- •1. Поняття та характеристика техніко-технологічної бази виробництва
- •2. Технічний розвиток виробництва
- •1. Підтримування техніко-технологічної бази здійснюються шляхом:
- •2. Розвиток техніко-технологічної бази включає:
- •3. Поняття, види та чинники формування виробничої потужності підприємства
- •4. Механізм розрахунку виробничої потужності підприємства та визначення рівня її використання
- •5. Визначення максимально можливого випуску продукції за наявної потужності
- •Список використаної літератури: Техніко –технологічна база та виробнича потужність підприємства
- •Суть і форми матеріально-технічного забезпечення підприємства
- •2. Склад матеріально-технічної бази
- •Рівні визначення потреби в матеріальних ресурсах:
- •Процес формування потреби в матеріальних ресурсах складається з трьох етапів:
- •Запаси матеріалів:
- •Список використаної літератури: Матеріально – технічне забезпечення і виробнича логістика
- •1. Суть операційної діяльності
- •2. Основні операції різних сфер діяльності
- •3. Мета аналізу операційної діяльності, операційна функція
- •4. Керування операціями
- •5. Операційний прибуток
- •6. Об'єкт, предмет, загальні поняття і завдання операційного менеджменту
- •7. Операційний менеджмент виробничої діяльності
- •8. Операційний менеджмент у торгово-посередницькій діяльності
- •Список використаної літератури: Організація операційної діяльності
- •1. Конкурентоспроможність продукції
- •1.1 Чинники забезпечення конкурентоспроможності продукції
- •1.2 Методика оцінки рівня конкурентоспроможності продукції.
- •2. Якість як один із чинників забезпечення конкурентоспроможної продукції.
- •2.1 Необхідність поліпшення якості продукції
- •2.2 Значення підвищення якості продукції
- •2.3 Оцінка якості
- •2.4 Характеристика показників якості
- •2.5 Методи оцінки якості продукції
- •3. Механізм управління якістю
- •4.Управління конкурентоспроможністю продукції
- •5. Взаємозв’язок між управлінням конкуренто-спроможної продукції та управлінням якістю
- •6. Показники поліпшення економічної ефективності якості продукції
- •П л а н:
- •Понятие и виды эффективности.
- •С учетом указанных принципов определена следующая система показателей эффективности производства:
- •Факторы роста эффективности.
- •Все многообразие факторов роста эффективности можно классифицировать по трем признакам:
- •1. Моделирование в сфере производства
- •2. Экономико-математическое моделирование
- •3. Построение моделей
- •4.Функции моделирования
- •5. Задачи моделирования
- •6. Моделирование в управлении производством
- •7. Типы моделей
- •8. Матричные модели
- •Основні теоретичні положення теми
- •Види реструктуризації
- •Список литературы:
- •1. Визначення терміну «бізнес – процес».
- •2. Використовування маркетингових істру-ментів та методів
- •3. Характеристики бізнес-процесу:
- •4. Методи оптимізації бізнес – процесів.
- •5. Аналіз складових бізнес-процесу
- •Список литературы:
- •1.4 Негативний вплив на економічну безпеку можуть чинити:
- •4. Основні функціональні складові економічної безпеки за типами суб'єктів, сферами життєдіяльності та конкретними предметами
5. Задачи моделирования
Процесс разработки моделей начинается с отбора наиболее существенных признаков объекта и последующей интерпретации этих признаков с помощью математических формул и уравнений. Главной задачей моделирования хозяйственной деятельности является оптимизация затрат и результатов. Эта задача решается двумя вариантами:
максимум результата при использовании предельно ограниченного количества ресурсов;
минимум затрат для достижения четко установленного результата.
В экономической литературе нередко встречается постановка задачи — «максимум результата при минимальных затратах». Однако такая постановка задачи не корректна. Минимум при решении одной и той же экономической задачи всегда исключает максимум, и наоборот. Неограниченные ничем «минимум» и «максимум» затрат — это бесконечность.
Использование экономико-математических моделей в хозяйственной практике сводится не только к формализации экономических связей в производстве и потреблении. Оно меняет характер отношений в экономике, прежде всего в вопросах подготовки и принятия решений. Оптимизация процесса управления производством выводит на уровень «управляющего» специалистов, которые нередко по рангу на несколько ступеней ниже руководителя предприятия. Но пренебрегать их рекомендациями руководитель не имеет права.
Для того чтобы оптимизировать затраты и результаты деятельности предприятия, надо определить признак, по которому оценивается его деятельность. Такой признак носит название критерия оптимальности, который соответствует поставленной цели. Любое решение должно максимально приближать предприятие к этой цели. Чтобы определить степень адекватности принимаемого решения поставленной цели, требуется количественно оценить возможные варианты решения. Это вызвано тем, что процесс поиска оптимального результата связан с перебором множества альтернативных вариантов.
Процесс подготовки и принятия решения на основе экономико-математических моделей может быть описан функцией (В), аргументами которой являются допустимые варианты (X), а значениями — числа, которые описывают меру достижения поставленной цели {2). Эту функцию называют целевой. Задача принятия решения сводится, таким образом, к нахождению предельного (максимального или минимального) значения функции. Такое значение соответствует оптимальному*:
В (Х\, Х2, Х3, ... , Х„.]9 Х„) — 2-> mах.
6. Моделирование в управлении производством
Экономико-математическое моделирование остается пока, хотя и важнейшим, но вспомогательным инструментом в системе производства и управления. Полученные результаты расчетов, сделанных с помощью моделей, в настоящее время используются главным образом в качестве «консультирующих» средств. Принятие окончательного решения является прерогативой руководителя. Это объясняется сложностью и далеко не полной изученностью комплекса экономики и недостатками моделирования. К наиболее типичным недостаткам моделирования относятся:
включение в модель несущественных для решаемой задачи показателей и нормативов;
невключение в модель существенных для данного объекта характеристик и переменных величин;
неточная оценка параметров моделируемого объекта;
недостатки в структуре модели, что выражается в неправильном и неточном определении функциональной зависимости принятых критериев от управляющих и связанных переменных;
чрезмерная упрощенность модели, неполностью охватывающая основные параметры и переменные объекты в его динамике;
чрезмерное усложнение модели, затрудняющее анализ переменных и устранение недостатков и повышающее затраты времени и ресурсов на моделирование.
Следует отметить, что, усложняя модель с целью сделать ее более точным аналогом объекта, необходимо предварительно определить, компенсируется ли дополнительная точность получаемых результатов возрастающими трудностями в вычислениях. И наоборот, упрощая модель за счет исключения из нее какого-либо элемента, необходимо оценить потери от снижения достоверности данных и определить, не превысят ли потери выигрыш от упрощения расчетов.