4. Статистическая сводка

Вторым этапом статистического исследования является сводка – обработка первичных материалов наблюдения с целью получения итоговых показателей. Основным результатом сводки является группировка, т.е. распределение единиц совокупности по какому-то признаку.

Основные задачи группировки:

• Выделение социально-экономических типов и форм явлений,

• Установление состава изучаемого явления,

• Выявление связи и взаимозависимости между явлениями и их признаками.

Необходимо правильно выбрать группировочный признак, произвести группировку по 2 и более признакам (комбинационная группировка), перегруппировать сгруппированные данные (вторичная группировка). В результате группировки получают ряд распределения.

5. Статистическая группировка

Основным результатом сводки является группировка, т.е. распределение единиц совокупности по какому-то признаку.

Основные задачи группировки:

• Выделение социально-экономических типов и форм явлений,

• Установление состава изучаемого явления,

• Выявление связи и взаимозависимости между явлениями и их признаками.

Необходимо правильно выбрать группировочный признак, произвести группировку по 2 и более признакам (комбинационная группировка), перегруппировать сгруппированные данные (вторичная группировка). В результате группировки получают ряд распределения.

6. Понятие о рядах распределения. Виды рядов распределения

Распределение единиц совокупности по количественному признаку (возрасту, квалификации, стажу работы) дает вариационный ряд распределения.

Виды рядов распределения:

Вариационные ряды могут быть дискретными и интервальными.

Дискретный ряд – ряд, в котором численное значение признака выражено определенным конечным числом.

Интервальный – ряд, в котором значения признака даны в виде интервала. В пределах данных интервалов признак может принимать разные значения.

Например: распределение предприятий по числу работников:

До 50 чел.,

От 50 до 100,

От 100 до 150,

От 150 и более.

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить число групп, виды интервалов (равные, неравные, закрытые, открытые).

Величина равного интервала определяется по формуле:

I = (x min – x max) / n,

Где: хmin - минимальное значение признака в совокупности,

X max - Максимальное значение признака в совокупности,

N - Число групп.

Неравные интервалы устанавливаются для совокупности с большими колебаниями значений признака.

Дискретный ряд распределения – вышерассмотренный ряд распределения рабочих по тарифному разряду, интервальный ряд – распределение предприятий по числу рабочих.

Расчет статистических показателей возможен только по дискретному ряду. Переход от интервального к дискретному ряду осуществляется с помощью серединных значений признаков. Для каждого интервала рассчитывается его середина как половина суммы крайних значений интервала.

При группировке с равными интервалами частоты дают полное представление о характере распределения. В группировках с неравными интервалами частоты этими свойствами не обладают, поэтому рассчитывают отношение частоты или частости к величине интервала. Это отношение называют плотностью распределения.

7. Графическое изображение статистических данных (ряда распределения, ряда динамики, структуры, взаимозависимости переменных). Элементы графика. Виды графиков.

   Графическое изображение ряда распределения

1. Дискретный ряд: строят декартовы оси координат, по оси Х откладывают значения признака, а по оси У – его частоты.

2. Интервальный: По оси Х откладывают серединные значения или границы интервалов, а по У – частоты.

Для графического представления атрибутивных рядов распределения используются различные диаграммы: столбиковые, линейные, круговые, фигурные, секторные и т. д.

Для дискретных вариационных рядов графиком является полигон распределения.

Полигоном распределения называется ломаная линия, соединяющая точки с координатами или где - дискретное значение признака, - частота, - частость.

Для изображения интервальных вариационных рядов применяют гистограммы, представляющие собой ступенчатые фигуры, состоящие из прямоугольников, основания которых равны ширине интервала , а высота - частоте (частости ) равноинтервального ряда или плотности распределения неравноинтервального Построение диаграммы аналогично построению столбиковой диаграммы. Общий вид гистограммы приведен на рис. 5.2.

При построении графиков рядов распределения большое значение имеет соотношение масштабов по оси абсцисс и оси ординат. В этом случае и необходимо руководствоваться «правилом золотого сечения», в соответствии с которым высота графика должна быть примерно в два раза меньше его основания.