Проверка заданий по степени трудности

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Ктр	0,25	0,84	0,61	0,41	0,52	0,34	0,43	0,09	0,9	0,79

Таким образом, по степени трудности задание №8 является как для учащихся обычного так и для учащихся лицейских классов сложным и поэтому это задание исключается. Задание № 9 - слишком простое для этой же выборки. Но мы его не исключаем из тестового набора, так как объективно оно не является таковым.

Принимая во внимание приведённый анализ заданий по степени трудности, мы подсчитали надёжность теста.

Для математико- статистических вычислений применялся профессиональный пакет SPSS . В результате мы получили, что коэффициент надёжности теста рассчитанного по формуле:

(14,с.70)

где k - количество заданий, - квадрат стандартного отклонения,

- сумма квадратов стандартных отклонений для всех заданий.

Надёжность разработанного нами теста удовлетворительна

( a = 0, 6889 ).

Следующий критерий эффективности теста - валидность.

С помощью корреляционного анализа результатов по отдельным заданиям ( переменные 1 - 10 ) и общего показателя по тесту (переменная 11 ) мы установили, что все задания, кроме 8-го и 9-го имеют значимую взаимосвязь с общим показателем теста:

r_11/1 = 0,452 ; r _11/2 = 0,320 ; r _11/3 = 0,472 ; r_11/4 =0,716 ; r_11/5=0,505;

r_11/6 = 0,339 ; r_11/7= 0,555 ; r _11/8 = -0,035 ; r_11/9= 0,295 ;r_11/10 = 0,365.

Мы определили валидность по критерию. В качестве критерия мы выбрали взаимосвязь общего показателя по тесту с показателями математических способностей ( 5 , 6 субтест Амтхауэра ).

В итоге получили, что взаимосвязь с показателями теста Амтхауэра значимая: r_11/28 = 0,411; r_11/29 = 0,456 , где переменные 28 и 29 соответствуют математическим способностям.

Отсюда следует, что валидность по критерию удовлетворительная.

Результаты, полученные с помощью таких тестов, дают возможность учителю скорректировать свою деятельность по развитию соответствующих умений у учащихся. Следует также отметить, что тестовые задания позволяют объективно оценить знания учащихся только в том случае если:

1) эти задания экспериментально проверены;

2) получены удовлетворительные критерии эффективности;

3) педагог тщательно проанализировал не только полученные результаты по тестовым заданиям, но и способы решения учащимися этих заданий.

Контрольные задания.

1. Разработать совместно с учителями-методистами тестовое задание (по математике, русскому языку, биологии, истории ).

2. Проверить, соответствует ли разработанный тест критериям эффективности.

Литература

1.Аванесов В.С. Научные проблемы тестового контроля знаний.М.,1994

3. Анастази А. Психологическое тестирование.Кн.1.,1982.

4. Анастази А. Психологическое тестирование.Кн.2.,1982.

5. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике.СПб.,1999.

6. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б.Измерение в психологии.М.,1997.

7. Дружинин В.Н. Психология общих способностей.СПб.,1999.

8. Инновационное обучение: стратегия и практика\ Под ред. ЛяудисВ.Я.М.,1994.

9. Клайн П.Справочное руководство по конструированию тестов.Киев, 1994.

10. Львовский В.А. Психологические требования к контролю и оценке знаний школьников\\ Проблемы психодиагностики обучения и развития школьников. Сб.научн.тр. под ред. А.М.Матюшкина.М.,1985.

11. Матюшкин А.М.Загадки одаренности: Проблемы практической диагностики.М.,1993.

12. Маркова А.К.,Лидерс А.Г., Яковлева Е.Л. Диагностика и коррекция умственного развитияв школьном и дошкольном возрасте.Петрозаводск,1992.

12. Методика экспресс-диагностики интеллектуальных способностей (МЭДИС) \ Под ред. Авериной И.С., Щеблановой Е.И., Задориной Е.И.М., 1993.

13. Нетрадиционные способы оценки качества знаний школьников:Психолого-педагогический аспект\ Сб.научн.тр. под ред.Е.Д.Божович.М.,1995.

