- •1.Методы отделения корней уравнения.
- •2. Проект. Классификация проектов.
- •1. Уточнение корней уравнения. Метод деления отрезка пополам, метод секущих.
- •2. Основные фазы проектирования информационных систем
- •3. Унифицированный язык моделирования uml
- •4. Четыре уровня модели tcp/ip стека
- •5. Базовые понятия моделирования (определение модели, адекватность и точность, процесс моделирования, функции и цели моделирования, моделирование и научный эксперимент).
- •6. Файлы и файловые системы
- •1. Уточнение корней уравнения. Методы касательных (Ньютона).
- •2. Понятие жизненного цикла информационных систем. Процессы жц ис.
- •3. Варианты использования uml
- •4. Уникальный 32-битный ip-адрес в InterNet
- •5. Классификация моделей (по способу представления, назначению, степени соответствия объекту). Примеры моделей
- •6. Архитектура бд. Физическая и логическая независимость
- •1. Аппроксимация функций.
- •2. Структура жизненного цикла информационных систем.
- •3. Сопоставление и взаимосвязь структурного и объектно-ориентированного подходов.
- •4. Инкапсуляция пакетов в стеке tcp/ip
- •5. Классификация моделей по способу реализации.
- •6. Процесс прохождения пользовательского запроса.
- •2. Модели жизненного цикла информационных систем. Краткая характеристика
- •3. Методология объектно – ориентированного анализа и проектирования
- •4. Основные задачи протокола ip
- •5. Основные этапы имитационного моделирования.
- •6. Пользователи банков данных.
- •2. Каскадная модель жц ис. Основные этапы разработки. Основные достоинства
- •3. Иерархия диаграмм. Sadt
- •4. Основные особенности протокола tcp.
- •4. Первоначальная загрузка и ведение бд:
- •5. Защита данных:
- •1. Численное дифференцирование
- •2. Каскадная модель жц ис. Недостатки каскадной модели.
- •3. Сущность структурного подхода проектирования ис
- •4. Основные особенности протокола udp.
- •5. Имитационное моделирование и компьютерное моделирование. Основные особенности имитационных моделей
- •1.Инфологические:
- •3.Физические модели
- •1. Численное интегрирование. Геометрический смысл численного интегрирования
- •2. Спиральная модель жц ис. Итерации. Преимущества и недостатки спиральной модели
- •3. Оценка затрат на разработку по.
- •4. Древовидная структура доменных имен.
- •5. Определение системы. Свойства систем и их характеристики. Классификация систем
- •6. Иерархическая модель данных
- •1. Простейшие формулы численного интегрирования.
- •2. Методология и технология создания ис. Основные задачи и требования
- •3. Средства тестирования по.
- •4. Алгоритм разрешения имен в службе dns.
- •5. Области применения имитационного моделирования. Основные преимущества и недостатки
- •6. Сетевая модель данных.
- •1. Обобщение простейших формул численного интегрирования.
- •2. Методология rad. Основные принципы.
- •3. Управление проектом по.
- •4. Url схема http
- •5. Основные этапы имитационного моделирования
- •6. Реляционная модель данных основные понятия
- •2. Методология rad. Объектно-ориентированный подход. Объектно-ориентированное программирование.
- •3. Примеры комплексов case-средств.
- •4. Двухканальное соединение по протоколу ftp
- •5. Концептуальная модель.
- •2) Определение концептуальной модели.
- •6. Реляционная алгебра операции над отношениями
- •1. Метод Эйлера решения задачи Коши для оду 1-го порядка.
- •2. Основные информационные процессы и их характеристика.
- •3. Основы методологии проектирования ис
- •4. Пассивный режим ftp
- •5. Информационная модель. Основные способы сбора исходных данных. Метод Дэльфы
- •6. История развития sql
- •1. Одномерные задачи оптимизации
- •2. Фазы жизненного цикла в рамках методологии rad
- •3. Жизненный цикл по ис.
- •5. Общая характеристика инструментальных средств моделирования. Языки системы моделирования
- •6. Системный анализ предметной области
- •1. Многомерные задачи оптимизации.
- •Метод покоординатного спуска
- •Метод градиентного спуска
- •3. Модели жизненного цикла по
- •4. Схема работы резервных почтовых серверов в протоколе smtp.
- •5. Факторы выбора инструментальных средств моделирования. Механизмы формирования системного времени.
