Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОПА (лабораторный практикум)3.doc
Скачиваний:
49
Добавлен:
27.11.2019
Размер:
5.15 Mб
Скачать

2 Составление корреляционной решетки

Для расчета коэффициента корреляции по способу моментов составляют корреляционную решетку. Ее форма и последовательность заполнения приведены в приложении 17. Данные для заполнения вертикалей и горизонталей решетки берутся из двух ранее составленных вариационных рядов антропометрических признаков, например, по обхвату груди и длине тела.

Перед вычислением коэффициента корреляции выполняют косую проверку решетки. Последовательность выполнения «косой» проверки решетки изложена в приложении 17.

«Косую» проверку решетки представляют в форме таблицы 11.1.

Таблица 11.1 – «Косая» проверка решетки

Численность по диагонали, Рz

Условные отклонения, аz

Pz·az

Pz·a2z

1

2

3

4

Σ Рz

Σ Pz·az

Σ Pz·a2z

Проверку проводят по формулам

Σ Pz·az Px·ax - Σ Py·ay , (11.1)

Σ Pz·a2z = Σ Px·a2x+ Σ Py·a2y -2 Σ Py·ayax (11.2)

3 Расчет коэффициента корреляции между антропометрическими признаками по способу моментов

3.1 Определяют величины основных параметров вариационного ряда и Sx для длины тела по формулам 11.3 – 11.6.

Исходные данные Minx ; Maxx ; n; Ax ; ix определяют, используя приложение 11 и составленный вариационный ряд по длине тела.

(11.3)

(11.4)

(11.5)

(11.6)

3.2 Значения параметров и Sy для обхвата груди выписывают из лабораторной работы № 8.

Miny, ; Maxy , n; Ay, iy . .

3.3 Определяют смешанный момент по формуле

. (11.7)

3.4 Коэффициент корреляции рассчитывают по формуле

, (11.8)

где ν1·1 – смешанный момент;

ν, ν1y – произведение первых начальных моментов для каждого из признаков (обязательно с учетом знака момента);

sx, sy – произведение среднеквадратических отклонений без умножения на величину классовых интервалов.

3.5 Проверку коэффициента корреляции выполняют по формуле

(11.9)

4 Анализ результатов работы, формулировка выводов

При анализе результатов работы необходимо по найденной величине коэффициента корреляции оценить степень тесноты связи антропометрических признаков тела человека для исследуемой выборки и сделать вывод о пригодности их использования в качестве ведущих при построении размерной типологии.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 12

Тема. АНАЛИЗ И СОСТАВЛЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ РАСЧЕТА ЗНАЧЕНИЙ ПОДЧИНЕННЫХ РАЗМЕРНЫХ ПРИЗНАКОВ

Цель работы: освоение принципов составления уравнений регрессии для расчета значений одного признака по заданным значениям другого.

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

1. Какой вид уравнений характеризует простую и множественную рег-ресссии?

2. Что показывает величина коэффициента регрессии?

3. Что понимается под эмпирической регрессией?

4. Для чего служит графическое изображение эмпирической и теорети-ческой регрессии?

5. В чем заключается основной принцип расчета и построения антропо-метрических стандартов?

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

  1. Изучение принципов составления уравнений простой и множественной регрессии для расчета значений подчиненных размерных признаков.

  2. Определение коэффициентов регрессии для составления уравнений по исследуемым признакам.

  3. Составление уравнения регрессии для расчета значений одного исследуемого признака по заданному значению другого.

  4. Определение эмпирической и теоретической регрессии для исследуемых признаков.

  5. Построение графиков эмпирической и теоретической регрессии.

  6. Анализ результатов работы, формулировка выводов.