Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика. Домашнее задание.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
16.12.2013
Размер:
345.6 Кб
Скачать

Федеральное Агентство по Образованию Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования

Государственный Университет Управления Кафедра Статистики

Домашняя работа по дисциплине «Статистика».

Выполнил: Студент д/о НЭ 2-3 Конторщиков Д.Н.

Проверил:

Михайлов М.А,

Москва 2005 г.

1. Проанализировав данные, можно сделать вывод, что факторный показатель – величина активов (x). Результативный показатель – балансовая прибыль (у).

2. Выбранные банки:

пп

Банк

Город

Активы

Балансовая прибыль

5

Международный промышленный банк

Москва

136897227

550570

6

Росбанк

Москва

114723666

1102099

7

МДМ-Банк

Москва

114045828

667004

8

Банк Москвы

Москва

111046980

1979044

9

Международный Московский Банк

Москва

80960462

3031744

10

Промышленно-строительный банк

Санкт-Петербург

68101887

2059850

11

«Уралсиб»

Уфа

65378993

1030486

12

Ситибанк

Москва

62494658

2542781

13

Райффайзенбанк Австрия

Москва

62179690

2758368

14

«Петрокоммерц»

Москва

44405040

1770622

15

«Менатеп Санкт-Петербург»

Санкт-Петербург

37652613

336866

16

Промсвязьбанк

Москва

37355812

533341

17

Номос-банк

Москва

36635857

356823

18

«Траст»

Москва

34598691

1014660

19

«НИКойл»

Москва

34538333

446932

20

Банк «Зенит»

Москва

32154038

930772

21

«Автобанк НИКойл»

Москва

30756498

774973

22

Гута-банк

Москва

30663710

173868

23

«Глобэкс»

Москва

30193781

295494

24

Транскредитбанк

Москва

29132860

1309305

25

«Еврофинанс Моснарбанк»

Москва

27400511

879767

26

«Возрождение»

Москва

27050481

100140

27

Коммерцбанк (Евразия)

Москва

26556862

617967

28

Импэксбанк

Москва

23027010

400916

29

«Ак Барс»

Москва

22654341

557083

30

«Ингосстрах-Союз»

Москва

22018535

840707

31

Ханты-Мансийский банк

Ханты-Мансийск

20935609

204272

32

Сургутнефтегазбанк

Сургут

20773574

618292

33

Московский банк реконструкции и развития

Москва

20558795

93734

34

БИН-банк

Москва

19998630

120436

35

Национальный резервный банк

Москва

19157803

778610

36

АБН АМРО Банк А.О.

Москва

18379031

840755

37

Дойче Банк

Москва

17102481

1238117

38

Запсибкомбанк

Салехард

16848890

440880

39

ИНГ-банк (Евразия)

Москва

16703552

559672

40

«Русский стандарт»

Москва

16656447

2349646

41

Московский индустриальный банк

Москва

16327120

271188

42

Кредитный агропромбанк

Лыткарино

15815505

43840

43

«Визави»

Москва

15716749

56838

44

Собинбанк

Москва

15698587

88166

45

«Авангард»

Москва

15056525

376206

46

Балтийский банк

Санкт-Петербург

14484947

309546

47

Судостроительный банк

Москва

14274222

109554

48

Банк Кредит Свис Ферст Бостон

Москва

13882729

570373

49

Банк «Санкт-Петербург»

Санкт-Петербург

13153218

123704

50

Россельхозбанк

Москва

12834824

133719

51

Первый чешско-российский банк

Москва

12757243

101779

52

Пробизнесбанк

Москва

12742674

101862

53

Международный банк Санкт-Петербурга

Санкт-Петербург

12097545

280642

54

«Диалог-Оптим»

Москва

12001150

189173

3. Проверим первичные данные на однородность.

Для этого используем коэффициент вариации.

, где xi – индивидуальное значение признака каждой единицы совокупности, n – число единиц совокупности.

Коэффициент вариации > 33%, значит совокупность неоднородна. Удалим из нее аномальные единицы (14 единиц) под номерами 5-18).

Теперь выборка банков выглядит так:

пп

Банк

Город

Активы

Балансовая прибыль

19

«НИКойл»

Москва

34538333

446932

20

Банк «Зенит»

Москва

32154038

930772

21

«Автобанк НИКойл»

Москва

30756498

774973

22

Гута-банк

Москва

30663710

173868

23

«Глобэкс»

Москва

30193781

295494

24

Транскредитбанк

Москва

29132860

1309305

25

«Еврофинанс Моснарбанк»

Москва

27400511

879767

26

«Возрождение»

Москва

27050481

100140

27

Коммерцбанк (Евразия)

Москва

26556862

617967

28

Импэксбанк

Москва

23027010

400916

29

«Ак Барс»

Москва

22654341

557083

30

«Ингосстрах-Союз»

Москва

22018535

840707

31

Ханты-Мансийский банк

Ханты-Мансийск

20935609

204272

32

Сургутнефтегазбанк

Сургут

20773574

618292

33

Московский банк реконструкции и развития

Москва

20558795

93734

34

БИН-банк

Москва

19998630

120436

35

Национальный резервный банк

Москва

19157803

778610

36

АБН АМРО Банк А.О.

Москва

18379031

840755

37

Дойче Банк

Москва

17102481

1238117

38

Запсибкомбанк

Салехард

16848890

440880

39

ИНГ-банк (Евразия)

Москва

16703552

559672

40

«Русский стандарт»

Москва

16656447

2349646

41

Московский индустриальный банк

Москва

16327120

271188

42

Кредитный агропромбанк

Лыткарино

15815505

43840

43

«Визави»

Москва

15716749

56838

44

Собинбанк

Москва

15698587

88166

45

«Авангард»

Москва

15056525

376206

46

Балтийский банк

Санкт-Петербург

14484947

309546

47

Судостроительный банк

Москва

14274222

109554

48

Банк Кредит Свис Ферст Бостон

Москва

13882729

570373

49

Банк «Санкт-Петербург»

Санкт-Петербург

13153218

123704

50

Россельхозбанк

Москва

12834824

133719

51

Первый чешско-российский банк

Москва

12757243

101779

52

Пробизнесбанк

Москва

12742674

101862

53

Международный банк Санкт-Петербурга

Санкт-Петербург

12097545

280642

54

«Диалог-Оптим»

Москва

12001150

189173

Вычислим коэффициент вариации для новой совокупности данных.

Коэффициент вариации <33%, значит новая совокупность однородна.