14. Общая психодиагностика \ Под ред.А.А.Бодалева, В.В.Столина. М.,1987.

15. Основы психодиагностики \ Под ред.А.Г.Шмелева – Ростов-на Дону.,1996.

16. Психологическая диагностика:Учебное пособие\Под ред.К.М.Гуревича,Е.М.Борисовой. М.,1997.

17. Руководство к применению группового интеллектуального теста (ГИТ) для младших подростков. Обнинск, 1993.

18. Руководство к тесту Равена “Стандартные прогрессивные матрицы”. М.,1996.

19. Филимоненко Ю.И., Тимофеев В.И. Методика измерения интеллекта Векслера.СПб.,1992.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ им. С. М. КИРОВА

Н.Б.Парфенова, Т.А.Дружинина

Компьютерная обработка данных в психологии

Учебно-методическое пособие

Псков 2002

ББК 88.86

Печатается по решению кафедры психологии и редакционно-издательского совета ПГПИ им.С.М.Кирова

Рецензенты:

Парфенова Н.Б., Дружинина Т.А. Компьютерная обработка данных в психологии Учебно-методическое пособие для студентов психологических факультетов. Псков: ПГПИ им. С.М.Кирова,2002г.- с.

Учебно-методическое пособие является составной частью общего курса « Математические методы в психологии». В пособии доступно отражены наиболее часто применяемые в психологии компьютерные методы обработки эмпирических данных.

Пособие предназначено для студентов психологических факультетов, изучающих математические методы и компьютерную обработку данных. Учебно-методическое пособие будет так же интересно всем тем, кто занимается психодиагностическим исследованием и применением статистических методов анализа и обработки результатов.

ISBN –

Псковский государственный педагогический институт им.С.М.Кирова,2002

Н.Б.Парфенова,2002

Т.Н.Дружинина

Содержание

Введение

Компьютерная обработка эмпирических данных в психологии. Практические занятия.

Занятие1. Статистический пакет SPSS для обработки эмпирических данных психологических исследований.

Занятие 2. Построение одномерного распределения переменной.

Занятие3. Описательная статистика. Параметры распределения.

Занятие4. Сравнение характеристик числовой переменной, измеренной в двух группах.

Занятие5. Меры связи между переменными. Коэффициент корреляции Пирсона.

Занятие 6. Исследование структуры данных (ФА).

Занятие 7. Группировка испытуемых. Кластерный анализ.

Рекомендуемая литература

Приложения

Введение

«Математические методы в психологии», используют один из самых популярных статистических пакетов — SPSS for Windows. Этот мощный и в то же время гибкий инструмент специально создан для того, чтобы обеспечить потребность психологов в современном программном обеспечении статистического анализа данных.

Приобретенные в ходе выполнения практических работ навыки окажутся полезными не только при обработке экспериментальных данных в других учебных курсах (экспериментальной психологии, общем психологическом практикуме, психодиагностике и т.д.), подготовке курсовых и дипломных работ, но и впоследствии — в будущей исследовательской и практической деятельности.

На современном этапе развития компьютерных методов обработки данных психологам нет необходимости углубляться в вычислительные сложности математико-статистических процедур для применения их на практике, вычисление выполняет компьютер, снабженный необходимыми программами. Однако, прежде чем применять компьютерные методы обработки данных, психолог должен владеть основами математической статистики. В этом вам помогут прекрасные учебные пособия для психологов Е.В.Сидоренко, Г.В.Суходольского, А.Н.Гусева, А.Д.Наследова и др.

В учебно-методическом пособии представлены краткие сведения о конкретных методах математического анализа в психологии, описание процедур компьютерной обработки данных в форме отдельных, связанных между собой занятий.

Занятие1 написано инженером-программистом Т.Н.Дружининой , оно знакомит пользователей с основными характеристиками профессионального пакета SPSS.

Занятия 2 – 7 разработаны Н.Б.Парфеновой на основе многолетнего опыта применения статистических пакетов STATISTICA и SPSS при обработке эмпирических данных в психодиагностических исследованиях, которые проводились студентами-психологами под руководством автора. Каждое занятие сопровождается примерами применения конкретных методов математико-статистической обработки на практике и интерпретации полученных результатов.