Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМП Матем методы в психол 2013.doc
Скачиваний:
322
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
4.48 Mб
Скачать

2. 3. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака

Методические рекомендации к изучению темы

При изучении данной темы необходимо учесть то, что рассматриваются две группы критериев: оценка выраженности признака и оценка сдвига значений признака. Обратите особое внимание на правила принятия решения для рассмотренных критериев: эти правила могут быть противоположны. Внимательно изучите ограничения в применении критериев.

При изучении данной темы необходимо обратить внимание на то, что критерий Стьюдента применяется для сравнения любых двух параметров распределений, однако в лекциях приведены формулы лишь для сравнения среднего арифметического значения и стандартного отклонения. Внимательно изучите ограничения в применении критерии Стьюдента. Обратите внимание, что одно из ограничений касается нормальности распределения признака в выборках.

При самостоятельном изучении критерия Фридмана и критерия тенденций Пейджа материал в конспекте должен быть изложен в следующей последовательности: назначение критерия, ограничения в его использовании, алгоритм расчета критерия с указанием правила принятия решения.

После изучения материала лекции ответьте на контрольные вопросы и выполните самостоятельные задания, ответы занесите в конспект.

Материалы лекции.

Нередко, сравнивая «на глазок» результаты «до» и «после» какого либо воздействия (например, тренинга), психолог видит тенденции повторного измерения — большинство показателей может увеличиваться или, напротив, уменьшаться. Наиболее простым путем оценки различий, казалось бы, является подсчет процентов в изменениях в ту или другую сторону «до» и «после» и сравнение полученных процентов между собой. На основе это­го сравнения можно было бы придти к заключению, что если наблюдаются различия в процентах, то имеет место различие и в сравниваемых психологических характеристиках «до» и «после». Подобный подход категорически неприемлем, поскольку для процентов нельзя определить уровень достоверности в их разли­чиях. Делать какие либо выводы из экспериментального матери­ала возможно только на основе статистических процедур, специ­ально сконструированных так, что на их основе можно опреде­лить уровень достоверности различий. Проценты, взятые сами по себе, не дают возможности делать статистически достоверные выводы. Поэтому, для того чтобы доказать эффективность како­го-либо воздействия, необходимо выявить статистически значи­мую тенденцию в смещении (сдвиге) показателей.

При работе с этой группой критериев необходимо ввести понятие сдвига значений.

Сдвигомзначений называется разность между показателями во втором и первом замерах (или «после – до»). Сдвиг называетсятипичным в какую-то сторону, если данный знак разности встречается в выборке чаще;нетипичным — если данный знак разности встречается реже. Сдвиги, при которых разность значений равна 0, называютсянулевыми.

Параметрический критерий Стьюдента для сравнения зависимых выборок

Назначение критерия

Критерий Стьюдента применяется:

А) для сравнения любых двух параметров распределений или проверки гипотез о случайности различий между параметрами (Н0);

Б) для интервального оценивания (является ли параметр, полученный на выборочной совокупности, параметром генеральной совокупности);

В) для оценки статистической значимости мер связи (коэффициентов корреляции).

Ограничения в использовании критерия:

  1. Критерий Стьюдента применяется для сравнения параметров признаков, измеренным по интервальной или пропорциональной шкалам.

  2. Распределение признака должно быть нормальным.

  3. Ограничений по объему выборки нет

Алгоритм расчета критерия Стьюдента для зависимых выборок:

1) Для удобства расчетов целесообразно составить таблицу следующего вида:

Таблица 29

X1i

X2i

di

di-

(di-)2

1

2

3

4

5

6

1

2

…..

N

(di-)2

В этой таблице:

столбик 1 — номера испытуемых по порядку в списке;

столбик 2 — X1i— значения признака в данной выборке в ситуации 1;

столбик 3 — X2i— значения признака в данной выборке в ситуации 2.

2) Для каждой пары измерений в двух ситуациях находим их разницу (сдвиг значений) — столбик 4:

di=X2iX1i

3) Для выборки значений diопределяем параметры: средний арифметический сдвиг и стандартное отклонение сдвига.

Для среднего арифметическогонеобходимо найти сумму всех сдвигов (по столбику 4) и подставить в формулу:

Для вычисления стандартного отклонениянеобходимо:

а) найти разность каждого значения сдвига и среднего арифметического сдвига — столбик 5;

б) возвести каждую разность в квадрат — столбик 6;

в) найти сумму квадратов разностей (по столбику 6) и подставить найденную сумму в формулу:

4) Вычисляем расчетное значение критерия Стьюдента по формуле:

5) Находим число степеней свободы:

Правило принятия решения:

Критические (табличные) значения критерия Стьюдента находятся по таблице критических значений для этого критерия в зависимости от числа степеней свободы.

Если, то Н0 отвергается, то есть сравниваемые параметры (средние арифметические, полученные в двух ситуациях) статистически различаются.

Если <, то Н0 принимается, то есть сравниваемые параметры (средние арифметические, полученные в двух ситуациях) статистически не различаются.