- •Введение
- •1. Выполнение операций с матрицами в среде excel
- •1.Умножение матриц с помощью функции мумнож (массив 1, массив 2)
- •2. Транспонирование матриц с помощью функции трансп (массив)
- •3. Вычисление определителей матриц с помощью функции мопр(массив)
- •4. Вычисление обратной матрицы с помощью функции мобр (массив)
- •5. Решение систем уравнений с квадратной матрицей помощью обратной матрицы
- •6. Решение систем уравнений с прямоугольной матрицей методом
- •2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель леонтьева «затраты-выпуск»)
- •3. Решение задач линейного программирования
- •Изменение условий задачи
- •4. Решение транспортной задачи
- •5. Корреляционный анализ
- •6. Регрессионный анализ
- •Точность и надежность модели простой линейной регрессии
- •Ложная регрессия
- •7. Модели управление проектами
- •7.1. Построение сетевых графиков и расчет их временных параметров
- •7.2. Оптимизация проекта по времени
- •8. Паутинообразная модель равновесия
- •9. Оптимизационные модели
- •Задача 1
- •Задача 3
- •10 Модель прогнозирования линейной регрессии
- •Задача 1
- •11. Модели управления проектами
- •12. Метод наименьших квадратов
- •13 Определение параметров моделей нелинейных зависимостей в форме, определенной пользователем
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •3 94026 Воронеж, Московский просп., 14
Задача 3
Исходные данные транспортной задачи приведены схематически: внутри прямоугольника заданы удельные транспортные затраты на перевозку единицы груза, слева указаны мощности поставщиков, а сверху - мощности потребителей. Сформулировать экономико-математическую модель исходной транспортной задачи, найти оптимальный план закрепления поставщиков за потребителями, установить единственность или не единственность оптимального плана, используя Поиск решения.
Таблица 20
Вариант 1 |
|||||||||
|
150 |
40 |
110 |
50 |
|||||
70 |
9 |
5 |
10 |
7 |
|||||
80 |
11 |
8 |
9 |
6 |
|||||
90 |
7 |
6 |
5 |
4 |
|||||
110 |
6 |
4 |
3 |
2 |
|||||
Вариант 2 |
|||||||||
|
25 |
10 |
20 |
30 |
15 |
||||
40 |
5 |
3 |
4 |
6 |
4 |
||||
20 |
3 |
4 |
10 |
5 |
7 |
||||
40 |
4 |
6 |
9 |
3 |
4 |
||||
Вариант 3 |
|||||||||
|
100 |
140 |
100 |
60 |
|||||
100 |
5 |
4 |
3 |
2 |
|||||
60 |
2 |
3 |
5 |
6 |
|||||
80 |
3 |
2 |
4 |
3 |
|||||
160 |
4 |
1 |
2 |
4 |
|||||
Вариант 4 |
|||||||||
|
150 |
350 |
200 |
100 |
100 |
||||
500 |
3 |
3 |
5 |
3 |
1 |
||||
300 |
4 |
3 |
2 |
4 |
5 |
||||
100 |
3 |
7 |
5 |
4 |
1 |
||||
Вариант 5 |
|||||||||
|
60 |
40 |
120 |
100 |
|||||
70 |
4 |
8 |
1 |
6 |
|||||
80 |
3 |
5 |
3 |
4 |
|||||
90 |
2 |
6 |
4 |
3 |
|||||
Вариант 6 |
|||||||||
|
40 |
30 |
90 |
80 |
50 |
||||
60 |
4 |
2 |
3 |
4 |
1 |
||||
90 |
2 |
4 |
3 |
5 |
6 |
||||
140 |
6 |
5 |
4 |
6 |
2 |
Продолжение табл. 20
Вариант 7 |
|||||||||
|
8 |
9 |
13 |
8 |
12 |
||||
9 |
5 |
15 |
3 |
6 |
10 |
||||
11 |
23 |
8 |
13 |
27 |
12 |
||||
14 |
30 |
1 |
5 |
24 |
25 |
||||
Вариант 8 |
|||||||||
|
40 |
30 |
20 |
50 |
|||||
60 |
2 |
4 |
5 |
1 |
|||||
70 |
2 |
3 |
9 |
4 |
|||||
50 |
8 |
4 |
2 |
5 |
|||||
Вариант 9 |
|||||||||
|
11 |
11 |
11 |
16 |
11 |
||||
15 |
3 |
4 |
5 |
15 |
24 |
||||
15 |
19 |
2 |
22 |
4 |
13 |
||||
15 |
20 |
27 |
1 |
17 |
19 |
||||
Вариант 10 |
|||||||||
|
7 |
7 |
7 |
7 |
2 |
||||
4 |
16 |
30 |
17 |
10 |
16 |
||||
6 |
20 |
27 |
26 |
9 |
23 |
||||
10 |
13 |
4 |
22 |
3 |
1 |
||||
10 |
3 |
1 |
5 |
4 |
24 |
||||
9 |
5 |
15 |
3 |
6 |
10 |
||||
11 |
23 |
8 |
13 |
27 |
12 |
||||
14 |
30 |
1 |
5 |
24 |
25 |