- •Содержание:
- •1. Матрицы. Основные понятия и определения. Действия над матрицами
- •Действия над матрицами
- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матрицы на число
- •Общий множитель также можно выносить за скобку
- •3. Умножение матриц
- •1) Умножение матрицы-строки на матрицу-столбец
- •2) Умножение матриц
- •3) Умножение матрицы-столбца на матрицу-строку
- •4. Возведение в степень
- •5. Транспонирование матриц
- •2. Определители. Вычисление определителей
- •Свойства определителей
- •3. Обратная матрица. Ранг матрицы
- •Правило вычисления ранга матрицы
- •4. Система линейных алгебраических уравнений
- •4.1. Способы решения системы n линейных уравнений с n неизвестными. Матричный способ и метод Крамера
- •4.2. Способ решения системы m линейных уравнений с n неизвестными – метод Гаусса (метод последовательного исключения переменных)
- •Второй метод вычисления обратной матрицы.
- •Задачи для контрольных заданий
- •1. Задание по теме «Матрицы. Определители. Системы линейных алгебраических уравнений»
- •Литература Основная
- •Дополнительная
Свойства определителей
. Значение определителя не меняется при транспонировании матрицы (замен всех его строк соответствующими столбцами).
(22)
Замечание. Свойство устанавливает равноправность строк и столбцов определителя.
Поэтому все дальнейшие свойства определителя будем формулировать и для строк, и для столбцов, а доказывать только для строк или только для столбцов.
. При перестановке двух строк значение определителя меняет знак, сохраняясь по абсолютной величине.
. Определитель с двумя одинаковыми строками (столбцами) равен нулю.
. Общий множитель всех элементов какой-либо строки можно вынести за знак определителя (т.е. при умножении определителя на число, все элементы какой-либо одной строки умножаются на это число).
. Определитель с двумя пропорциональными строками (столбцами) равен нулю.
. Определитель, имеющий нулевую строку (столбец), равен нулю.
. Если два определителя одного порядка отличаются только элементами одной строки, то сумма таких определителей равна определителю с элементами указанной строки, равными суммам соответствующих элементов этой строки данных определителей.
. Значение определителя не изменяется, если к элементам какой-либо строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число.
3. Обратная матрица. Ранг матрицы
Определение 3.1.
Квадратная матрица называется обратной по отношению к матрице , если выполняется равенство
,
где – единичная матрица.
Определение 3.2.
Квадратная матрица называется невырожденной, или неособенной, если . Если , то матрица называется вырожденной (особенной).
Теорема 3.1.
Всякая невырожденная матрица имеет обратную матрицу, определяемую формулой
(23)
Определение 3.3.
Определитель с элементами, стоящими на пересечении произвольных строк, и столбцов матрицы, называется минором -го порядка этой матрицы.
Замечание. Не путать с минором элемента!
Определение 3.4.
Наивысший порядок отличных от нуля миноров матрицы называется рангом матрицы.
Обозначение: .
Определение 3.5.
Каждый отличный от нуля минор, порядок которого совпадает с рангом матрицы, называется базисным минором.
Правило вычисления ранга матрицы
(метод «окаймляющих миноров»)
При вычислении ранга матрицы следует переходить от миноров меньших порядков к минорам больших порядков. Если уже найден минор k-го порядка D, отличный от нуля, то требуют вычисления лишь миноры (k+1)-го порядка, окаймляющие минор D: если все они равны нулю, то ранг матрицы равен k.
.
Определение 3.6.
Элементарными преобразованиями называются следующие преобразования:
Отбрасывание нулевой строки (столбца).
Умножение всех элементов строки (столбца) матрицы на число, не равное нулю.
Изменение порядка строк матрицы.
Прибавление к каждому элементу одной строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на любое число.
Транспонирование матрицы.
Замечание. Как правило, получается эквивалентная матрица, не равная данной.
.
Определение 3.7.
Матрица, у которой в каждой следующей строке, начиная со второй, первый отличный от нуля элемент стоит правее первого отличного от нуля элемента предыдущей строки, а все нулевые строки (состоящие только из нулей) стоят ниже ненулевых строк (строк, содержащих хотя бы один ненулевой элемент), называется ступенчатой.
Например: .
Пример 4.1.
Определить ранг матрицы
.
Решение.
Базисным минором, к примеру, является минор:
Теорема 3.2.
Элементарные преобразования не изменяют ранга матрицы.
Теорема 3.3. (о ступенчатой матрице).
1). Каждая матрица элементарными преобразованиями строк приводится к ступенчатой матрице.
2). Ранг ступенчатой матрицы равен числу ненулевых строк.
Пример 4.2.
Определить ранг матрицы
приведением ее к ступенчатому виду.
Решение.
.