Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭК_Б_727111.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
17.08.2019
Размер:
3.23 Mб
Скачать

3. Структурный подход к проектированию ис

Сущность структурного подхода к разработке ПО ИС заключается в его декомпозиции на автоматизируемые функции: система разбивается на функциональные подсистемы, которые, в свою очередь, делятся на подфункции и так далее до конкретных процедур. При этом система сохраняет устное представление, в котором все составляющие компоненты взаимоувязаны.

Базовыми принципами структурного подхода к разработке ПО ИС являются:

  1. Принцип «разделяй и властвуй».

  2. Принцип иерархического упорядочивания - принцип организации составных частей системы в иерархические древовидные структуры с добавлением новых деталей на каждом уровне.

  3. Принцип абстрагирования - выделение существенных аспектов системы и отвлечение от несущественных.

  4. Принцип непротиворечивости - обоснованность и согласованность элементов системы.

  5. Принцип структурирования данных - данные должны быть структурированы и иерархически организованы.

В структурном подходе используются в основном две группы средств:

  1. Средства для описания функциональной структуры системы.

  2. Средства для описания отношений между данными.

Каждой группе средств соответствуют определенные виды моделей:

-SADT (Structured Analysis and Design Technique) модели и соответствующие функциональные диаграммы;

-DFD (Data Flow Diagrams) диаграммы потоков данных;

-ERD (Entity-Relationship Diagrams) диаграммы "сущность-связь".

4. Уникальный 32-битный IP-адрес в InterNet.

IPv4 - адрес является уникальным 32-битным идентификатором IP-интерфейса в Интернет.

IPv6 - адрес является уникальным 128-битным идентификатором IP-интерфейса в Интернет, иногда называют Internet-2, адресного пространства IPv4 уже стало не хватать, поэтому постепенно вводят новый стандарт.

IP-адреса принято записывать разбивкой всего адреса по октетам (8), каждый октет записывается в виде десятичного числа, числа разделяются точками. Например, адрес

10100000010100010000010110000011

записывается как

10100000.01010001.00000101.10000011 = 160.81.5.131

Перевод адреса из двоичной системы в десятичную

IP-адрес хоста состоит из номера IP-сети, который занимает старшую область адреса, и номера хоста в этой сети, который занимает младшую часть.

160.81.5.131 - IP-адрес

160.81.5. - номер сети

131 - номер хоста

5. Эксперимент с моделью (чувствительность модели). Анализ результатов моделирования и принятие решения.

1) Экспериментирование

На этом этапе мы начинаем находить недостатки и просчеты в планировании, и повторяем усилия, пока не достигнем поставленной цели. Здесь много существует факторов, которые осознаются с опытом. Остановимся на одном из них.

А) Одним из важнейших факторов имитационного моделирования является анализ чувствительности. Анализ чувствительности – определение чувствительности окончательных результатов к изменению значений используемых параметров.

Б) Величины параметров систематически варьируются в некоторых представляющих интерес определенных пределах, и при этом наблюдается влияние этих вариаций на характеристики модели. Поиск оптимальных условий.

В) Почти в любой имитационной модели многие переменные рождаются на основе весьма сомнительных данных. Во многих случаях их значения могут быть определены на основе предположений (экспертов или персонала) или с помощью поверхностного анализа некоторого минимального объема данных. Поэтому чрезвычайно важно определить степень чувствительности результатов относительно выбранных для исследования величин.

  • Если при незначительных изменениях величин некоторых параметров результаты меняются очень сильно. Это может служить основанием для затрат времени и сил для получения более точных оценок.

  • И наоборот, если конечные результаты при изменении величин параметров в широких пределах не меняются, то дальнейшее экспериментирование в этом направлении неоправданно.

Имитационное моделирование в отличие от реального эксперимента, идеально подходит для анализа чувствительности, поскольку экспериментатор может успешно контролировать весь ход эксперимента. По желанию варьировать любой параметр и судить о поведении модели по наблюдаемым результатам.