- •Введение
- •1. Теория множеств
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- •1.4. Нечёткие множества
- •2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Основные правила комбинаторики
- •2.2. Выборки элементов без повторений
- •2.3. Выборки элементов с повторениями
- •2.4. Объединение комбинаторных конфигураций
- •2.5. Бином Ньютона
- •3. Отношения на множествах
- •3.1. Декартово произведение множеств
- •3.2. Булев куб и его свойства
- •3.3. Понятие отношения
- •3.4. Операции над отношениями
- •3.5. Свойства отношений на множестве
- •3.6. Отношения эквивалентности, толерантности и порядка
- •3.7. Нечеткие отношения
- •3.8. Понятие отображения
- •3.9. Алгебраическая операция
- •3.10. Общие сведения об алгебраических системах
- •4 Булевы функции
- •4.1. Основные определения и операции над высказываниями
- •4.2. Типы пф.
- •4.3. Равносильность формул
- •4.4. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы
- •4.5 Алгоритм приведения пф к нормальным формам
- •4.6 Аналитический способ приведения к сднф
- •4.7. Табличный способ приведения к сднф
- •4.8. Табличный способ приведения к скнф
- •4.9. Логическое следствие
- •4.10. Алгоритм проверки правильности рассуждений
- •4.11. Алгоритм определения всех логических следствий из данных посылок
- •4.12. Алгоритм определения всех посылок, логическим следствием которых является данная формула
- •4.13. Полнота систем булевых функций
- •4.14. Полином Жегалкина
- •4.15. Замкнутость
- •4.16. Теорема Поста
- •4.17. Нечеткая логика
- •5. Многозначные функции
- •5.1. Функции и формулы k-значной логики
- •5.2. Полнота и замкнутость функций k-значной логики
- •5.3. Особенности k – значной логики
- •6.. Основные понятия теории графов.
- •6.1. Задачи теории графов.
- •6.2. Основные определения.
- •6.3. Степени вершин графа.
- •6.4. Изоморфизм графов.
- •6.5. Матричные способы задания графов.
- •6.6. Основные операции над графами.
- •6.7. Маршруты в графах
- •6.8. Связность в графах.
- •Связность и матрица смежности графа.
- •6.9. Матрица взаимодостижимости.
- •6.10. Деревья Свободные деревья.
- •Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья.
- •6.11. Эйлеровы графы.
- •6.12 Гамильтоновы графы.
- •6.13. Планарные графы.
- •6.14. Потоки в сетях. Основные определения.
- •Теорема Форда и Фалкерсона.
- •Алгоритм построения максимального потока в сети.
- •7. Конечные автоматы
- •7.1. Понятие конечного автомата Общие сведения о конечных автоматах
- •7.2. Абстрактное определение конечного автомата
- •7.3. Автоматная функция и её моделирование Понятие ограниченно детерминированной функции
- •Моделирование автоматной функции с помощью схемы из функциональных элементов и задержки
- •7.4. Эксперименты с автоматами
- •8. Рекуррентные уравнения
- •8.1. Определение рекуррентного уравнения/ Решение линейного однородного рекуррентного уравнения
- •8.2. Решение линейного неоднородного рекуррентного уравнения
- •8.3. Решение рекуррентного уравнения для чисел Фибоначчи
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •1.Теория множеств 5
- •2 Элементы комбинаторики 14
- •3 Отношения на множествах 22
- •4. Булевы функции 42
- •5. Многозначные функции 64
- •6. Основные понятия теории графов 70
- •7. Конечные автоматы 106
- •8. Рекуррентные уравнения 120
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
1.2. Операции над множествами
Существует несколько способов конструирования нового множества из некоторого количества исходных множеств. Эти способы представляют собой операции над множествами.
Подмножеством A множества B (AB) или (A содержится в B) называется множество A, каждый элемент которого принадлежит B. Графически это изображается с помощью кругов Эйлера, как показано на рисунке.
Р ис. 1
А
Пустое множество есть подмножество любого множества.
Совокупность всех подмножеств множества А называется множеством-степенью и обозначается P(А), то есть P(А)={ВВА}.
Множества A и B называются равными (A=B), если AB и BA.
Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым и обозначается Ø. Совокупность всех допустимых объектов в рамках решаемой задачи называется универсальным множеством и обозначается U.
Дополнением множества A называется множество Ā, состоящее из элементов универсального множества, не являющихся элементами множеством A.
Рис. 2
Пересечение множеств AB, есть множество элементов принадлежащих A и B.
Рис. 3
Объединение AB есть множество всех элементов принадлежащих A или B. Следует иметь в виду, что существуют два значения союза или:
1) «исключающее или» - либо то, либо другое и третьего не дано;
2) «не исключающее или» - то или другое, или то и другое вместе.
В определении объединения множеств подразумевается второе “не исключающее или”, то есть элемент может принадлежать только A, только B, а также одновременно этим множествам
Рис. 4
Разность A\B, есть множество, состоящее из элементов A, не входящих в множество В.
Рис. 5
Симметричная разность
Рис. 6
1.3. Алгебраические свойства операций над множествами
Таблица 1
1. идемпотентность |
|
1.1. AA=A |
1.2. AA=A |
2. коммутативность |
|
2.1. A B=BA |
2.2 AB=BA |
3. ассоциативность |
|
3.1. A(BC)=(AB)C |
3.2 A(BC)=(AB)C |
4 дистрибутивность |
|
4.1.A(BC)=(AB)(AC) |
4.2 A(BC)=(AB)(AC) |
5. поглощение |
|
5.1. A(AB)=A |
5.2. A(AB)=A |
6. свойства нуля |
|
6.1. AØ=A |
6.2. AØ=A |
7. свойства единицы |
|
7.1. AU= U |
7.2. AU=A |
8. инволютивность |
|
|
|
9. законы де Моргана |
|
9.1. |
9.2 |
10. дополнительность |
|
10.1. AĀ=U |
10.2 AĀ=Ø |
1.4. Нечёткие множества
Пусть U-универсальное множество (универсум), А – некоторое подмножество множества U т.е. . Тот факт, что элемент х множества U принадлежит подмножеству А обозначается в виде . Для выражения этой принадлежности можно воспользоваться понятием характеристической функции
В данном случае характеристическая функция принимает только два значения 0 и 1.
Нечетким множеством А множества U называется множество упорядоченных пар
,
где - функция принадлежности, принимающая свои значения из вполне упорядоченного множества .
Если , то нечеткое множество рассматривается, как обычное множество, являющиеся подмножеством универсального множества U.
Ф ункция принадлежности может задаваться графически. Для этого в прямоугольной системе координат по оси ординат откладывается значение и по оси абсцисс элементы множества U.
Рис. 7
В случае конечного множества используется следующая запись:
Здесь знак + обозначает объединение элементов.
Например, запись
означает, что элемент универсума:
1 принадлежит А со степенью 0
2 принадлежит А со степенью 0.1
2 принадлежит А со степенью 1.0
Множество пусто, т.е. , если . . Нечёткое множество является универсальным (A=U), если / Два множества А и В равны, т.е. А=В, если .
Множество А включается в В, т.е. если .
Множество есть дополнение А, если .
Пересечение множеств А и В, если .
Объединение .
Пример
Разность нечетких множеств .
Пример
Симметричная разность нечетких множеств
Прямое произведение нечетких множеств
Пример
.
Таблица 2
|
B |
|||
1 |
2 |
|||
A |
1 |
0.5 |
1 |
|
2 |
0.5 |
0.7 |
Операция концентрации возводит функцию принадлежности в квадрат.
Операция деконцентрации извлекает квадратный корень из функции принадлежности.