- •6. Инфологическая модель данных. "Сущность-связь"
- •1. Задачи линейного программирования
- •2. Основные понятия теории систем
- •3. Общие требования к методологии и технологии.
- •4. Диагностика маршрута (traceroute) с использованием протокола udp и icmp
- •5. Верификация моделей. Проверка адекватности и корректировка имитационной модели
- •1. Методы отделения корней уравнения.
- •I. Чтобы отделить корень аналитически, достаточно найти такой отрезок [a, b], на котором выполняются 3 условия:
- •II. Чтобы отделить корень графически, необходимо построить график функции f(X) на промежутке изменения X, тогда абсцисса точки пересечения графика функции с осью ох есть корень уравнения.
- •3. Методология rad.
- •4. Четыре уровня модели tcp/ip стека
- •5. Планирование экспериментов с имитационной моделью (стратегическое и тактическое планирование).
- •1. Уточнение корней уравнения. Метод деления отрезка пополам, метод секущих.
- •2. Информационные системы. Основные понятия. Корпоративные информационные системы. Структура кис.
- •3. Структурный подход к проектированию ис
- •1) Экспериментирование
- •2) Анализ результатов моделирования и принятие решения.
- •1. Уточнение корней уравнения. Методы касательных (Ньютона).
- •2. Классификация информационных систем.
- •1. Классификация по масштабу
- •2. Классификация по сфере применения
- •3. Классификация по способу организации
- •4. Инкапсуляция пакетов в стеке tcp/ip.
- •5. Хранилища данных. Цель построения и основные особенности. Типовая структура. Схема функционирования.
- •1. Аппроксимация функций.
- •5. Типовые решения для организации бд (фирмы, продукты). Интеграция данных в хранилище.
- •6. Хранимые процедуры.
- •1. Квадратичная аппроксимация (мнк).
- •2. Области применения и примеры реализации информационных систем.
- •3. Методология idef
- •5. Оперативная аналитическая обработка данных (olap).
- •1. Интерполяция функций. Интерполяционный полином Лагранжа
- •2. Системный подход, системные исследования и системный анализ
- •3. Моделирование данных.
- •4. Основные особенности протокола udp.
- •5. Области применения имитационного моделирования. Основные преимущества и недостатки
- •4) Область применения имитационного моделирования
- •1. Численное дифференцирование.
- •2. Методы и модели описания систем. Качественные методы описания систем. Методы и модели описания систем
- •3. Сущность объектно – ориентированного подхода.
- •4. Древовидная структура доменных имен.
- •5. Базовые понятия моделирования (определение модели, адекватность и точность, процесс моделирования, функции и цели моделирования, моделирование и научный эксперимент).
- •6. Модели серверов баз данных.
- •1. Численное интегрирование. Геометрический смысл численного интегрирования.
- •2. Модели систем.
- •3. Основы методологии проектирования ис.
- •5. Структурно-функциональное моделирование (назначение, методология sadt , графически язык, idef 0 - базовые принципы).
- •6. Журнализация и буферизация транзакций.
- •1. Методы отделения корней уравнения
- •I. Чтобы отделить корень аналитически, достаточно найти такой отрезок [a, b], на котором выполняются 3 условия:
- •II. Чтобы отделить корень графически, необходимо построить график функции f(X) на промежутке изменения X, тогда абсцисса точки пересечения графика функции с осью ох есть корень уравнения.
- •2. Кибернетический подход к описанию систем.
- •3. Модели жизненного цикла по.
- •4. Пассивный режим ftp.
- •5. Расширения idef 0 – dfd , idef 3. Построение модели данных на базе функциональной модели. Инструментальные средства Logic Works и Rational Software , comod -технология.
- •6. Параллельное выполнение транзакций.
- •1. Уточнение корней уравнения. Метод деления отрезка пополам, метод секущих.
- •2. Структура и свойства информационных процессов.
- •3. Жизненный цикл по ис
- •5. Классификация моделей по способу реализации.
- •6. Журнал транзакций.
5. Информационная модель. Основные способы сбора исходных данных. Метод Дэльфы
Метод Дельфы был разработан в корпорации РЭНД.
1) Это итерационная процедура, которая позволяет подвергать мнение каждого эксперта критике со стороны всех остальных, не заставляя их фактически сталкиваться лицом к лицу. Это значит:
2) Создать механизм, обеспечивающий сохранение анонимности точек зрения отдельных лиц и тем самым свести к минимуму влияние красноречивых и обладающих даром убеждать личностей на поведение группы в целом.
