![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Тема 1. Введение в дисциплину
- •§ 1. Цели, задачи и порядок изучения дисциплины
- •§ 2. Особенности состояния и развития автомобильного транспорта в переходном периоде
- •Тема 2. Понятие технических системах и их управлении
- •§ 3. Основные свойства
- •И характеристики больших систем
- •§ 4. Понятие об управлении
- •Тема 3. Методы управления
- •§ 5. Классификация методов управления
- •§ 6. Цели системы
- •Тема 4.
- •Дерево целей и систем
- •Автомобильного транспорта и
- •Технической эксплуатации
- •§ 7. Понятие о дереве целей
- •§ 8. Дерево систем и его роль при управлении производством
- •§9. Взаимодействие дц и дс. Количественная оценка вклада конкретных подсистем в достижение цели системы
- •§ 10. Классификация подсистем и факторов дс
- •Тема 5.
- •Инновационный подход при
- •Управлении и совершенствовании
- •Больших систем
- •§ 11. Определение понятия «научно-технический прогресс». Экстенсивная и интенсивная формы развития систем
- •Изменение капиталовложений и отдачи
- •§ 12. Этапы разработки и реализации нововведений
- •§ 13. Бизнес-план как инструмент планирования нововведений в рыночных условиях
- •§ 14. Виды и классификация методов принятия решений при управлении производством
- •§ 15. Принятие решений в условиях определенности
- •§ 16. Методы принятия решения в условиях дефицита информации
- •Тема 7.
- •§ 17. Классификация методов
- •§ 18. Априорное ранжирование
- •Результаты априорного ранжирования факторов производственной базы атп, влияющих на коэффициент технической готовности парка
§ 14. Виды и классификация методов принятия решений при управлении производством
Процесс принятия решения - это выбор варианта решения из нескольких возможных. Он складывается из характерных этапов (рис. 26) и носит, как отмечалось ранее, итеративный характер. При принятии решений используются определенные методы. Методы принятия решений классифицируются в зависимости от способа принятия решения, имеющейся информации, применяемого аппарата (рис. 27).
1. В зависимости от способа принятия решений они подразделяются на стандартные и нестандартные.
Стандартные решения применяются в часто повторяющихся производственных ситуациях. Они содержатся в законах, стандартах, правилах, нормативах и другой действующей документации, опыте других специалистов и организаций. Например, при тормозном пути больше допустимого (правила дорожного движения) автомобиль не допускается к эксплуатации; после определенного пробега автомобиль направляется на соответствующий вид ТО (Положение о ТО и Р) и др.
В инженерно-технической службе 80-85% всех решений (у инженера АТП - 80-83%, у главного инженера - 45-55%) приходится на подобные повторяющиеся производственные ситуации. Решения при этом принимаются по следующей схеме: анализ рыночной или производственной ситуации ->ее идентификация с одной из стандартных -> принятие решения по правилам или аналогии со стандартным.
Правило №21.Знание и использование стандартных правил свидетельствуют не об отсутствии творческой инициативы, а о высокой квалификации инженерно-управленческого персонала.
Это во-первых, сокращает время на принятие решения, разработку и реализацию соответствующих мероприятий; во-вторых, уменьшает вероятность принятия ошибочных решений; в-третьих, у специалиста высвобождается время для принятия решений в нестандартных, новых или сложных производственных и рыночных ситуациях, требующих сбора информации, ее анализа, расчетов, объединяемых понятием «исследование операций».
Рис. 27. Классификация методов принятия решений
К
операциям
относятся как отдельные мероприятия,
проводимые для повышения эффективности
системы, так и сложные программы,
касающиеся достижения цели, стоящей
перед системой в целом.
Каждая операция (мероприятие, программа)
оценивается ее эффективностью, т.е.
вкладом, который обеспечивается при ее
выполнении.
В общем случае показатель эффективности
или целевая функция
может зависеть от трех групп факторов
(или подсистем):
(12)
Первая группа факторов (a1...aN) характеризует условия выполнения операции, которые заданы и не могут быть изменены в ходе ее выполнения. Для конкретного АТП это: климатические условия района расположения предприятия, влияющие на надежность парка; дорожные условия обслуживаемого региона, влияющие на надежность и производительность автомобилей и др.
Вторая группа (x1...xm ), которая иногда называется элементами решения, может меняться при управлении, влияя на целевую функцию. Эти факторы выбираются из дерева систем ТЭА (рис. 16). Примеры второй группы факторов: качество ТО и ТР, квалификация персонала, уровни механизации и др.
Третья группа - заранее неизвестные условия (Z1...Zk), влияние которых на эффективность системы неизвестно или изучено недостаточно. Например, конкретные погодные условия "на завтра"; число требований на ТР в течение следующей смеYы, определяющее простой автомобилей в ремонте, загрузку постов и персонала; психофизиологическое состояние водителя, влияющее на безопасность движения и эксплуатационную надежность автомобиля и др.
При рациональном управлении значение целевой функции улучшается, а при оптимальном — становится наилучшим (минимальным или максимальным).
Первая и третья группы факторов иногда условно объединяются общим понятием "природа", которое характеризует все внешние для системы условия, влияющие на исход операции, мероприятия, программы.
2. В зависимости от объема и характера имеющейся информации решения подразделяются на: принимаемые в условиях определенности; при наличии риска; в условиях неопределенности.
В условиях определенности состояние природы известно, т.е. третья группа факторов (формула 12) отсутствует или может приниматься постоянной, превращаясь в первую группу.
Когда действуют все три группы факторов, задача выбора решения формулируется следующим образом: при заданных условиях с учетом действия неизвестных факторов требуется найти элементы решения, которые по возможности обеспечивали бы получение экстремального значения целевой функции.
Если может быть определена или оценена вероятность появления тех или иных состояний "природы" (факторов третьей группы), то решение принимается в условиях риска.
Если вероятность состояния "природы" неизвестна, то задача решается в условиях неопределенности.
3. В зависимости от аппарата принятия решений используются:
алгоритмический подход (законы, правила, нормативы, формулы);
коллективное мнение специалистов (экспертиза);
расчетно-аналитические методы для процессов, описываемых аналитически (исследование функций на минимум и максимум, программирование, теория массового обслуживания и др.);
моделирование процессов;
натурный эксперимент или наблюдение.