- •1.2. Классификация событий
- •Примерами достоверных событий являются: появление белого шара из урны, в которой находятся только белые шары; выигрыш в беспроигрышной лотерее.
- •Если событие влечет за собой событие , то это обозначают символами
- •1.3. Определения вероятности
- •1.3.1. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности
- •Свойства вероятности
- •1.3.2. Геометрическое определение вероятности
- •1.3.3. Статистическое определение вероятности
- •1.4. Действия над событиями
- •1.5. Вопросы и задания для самопроверки
Свойства вероятности
Свойство 1. Вероятность невозможного события равна нулю
.
Доказательство. Так как – невозможное событие, то оно не может наступить ни при одной реализации комплекса условий . Поэтому нет ни одного события, благоприятствующего событию , т.е. . Вычисляя вероятность события, пользуясь классическим определением, находим
.
Свойство 2. Вероятность достоверного события равна единице
.
Доказательство. Так как U – достоверное событие, то оно наступает при каждой реализации комплекса условий . Поэтому число событий, благоприятствующих достоверному событию . Вычисляя вероятность события, пользуясь классическим определением, находим
.
Свойство 3. Вероятность любого события является неотрицательным числом, не превосходящим единицы
.
Доказательство. Поскольку число число событий, благоприятствующих событию , удовлетворяет неравенству
,
то, разделив неравенство на , получим
.
Согласно классическому определению вероятности , поэтому из последнего неравенства получаем
.
Докажем две элементарные теоремы.
Теорема. Если события и эквивалентны между собой, то их вероятности равны, т.е.
.
Доказательство. Пусть при реализации заданного комплекса условий может появиться единственно возможных, равновозможных и несовместных событий. Так как из определения эквивалентных событий следует, что каждый исход, благоприятствующий событию , благоприятствует и событию , и, наоборот, то
, (1)
где число событий, благоприятствующих событию ,
число событий, благоприятствующих событию .
Разделив равенство (1) на , находим
,
что, согласно классическому определению вероятности, означает
.
Теорема. Если событие влечет за собой событие , то вероятность события не превосходит вероятности события
.
Доказательство. Пусть при реализации заданного комплекса условий может появиться единственно возможных, равновозможных и несовместных событий. Так как, по определению, если событие влечет за собой событие , то каждый исход, благоприятствующий событию , благоприятствует и событию , т.е.
. (2)
Разделив равенство (2) на , находим
,
что, согласно классическому определению вероятности, означает
.
Отметим, что применение классического определения вероятностей ограничено, что объясняется следующими причинами:
число исходов испытания должно быть конечным;
исходы испытания должны быть равновозможными.
Преодоление первого ограничения при решении геометрических задач привело к геометрическому определению вероятности, а преодоление второго ограничения привело к статистическому определению вероятности.