m0939

и практических дисциплин, хотя содержание нормативных предписаний в нашей стране изменяется по нескольку раз в год и иногда очень радикально. В результате фактическая трудозатраность второй половины рабочего дня никак не учитывается, и для кого-то значительно занижается, для кого-то значительно завышается, и лишь у некоторых фактически совпадает с рассчитываемой по установленным нормам.

Самым серьёзным упущением установленной системы нормирования труда преподавателя является то, что не предусмотрено изменение часов «первой половины рабочего дня преподавателей», если иные виды работы, включаемые во вторую «половину» рабочего дня преподавателя, занимают больше времени, чем установленные в СГУПСе 724 ч. В результате работодатель устанавливает невыполнимые нормы для преподавателей высшей школы и возлагает на них те обязанности, условий для исполнения которых он реально не создал. Поэтому у преподавателя остаётся выбор, по сути, из двух вариантов: 1) не выполнять ка- кую-либо порученную ему работу (или выполнять её некачественно); 2) фактически работать гораздо больше, чем предусмотрено нормативами, хотя эта переработка никак не будет ему компенсирована (премиальное вознаграждение не может рассматриваться в качестве такой компенсации, так как это не собственно вознаграждение за труд, а поощрительная выплата).

Аналогичная ситуация в настоящее время наблюдается практически повсеместно, и это может негативно повлиять на результаты проводимой в России модернизации высшей школы.

В.И. Медведев (СГУПС, Новосибирск)

АНАЛИЗ МОДЕЛИ КОНКУРСНОЙ СИТУАЦИИ ПРИ НАБОРЕ НА НАПРАВЛЕНИЕ БАКАЛАВРИАТА «ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ»

В2013 г. был осуществлен третий набор на основные образовательные программы (ООП) бакалавриата по Федеральным государственным образовательным стандартам (ФГОС), которые принято считать третьим поколением, в том числе на направление 280700.62 «Техносферная безопасность» в нашем университете. Поэтому очевидным результатом является попытка осмысления пройденного пути и прогноза на будущее. В опубликованных в 2012–2013 гг. двух работах автора была поставлена задача создания прогнозной модели.

Впродолжение темы мы решили проанализировать опубликованные данные рейтинга направлений на основе проводимого Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики»

262

Втабл. 2 приведены данные по качеству набора студентов направлению бакалавриата «Техносферная безопасность» за все годы (2011– 2013 гг.). Установлена положительная динамика роста среднего значения балла ЕГЭ.

Втабл. 3 представлен анализ анкет студентов первого, второго и третьего курсов (группы ТБ-111, ТБ-211, и ТБ-311, соответственно) относительно лично оцениваемых перспектив завершения образования по ООП бакалавриата и планов относительно продолжения обучения по программам магистратуры и аспирантуры.

264

Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы:

1.Принятые в последнее время изменения не внесли достаточной ясности в оценку конъюнктуры набора студентов на направление, она продолжает оставаться сложной и труднопрогнозируемой.

2.Показатель ВШЭ в чистом виде не обладает эвристической ценностью, нужен дополнительный инструмент для их интерпретации, и такой инструмент был предложен в виде «эффективного рейтинга».

3.Продолжен анализ качественных показателей набора на направление, установлена положительная тенденция увеличения среднего балла различных категорий обучающихся за наблюдаемый период 2011– 2013 гг.: у «целевиков» он составил 62 балла, у студентов, принятых на бюджетные места – 35 и места с полным возмещением затрат – 30.

4.Определены параметры ожидания студентов, обучающихся по ООП бакалавриата, на продолжение обучения в магистратуре и аспирантуре.

В.И. Мельников (СГУПС, Новосибирск)

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ КАК СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

Под тестовыми заданиями понимается выполнение учебных заданий обучаемым, показатели которых поддаются оценке и позволяют установить степень усвоения учебной дисциплины студентом.

Перед началом работы по созданию теста, следует определить, для какой дисциплины он будет нужен, сколько в нем будет шкал, задаваемых вопросов, ответов, сколько времени нужно будет потратить на его выполнение.

Увеличение количества тестовых заданий способствует увеличению показателей надежности теста, а с другой стороны – следует минимизировать количество заданий для обеспечения эффективности работы студента. Определено, что для удовлетворительной надежности теста требуется не менее 15–20 заданий, занимающих не более 15 мин.

При разработке каждого задания следует задавать не более одного вопроса или одного утверждения. Задания должны быть конкретными, не отражать общие аспекты изучаемой дисциплины. Вопрос может длинным (десять слов), но ответы – короткими (одно-два слова).

Разработчик должен представлять себе, как тестовые задания будут включаться в компьютерную программу.

Для теста следует разработать инструкцию, ясную, доступную для понимания.

