- •Методические указания
- •Методические указания
- •1. Разделы дисциплины и виды занятий (тематический план)
- •2. Содержание разделов дисциплины
- •Раздел 1. Теория вероятностей (12 часов).
- •Раздел 2. Элементы математической статистики (6 часов).
- •Раздел 3. Интегральные преобразования Фурье (4 часа).
- •Раздел 4. Уравнения математической физики (дополнительные главы) (6 часов).
- •Раздел 5. Вариационное исчисление и оптимальное управление (4 часов).
- •Раздел 6. Введение в дискретную математику.
- •4. Методические рекомендации по
- •5. Рекомендуемый перечень тем практических занятий
- •6. Календарный план чтения лекций
- •Стационарные случайные процессы
- •Марковские случайные процессы
- •Процесс Пуассона
- •Случайные процессы с независимыми приращениями
- •Тема 2 Понятие нелинейной регрессии
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работ
- •Тема 3 Статистическая проверка статистических гипотез
- •Тема 4 Решение неоднородных уравнений с частными производными гиперболического типа методом Фурье
- •Тема 5 Основы вычислительного эксперимента
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Обработка и интерпретация результатов.
- •Тема 7 Постановка задачи оптимального управления. Формулировка необходимого условия оптимального управления в форме принципа максимума Понтрягина
- •Заключение
- •Библиографический список
- •394026 Воронеж, Московский просп.,14
9. Обработка и интерпретация результатов.
Полученные результате расчетов на ЭВМ выходные данные, как правило, представляют собой большие массивы чисел. Для того чтобы исследователь мог воспользоваться результатами расчетов, их необходимо представить в виде компактных таблиц, графиков или в иной удобной для восприятия форме.
10. Использование результатов и коррекция матема- тической модели. Завершающий этап состоит в использова- нии результатов расчетов в практической деятельности, иначе говоря, во внедрении результатов. Отметим некоторые достоинства вычислительного эксперимента по сравнению с натурным. Вычислительный эксперимент, как правило, дешевле физического. Разработка программного обеспечения вычислительного эксперимента в конкретной области инженерной деятельности приводит к созданию крупного программного комплекса. Такой комплекс программ иногда называют проблемно-ориентированным пакетом прикладных программ. Сделаем следующие выводы из вышеизложенного материала о применении вычислительного эксперимента для решения инженерных задач.
Математическое моделирование является основой со- временной методологии решения инженерных задач, и его роль возрастает в связи с необходимостью решения все более сложных прикладных проблем.
Эффективность применения ЭВМ в той или иной
области науки и техники тем выше, чем совершеннее ее
математические модели. В то же время использование ЭВМ для исследования каких-либо процессов часто служит серьезным стимулом для создания новых математических моделей и детального изучения этих процессов другими методами.
Само по себе применение ЭВМ не позволяет решить инженерную задачу, а лишь дает в руки исследователя
Вычислительный эксперимент не противоречит натур ному эксперименту и классическому математическому анализу инженерной задачи, а, напротив, находится с ними в
органическом единстве.
5. Для успешного применения метода математического моделирования с использованием ЭВМ необходимо гармони- ческое владение всеми его составляющими.
Форма контроля: устный опрос.
ТЕМА 6
Вариационное исчисление. Задачи вариационного
исчисления. Понятие функционала.
Уравнения Эйлера-Лагранжа
[4] с. 23-34.
Контрольные вопросы и задания
Что означают слова: функционал достигает экстремума в точке (минимума, максимума)?
Дайте определение вариации функционала. Чему она равна в точке экстремума?
Какая задача называется задачей вариационного исчисления с закрепленными граничными точками?
Какое утверждение является основой для решения простейшей задачи вариационного исчисления?
Запишите уравнение Эйлера.
Что называют экстремалями функционала ?
Основные понятия
Кроме задач, в которых необходимо определить максимальные и минимальные значения некоторой функции z= f(x), в задачах физики, возникает необходимость найти максимальные или минимальные значения величин, называемых функционалами.
Функционалами называются переменные величины, значения которых определяются выбором одной или нескольких функций. Например, функционалом является длина l дуги плоской (или пространственной) кривой, соединяющей две заданные точки А(х0,у0) и B(x0, у0) (см. рис. A). Величина l может быть вычислена, если задано уравнение кривой у = у(х); тогда
Рис. A.
Вариационное исчисление изучает методы, позволяющие находить максимальные и минимальные значения функционалов. Задачи, в которых требуется исследовать функционал на максимум или минимум, называются вариационными задачами. Многие законы механики и физики сводятся к утверждению, что некоторый функционал в рассматриваемом процессе должен достигать минимума или максимума. В такой формулировке эти законы носят название вариационных принципов механики или физики. К числу таких вариационных принципов принадлежат: принцип наименьшего действия, закон сохранения энергии, закон сохранения импульса, закон сохранения количества движения, закон сохранения момента количества движения, различные вариационные принципы классической и релятивистской теории поля, принцип Ферма в оптике, принцип Кастилиано в теории упругости и т. д.
Пример 1. На каких кривых может достигать экстремума функционал
Уравнение Эйлера имеет вид у" + у = 0; его общим решением является y=C1 cos x+C2 sin x. Используя граничные условия, получаем: C1=0, C2=0; следовательно, экстремум может достигаться лишь на кривой у = sin х.
Пример 2.
Уравнение Эйлера имеет вид или у-х=0. Первое граничное условие у(0)= 0 удовлетворяется, но второе граничное условие удовлетворяется лишь при а = 1. Если же , то экстремали, удовлетворяющей граничным условиям не существует.
Форма контроля: устный опрос.