- •1.1.Понятие умственного развития
- •1.2. Из истории создания интеллектуальных тестов
- •1.3.Тестовый педагогический контроль в образовании.
- •1.4.Нетрадиционные способы оценки знаний и умственных способностей учащихся.
- •2. Профессиональная ответственность диагноста при разработке и проведении тестирования в школе
- •2.1 Критерии оценки качества тестов.
- •1.2.Профессионально-этическое общение психодиагноста с испытуемыми
- •3.1.Планирование психодиагностического обследования
- •3.2. Практические задания в школе. Занятие 1
- •Занятие 2
- •Занятие 3 Диагностика невербального интеллекта
- •Занятие 4
- •Контрольные задания
- •Проверка заданий по степени трудности
- •Компьютерная обработка эмпирических данных в психологии. Практические занятия.
- •4. Окна spss
- •Ввод данных с экрана
- •Управление окнами
- •Занятие 2. Построение одномерного распределения переменной
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
- •В выдаче результатов получили:
- •1. Таблицу с данными распределения признака (см.Табл.1)
- •Одномерное распределение признака «школьная тревожность»
- •1. По данным эмпирического исследования ( таблица данных) провести анализ распределения переменных .
- •Занятие 4. Сравнение характеристик числовой переменной, измеренной в двух группах
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных ( spss Data Editor) в виде нескольких столбцов ( переменных) одинаковой длины.
- •Матрица интеркорреляций
- •Занятие 6. Исследование структуры данных (фа)
- •1.Занести данные в электронную таблицу Редактора Данных
- •Статистические показатели для определения минимального количества факторов
- •Факторная структура 26 переменных после варимакс-вращения
- •Фактор 1 (Агрессивность) является наиболее обобщенным, информативным (27.5%). Его положительный полюс определяется переменными с соответствующими факторными нагрузками:
- •Var000019 ( враждебность) .867
- •Занятие 7. Группировка испытуемых. Кластерный анализ
Фактор 1 (Агрессивность) является наиболее обобщенным, информативным (27.5%). Его положительный полюс определяется переменными с соответствующими факторными нагрузками:
VAR000020 ( общая агрессивность) .944
VAR000012 ( вербальная агрессия) . 814.
VAR000011 (физическая агрессия) .738
VAR000014 ( негативизм ) .645
VAR000013 (коссвенная агрессия) .609
VAR000015 ( раздражительность) .513
Отрицательный полюс 1 фактора определяется переменной VAR000023 ( “лживость”) с факторной нагрузкой -.536.
Т.о., на положительном полюсе данного фактора - агрессивность, на отрицательном – отсутствие попыток представить себя во время тестирования в социально приемлемом облике.
Фактор 2 ( Тревожность) является уже менее обобщенным
( 12.8%) и определяется положительным полюсом.
VAR00004 (общая тревожность) .950
VAR00002 ( самооценочная тревожность) .846
VAR00001 (школьная тревожность) .792
VAR00003 ( межличностная тревожность) .769
VAR000018 (чувство вины) .374
Фактор 3 (Враждебность) объясняет 7.4% дисперсии и является менее информативным, определяется переменными:
Var000019 ( враждебность) .867
VAR000016 ( подозрительность) .837
VAR000017 (обидчивость) .496
VAR000022 ( нейротизм) .415
Фактор 4 (Познавательная активность) объясняет 6.9% дисперсии и определяется переменными:
VAR00007 (познавательная активность обычно) .708
VAR000021 ( экстравертированность-интровертированность) .657
VAR000024(самооценка) .648
VAR00008 (познавательная активность на уроке) .621
Фактор 5 (Негативные эмоциональные переживания) объясняет 5.2% дисперсии и является специфическим.
VAR00009 ( негативные эмоциональные переживания обычно) .591
VAR000010 (негативные эмоциональные переживания на уроке) .589
VAR00005(тревожность обычно) .572
VAR00006 (тревожность на уроке) .532
Фактор 6 ( Успешность) объясняет 4.5% дисперсии и является специфическим.
VAR000025 ( способности,измер. КОТ) .749
VAR000026 ( средний балл успеваемости) .702
Т. о., с помощью факторного анализа мы выделили основные компоненты в структуре данных и уменьшили размерность переменных для интерпретации.
Контрольные задания.
1. Проведите многомерный анализ данных. С этой целью соберите как можно больше информации о выборке испытуемых, количественно измеренной.
2. Проведите стандартизацию переменных.
3. Для поиска скрытых ( латентных) переменных, определяющих поведение испытуемых, примените ФА.
4. Дайте интерпретацию факторам.