выражение носит название показательного (экспонен­ циального) распределения (рис. 3.15). Поток событий (отказов), распределенных по экспоненциальному закону, единственный среди других законов распределения имеет свойство отсутствия последействия.

Рис. 3.15. График функции плотности экспоненциального распределения

Последействие от ограниченного до полного может возникнуть при смеси потоков регулярных и случайных отказов. Последей­ ствие может быть описано математически (для относительно

108

3. Математические основы теории надежности

редких событий) потоками Эрланга, которые получаются из простейшего (пуассоновского) потока путем последовательного отбрасывания k событий, произошедших за время Т и распреде­ ленных по экспоненциальному закону (рис. 3.16). При этом по­ лучается отрезок в k + 1 случайных временных промежутков. Величина промежутка времени Т равна:

к+1

1=1

f

Плотность распределения величины Т для потока Эрланга k-то порядка fk(t)dt есть вероятность совместной реализации двух со­ бытий: попадания (k + 1)-го отказа в промежуток (t, t + dt) с веро­ ятностью P*+i = Xdt и попадания предыдущих событий на отрезок (0 , t) с вероятностью

Ji(f)=(Xt)*/ft!e-Xt. (3.27)

Тогда плотность распределения событий для потока Эрланга &-го порядка определяется как произведение вероятностей этих двух событий:

Utyit = ЦХЩ e~udt.

(3.28)

Сокращая на dt, получим

fk(t) = 4Xt)/kle-*.

(3.29)

Математическое ожидание и дисперсию для закона Эрланга можно найти, используя свойство сложения математических ожиданий и дисперсий:

к+1

mk = '£mt =(k+l)mt; i=i

3.3. Характеристика потоков отказов и восстановлений

109

А+1

Дк = Х А = ( * + а д . i=i

Поскольку для простейшего потока mt= 1Д и Dt= 1/Л,2, полу­ чим

mk = (Л + 1)Д ;

= (ft + 1)Л 2;

a = # T !)/A ..

Плотность потока Эрланга, поскольку он получается исключе­ нием событий, в k + 1 раз меньше плотности простейшего потока А*=•&/(& + 1). Если ввести нормирование промежутка времени Т для потока Эрланга Л-го порядка Тп= T/(k + 1), то можно пока­ зать, что математическое ожидание mn= mt = 1Д , а величина дисперсии равна:

D„ = D j(k + 1)2 = (ft+ l)/[X?(ft + 1)2] = 1/[X2(* +1)].

(3.30)

При k -> oo дисперсия £>„ -> 0, т.е. свойства потока Эрланга неограниченно приближаются к свойствам регулярного потока с постоянными интервалами, равными mt - 1Д , что очень удобно для описания потока с любым последействием. При k = 0 получается простейший поток, а при k->°o — поток со строго регулярными отказами (например, плановая смена инструмента или плано­ во-предупредительный ремонт).

Пример 3.6. По экспериментально найденным характеристикам от­ казов (математическому ожиданию и дисперсии) найти плотность по­ тока отказов и величину порядка потока Эрланга k (при тпк= 5 и Dnk= 1).

Р е ш е н и е .

Используя зависимость mnk = 1Д , получим А. = 1/тпк = 1/5 = 0,2. Дисперсия определяется выражением D nk = 1/[А2 (1 + А)], откуда

k = l/(D nkX2) - 1 = 1/(1 •0,22) - 1 = 25 - 1 = 24.

Экспоненциальное распределение, распределения Пуассона и Эрланга широко используются в теории надежности. Однако если рассмотреть конечный отрезок времени Т (например, время рабочей смены), то поток отказов инструмента не является стацио­ нарным по ряду причин. Например, наладка инструмента в авто­ матизированном производстве делается перед началом смены,

110

3. Математические основы теории надежности

поэтому в первые часы работы отказы по инструменту малове­ роятны.

С некоторым приближением можно ввести понятие нестацио­ нарного пуассоновского потока отказов, когда его плотность яв­ ляется функцией времени X(t) = var, т.е. переменной величиной (рис. 3.17). Мгновенная плотность потока отказов есть предел отношения математического ожидания количества отказов, при­ ходящихся на промежуток времени (*, t + At) при Д£—>0:

A#)=lim[(m(£+A*)-m(f)]/A* = m'{t).

(3.31)

Рис. 3.17. Характер плотности распределения при нестационарном потоке Пуассона

Математическое ожидание количества отказов, приходящих­ ся на отрезок (£, t + т), в общем случае равно:

m(t) = a(t) = J \(t)dt,

(3.32)

<0

где a(t) — параметр распределения Пуассона.

Учитывая переменный характер плотности потока отказов, ее мгновенная величина зависит от расположения участка t0 на оси времени. В пределах отрезка (t0, 10 + т) величину плотности потока отказов можно считать постоянной величиной. Характе­ ристика X(t) универсальна для законов распределения. Например, для любого закона распределения, включая биноминальный, ве­ роятность появления отказа на некотором промежутке времени равна:

t

rft) = J X(t)dt.

(3.33)

t