Тестовые задания должны быть оформлены, что влияет на качество воспринимаемой информации студентом.

266

(2) 0/5 = 0; (3) 5/5 = 1. Вышеприведенный анализ показывает, что задания (2) и (3) не следует включать в тест, так как на «Задание 2» ни один из студентов не ответил правильно, а на «Задание 3» все пять студентов ответили правильно.

Также все тестовые задания следует включать в окончательную версию теста, когда они измеряют то же самое, что и другие тестовые задания (являются валидными заданиями). Для этого определяют коэффициент корреляции каждого задания с общим баллом всего разработанного теста. Включаются в тест задания, имеющие коэффициент корреляции более 0,2–0,3 балла. Задания с отрицательной корреляцией не включают в тест, так как они «невалидны». Расчет коэффициентов корреляции вручную довольно громоздок, сложен, поэтому в настоящее время применяют компьютерные программы.

Нами в практическом исследовании созданного теста по определению знаний студентов по одной из учебных дисциплин было применено сто двадцать тестовых заданий, разработанных самостоятельно.

Студенты с интересом работали на компьютерах, посещаемость достигла 95 %. Показатели студентов по предложенному тесту составили: на 3-й контрольной недели средний показатель составил 67,7 балла; через две недели после самостоятельной работы над дисциплиной средний показатель вырос и составил 87,7 балла. В обоих проведенных исследованиях распределение показателей незначительно отличалось от нормального закона распределения.

Вдальнейшем с использованием компьютерной программы Psychometric Expert нами был проведен анализ эффективности заданий. Показатели эффективности тестовых заданий из ста двадцати разработанных определялись в диапазоне от 0,52 до 0,92 балла. Четырнадцать заданий имели показатель эффективности тестовых заданий более 0,8 балла, поэтому они были изменены.

Впроведенном исследовании был осуществлен анализ коэффициентов корреляции каждого вопроса с общим баллом теста. Компьютерная программа определила перечень тестовых заданий, «хорошо» или «плохо» коррелирующих с общим результатом по шкале.

Осуществив в исследовании анализ показателей «эффективность тестовых заданий» и «коэффициент корреляции с общим баллом» нами была проведена корректировка разработанных заданий.

Следовательно, представления о «простоте» и доступности тестов не соответствуют действительности, полученной в проведенном исследовании. Тест не может толковаться упрощенно как предложение заданий студенту, регистрация его решения.

Проведенное исследование выявило, что:

– тесты способствовали лучшему изучению дисциплины, подготовке к экзамену;

268

ных задач производится отбор учебной информации подлежащей усвоению в процессе обучения. Учебная информация, подлежащая усвоению, должна быть систематизирована и сжата, но таким образом, чтобы студент, прослушав лекцию, мог самостоятельно работать. Для этого весь информационный массив подвергают анализу с целью выделения «ядра» дисциплины (основные понятия, методы, терминологию, символику и т.д.) После этого принимается решение о структуре и временной развертке учебного содержания.

Преподавателю, определившись с целями, необходимо произвести отбор учебной информации с учетом различных ограничений ( целевыми задачами, числом часов, лабораторной базой, существующими учебниками и учебными пособиями и т.д.). Этот информационный массив необходимо выстроить, выбрав определенную логику предъявления учебной информации (логику решения целевой задачи, линейную логику, существующие традиции и т.д.). В различных дисциплинах этот вопрос решается по-разному.

Некоторые общетехнические дисциплины, например электротехнику, можно выстроить в соответствии с логикой решения профессиональной задачи, но для этого необходимо хорошо поработать со своим предметом. Автором применялась следующая система и последовательность действий успешно себя зарекомендовавшая.

Проанализировав информационный массив, отобранный на основании целевых задач, мы выделили основные понятия дисциплины, без усвоения которых невозможно понять предметное содержание. Затем была выявлена внутренняя логика формирования понятий и установлена последовательность их предъявления. Далее логика решения профессиональной задачи совмещается с логикой формирования основных понятий дисциплины. В процессе конструирования учебной информации учитывались также особенности усвоения нового содержания и степень абстракции изучаемой дисциплины. В результате таких действий была сформирована теоретическая часть дисциплины, целенаправленно создающая хорошую ориентировочную основу для познавательной деятельности учащихся. Таким образом, показателем эффективной работы преподавателя на этапе формирования учебного содержания является наличие своей авторской структуры учебной информации.

Лекции в таких условиях перестают быть чисто информационными, они становятся установочными . Следует отметить, что профессиональная ориентация лекции в данных условиях усиливается и преподаватель из ретранслятора и интерпретатора учебного материала превращается в автора совершенно нового курса в корне отличающегося от традиционного, представленного в учебнике. Подготовка такой лекции требует значительно больших затрат времени, чем подготовка к традиционной лекции.

270