7. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта(ии). Модели представления знаний. Экспертные системы(эс): структура, назначение, особенности.

ИИ – одно из направлений информатики цель которого разработка аппаратных программных средств, позволяющих пользователю, не программисту, ставить и решать свои задачи традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

ИИ возник в сер 60-х.

Периоды: 1) 60-70г. 20 века – исследования по «общему интеллекту», попытки смоделировать общие интеллектуальные процессы, свойственные челу: свободный диалог, доказательства теорем, игры, сочинения стихов, музыки. 2) 70е г. – исследование и разработка подходов к формальному представлению знаний и умозаключений, попытки свести интеллектуальную деятельность к формальному преобразованию слов, символов.

3) с конца 70 – разработка специализируемых на определенных предметных областях интеллектуальных систем (экспертные системы). 4) 90е – работы по созданию ЭВМ пятого поколения и программного обеспечения для них.

Характерные особенности для задач: 1 преобладающее использование информации в символьной форме, наличие выбора между многими вариантами в условиях неопределенности.

Направления исследований:

1. восприятие и распознавание образов. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по кот происходит распознавание; 2. математика и автоматическое доказательство теорем. 3. Игры. 4. Решение задач. 5. Понимание естественного языка. 6. Выявление и представление знаний экспертов в экспертных системах.

ЭС – компьютераня программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подерпление. В инф-ке ЭС рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определ. Обл. знаний с использ. Процедур логического вывода и принятий решений, а базы знаний – как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области.

Структура ЭС: интерфейс пользователя, пользователь, интеллектуальный редактор базы знаний, эксперт, инженер по знаниям, рабочая память, база знаний, решатель, подсистема объяснений.

База знаний, содержит факты и правила, применяя которые к известным фактам можно получать новые.

Классификация ЭС: 1. По решаемой задачи: интерпретация данных, диагностирование, мониторинг, проектирование, обучение, управление, ремонт, отладка. 2. По связи с реальным времением: статические, динамические.

24 Метод. Рекомендации по организации занятий по теме «Компьютерные презентации»

Дать понятие компьютерной презентации; научить основным приемам работы в Microsoft Power Point, сохранение презентаций и форматы файлов (ppt-для презентаций Power Point 97-2003, pptx – Power Point 2007, potx – шаблон Power Point2007, potx – шаблон Power Point2003, pрtm – презентации с поддержкой макросов). Объяснить следующую особенность: при добавлении файлов в формате gif, эти изображения видны лишь в режиме демонстрации

БИЛЕТ 8