Сравнение выборок

И первый, и второй вопросы, поставленные в пункте Цели исследования относятся к задаче сравнения выборок. Будем отвечать на вопросы в порядке их постановки.

1) Какой метод лечения более эффективен?

С точки зрения прикладной статистики, задача сводится к сравнению значений переменной Эффективность по группам I и II (сравнение независимых выборок).

Как мы уже выяснили, распределение отличается от нормального, поэтому мы воспользуемся методами непараметрической статистики.

• Запустим модуль Непараметрическая статистика. Выберем пункт Сравнение двух независимых групп.

51

• Укажем переменные.

Обратите внимание: коды для группирующей переменной (I и II) автоматически появятся в соответствующих окошках.

• Нажмём на кнопку U-критерий Манна – Уитни.

Обратите внимание на p-уровень: 0,63. Гипотезу о равенстве функций распределения отклонить нельзя. Поэтому выявить явное преимущества одного из методов не удалось.

Неявное преимущество можно обнаружить на основе сравнения диаграмм размаха по переменной Эффективность.

52

Если мы хотим сравнить вполне разумно рассмотрение категоризованных диаграмм размаха.

Для этого выберем в меню пункт Графики / категоризованные графики / Диаграмма размаха. Укажем переменные для этого графика

На вкладке Дополнительно уменьшим количество Y-категорий до 4.

Нажмём OK.

53

2) Есть ли существенное различие состояний пациентов до и после лечения?

Это уже задача сравнения парных повторных наблюдений.

Как и при ответе на первый вопрос, мы воспользуемся непараметрическими методами.

• Запустим модуль Непараметрическая статистика. Выберем пункт сравнениеДвух зависимых переменных.

• Укажем переменные.

54

• Нажмём на кнопку Критерий знаков.

Вернёмся в диалог Сравнение двух переменных и нажмём на кнопку Критерий Вилкоксона.

Интерпретация результатов: гипотезу об однородности следует отвергнуть и принять альтернативу доминирования. Так как среднее значение состояния до лечения больше среднего значения состояния после лечения, то следует признать, что лечение существенно улучшает состояние пациентов.

Источник: http://www.statsoft.ru/statportal/tabID__50/MId__449/ModeID__0/PageID__344/

DesktopDefault.aspx

4. Диагностика остеопороза. Методика Всемирной Организации Здравоохранения:

t-скор и z-скор.

Первичный остеопороз (ОП) - одно из распространенных заболеваний лиц среднего и пожилого возраста. Вторичный остеопороз – это осложнение различных эндокринных, гематологических, хронических неврологических, хронических обструктивных заболеваний легких, опухолей и др. (или следствие лекарственной терапии например, стероидный остеопороз).

Первичный остеопороз в сочетании со вторичным представляет собой чрезвычайно важную проблему здравоохранения.

По данным мировой статистики, у 18% женщин имеется остеопороз и у 50% -остеопения. У мужчин этот процент соответственно 6% и 47%.

При диагностике остеопороза ключевым моментом является определение плотности костной ткани. Определение минеральной плотности костной ткани (МПКТ) возможно методами рентгеновской и УЗИ-денситометрии.

УЗИ-денситометрия не может служить для количественного измерения плотности кости. Этот метод не дает показаний по осевому скелету, а выявляет лишь тенденцию к изменениям плотности в одной его точке (лучевой или пяточной кости).

Все современные денситометрические приборы обеспечены референтной базой данных, стратифицированных по полу и возрасту для последующего сравнения с ними показателей конкретного пациента.

В результате исследования определяются два ключевых параметра:

• Т-критерий, рассчитываемый как стандартное отклонение от пиковой костной массы лиц соответствующего пола,

• Z-критерий, отражающий величину стандартного отклонения показателей пациента от средневозрастной нормы.

55

Согласно критериям ВОЗ (Всемирной Организации Здравоохранения) имеются следующие границы для этих критериев:

• до –1 расценивается как норма,

• интервал от –1,0 до –2,5 определяется как остеопения,

• значение от –2,5 и ниже свидетельствует о наличии ОП

Сочетание последнего значения с переломом расценивается как выраженный ОП.Рассмотрим, как находятся Т-скоры и Z-скоры или Т-значения и Z-значения.

Термин score часто переводится как балл, значение. Z-скор связан с нормальным распределением, Т-скор с Т–распределением Стьюдента.