3)Все взаимодействия между членами группы находятся под контролем со стороны координатора. Координатор регулирует процедуру анализа мнений и сохраняет их анонимность.
4) Групповая оценка вычисляется им путем некоторого усреднения (обычно посредством нахождения среднего значения, или медианы) и доводится до сведения всех членов группы.
2) Рассмотрим в качестве примера распространенную задачу определения значения некоторого числа N. Пусть в группе экспертов будет 12 членов. Метод Дельфы определяет следующий способ действий:
1. Опросить каждого члена группы по отдельности, какова его оценка числа N.
2. Расположить ответы на общей шкале в порядке возрастания значений и определить квартили Q1, M и Q3 таким образом, чтобы в каждом из четырех отрезков шкалы содержалась четвертая часть всех оценок. Результат при 12 членах группы будет выглядеть, так, как это показано на рисунке.
3. Сообщить каждому из членов группы значения Q1, M и Q3 и попросить его пересмотреть свою оценку, а если его новая оценка выше Q3 или ниже Q1 попросить его кратко письменно обосновать свое мнение
4. Подсчитать результаты второго тура и сообщить членам группы новые значения Q1, M и Q3 (обычно эти значения будут иметь меньшую дисперсию, чем после первого тура) вместе с письменными обоснованиями предельных значений (обязательно сохраняя анонимность мнений). Попросить каждого, из экспертов, представивших письменные ответы, учесть новые данные и аргументацию и при желании пересмотреть свою предыдущую оценку. Если в этом третьем туре пересмотренная оценка у данного члена группы будет выше Q3 или ниже Q1, попросить его кратко обосновать, почему он счел не заслуживающими внимания аргументы, которые могли бы заставить его сместить свою оценку ближе к средней оценке.
5. Повторять эту процедуру столько раз, сколько представляется желательным координатору, или пока промежуток между Q1 и Q3 сузится до некоторой заранее установленной величины. Для этого обычно требуется всего три или четыре тура, поскольку аргументы скоро начинают повторяться. Далее берется медиана как представляющая групповое мнение относительно того, каким должно быть значение N.
Необязательно стремиться, во что бы то ни стало к полному единству оценок: разброс мнений — нормальное явление даже в последнем туре.
Вместо использования медианы и квартилей можно брать среднее значение и среднеквадратическое отклонение. В этом случае координатор сообщает членам группы в каждом туре среднее значение и среднеквадратическое отклонение и просит их кратко обосновать все оценки, отличающиеся от среднего значения больше, чем на среднеквадратическое отклонение (в любую сторону). Опросы можно повторять до тех пор, пока среднеквадратическое отклонение не уменьшится до заданной величины или пока не станет ясно, что дальнейшего уменьшения дисперсии оценок не будет.
Цель метода Дельфы — уменьшить психологическое давление, испытываемое некоторыми людьми при личном контакте, и, следовательно, исключить влияние на конечный результат особо красноречивой или сильной личности. Однако метод нельзя считать полностью надежным. Отмеченные недостатки:
·Неизвестно, какое влияние на расхождение мнений оказывает желание участников приспособиться к общему мнению группы.
·Возложение на членов группы ответственности за обоснование своих мнений явно влечет за собой стремление экспертов располагать оценки ближе к медиане без особой аргументации.
·Участники, которые первоначально были уверены, что обладают сильными аргументами в пользу своего мнения, легко могут отказаться от своих позиций, когда видят, что им не удалось сразу же убедить остальных членов группы. Это может усилить «эффект толпы» вместо того, чтобы уменьшить его, как ожидалось.
Метод Дельфы, предполагающий анонимность мнений, итеративную процедуру обработки результатов, управляемую обратную связь, числовые оценки и статистическое определение групповой оценки, является ценным инструментом исследования для разработчиков имитационных моделей. По данным опросов:
·Личные дискуссии не дают столь же эффективных результатов, как метод Дельфы.
·Точность оценки улучшается с ростом числа членов группы и количества итераций.
·Точность оценки падает с увеличением интервала времени между ответами членов группы.
·При использовании, метода Дельфы достигается большее согласие между групповым мнением и мнениями отдельных членов группы, чем при методах, требующих личных контактов. Эта сторона дела, очевидно, особенно важна, если некоторые из членов группы являются руководящими работниками, ответственными за внедрение результатов имитационного моделирования.
Безусловно, на этапе построения информационной модели возможен возврат на этап разработки формальной модели.