866
.pdf
– интегральный показатель отраслевого уровня (Запад- но-Сибирский экономический район).
1.10. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в крестьянских (фермерских) хозяйствах Восточно-Сибирского экономического района:
= 6,404 + 0,019
+0,100
+ +0,922
- 1,519
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в крестьянских (фермерских) хозяйствах ВосточноСибирского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Восточно-Сибирский экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Восточно-Сибирский экономический район).
1.11. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в крестьянских (фермерских) хозяйствах Дальневосточного экономического района:
= 5,279 + 0,955
+ 0,816
- 0,678
-1,457
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в крестьянских (фермерских) хозяйствах Дальневосточного экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Дальневоcточный экономический район);
– интегральный показатель отраслевого уровня (Дальневосточный экономический район).
271
Таблица 21
Оценка уравнений множественной регрессии, построенных для крестьянских (фермерских) хозяйств, при уровне значимости 0,05
|
Крупные |
|
Расчетные значения t-критерия |
Табличное |
Расчетное |
Табличное |
|
Выводы |
|||
|
экономические |
Х1 - |
|
Х2 - |
Х3- |
Х4- |
значение |
значение |
значение |
|
|
|
|
о значимости уравнений |
|||||||||
|
районы |
|
t-критерия |
F-критерия |
F-критерия |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
Центральный |
2,16536 |
|
15,41175 |
-5,35390 |
-5,69110 |
2,08596 |
15,55135 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 и х2 зна- |
|
|
|
чимы, х3 |
и х4– не значимы |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Центрально- |
23,50564 |
|
6,36195 |
-15,44410 |
-2,82126 |
2,08596 |
48,03742 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 и х2 зна- |
|
|
Черноземный |
|
чимы, х3 |
и х4– не значимы |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Волго-Вятский |
3,36181 |
|
14,46837 |
2,18469 |
-7,63843 |
2,08596 |
56,30272 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 – х3 - |
|
|
|
значимы, х4 – не значим |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Северный |
0,22385 |
|
13,23334 |
-5,39964 |
-2,77592 |
2,08596 |
16,96013 |
2,86608 |
В целом значимо, х1, х3, х4 – |
|
|
|
не значимы, х2 – значим |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
272 |
Северо-Западный |
-7,95391 |
|
17,54014 |
-8,65530 |
-5,81261 |
2,08596 |
5,13132 |
2,86608 |
В целом значимо, х1, х3, х4 – |
|
|
не значимы, х2 – значим |
||||||||||
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В целом значимо, х1 и х2 – |
|
|
Поволжский |
7,99126 |
|
5,49742 |
0,95971 |
-3,85244 |
2,08596 |
47,82701 |
2,86608 |
значимы, х3 и х4 – не значи- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
мы, |
|
|
Северо- |
23,38651 |
|
17,29345 |
-3,16888 |
11,49974 |
2,08596 |
53,51364 |
2,86608 |
В целом значимо, х1, х2, х4 – |
|
|
Кавказский |
|
значимы, х3– не значим |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Уральский |
7,68710 |
|
7,80385 |
16,12152 |
-1,82906 |
2,08596 |
53,64237 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 - х3 – |
|
|
|
значимы, х4– не значим |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Западно- |
11,66127 |
|
24,14623 |
-10,97279 |
-12,22410 |
2,08596 |
52,57421 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 и х2 – |
|
|
Сибирский |
|
значимы, х3и х4– не значимы |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Восточно- |
0,29245 |
|
1,77837 |
11,42255 |
-5,56528 |
2,08596 |
19,17642 |
2,86608 |
В целом значимо, х1, х2, х4 – |
|
|
Сибирский |
|
не значимы, х3– значим |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Дальневосточный |
18,24210 |
|
18,00869 |
-11,82443 |
-11,05162 |
2,08596 |
51,17718 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 и х2 – |
|
|
|
значимы, х3 и х4– не значимы |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
III Построение уравнений множественной регрессии по прямой линии, отражающих связь внешней среды и хозяйств населения крупных экономических районов.
1.1. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Центрального экономического района:
= 5,817-0,496
+0,368
- -0,324
+0,734
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Центрального экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня;
– интегральный показатель национального уровня;
– интегральный показатель регионального уровня (Центральный экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Центральный экономический район).
1.2. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Центрально-Черноземного экономического района:
= 5,279 + 0,400
-0,051
- -0,081
-0,242
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Центрально-Черноземного экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Центрально-Черноземный экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (ЦентральноЧерноземный экономический район).
1.3.Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производ-
273
ства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Волго-Вятского экономического района:
= 6,704-0,187
+0,206
-0,075
- -0,110
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Волго-Вятского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня;
– интегральный показатель национального уровня;
– интегральный показатель регионального уровня (Волго-Вятский экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Волго-Вятский экономический район).
1.4. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Северного экономического района:
= 5,430-0,292
+0,393
- -0,822
+1,078
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Северного экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Северный экономический район); 
– интегральный показатель отраслево-
го уровня (Северный экономический район).
1.5. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Северо-Западного экономического района:
= 6,674– 0,347
+ 0,515
- -0,725
+0,489
,
274
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Северо-Западного экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Се- веро-Западный экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Северно-Западный экономический район).
1.6. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Поволжского экономического района:
= 4,162+0,128
+ 0,162
- -0,043
+0,222
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Поволжского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня;
– интегральный показатель национального уровня;
– интегральный показатель регионального уровня (Поволжский экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Поволжский экономический район).
1.7. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Северо-Кавказского экономического района:
= 2,009 + 0,524
-0,535
- -0,100
+1,172
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Северо-Кавказского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня;
275
– интегральный показатель национального уровня;
– интегральный показатель регионального уровня (Се- веро-Кавказский экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Северо-Кавказский экономический район).
1.8. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Уральского экономического района:
= 4,130+0,133
- -0,201
+0,570
+0,010
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Уральского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район); 
– интегральный показатель отраслево-
го уровня (Уральский экономический район).
1.9. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Западно-Сибирского экономического района:
= 5,642+0,266
+0,200
- -0,315
-0,201
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Западно-Сибирского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня;
– интегральный показатель национального уровня;
– интегральный показатель регионального уровня (За- падно-Сибирский экономический район); 
– интеграль-
276
ный показатель отраслевого уровня (Западно-Сибирский экономический район).
1.10.Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Восточно-Сибирского экономического района:
= 5,701 + 0,135
+ 0,019
+ + 0,035
- 0,204
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Восточно-Сибирского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня;
– интегральный показатель национального уровня;
– интегральный показатель регионального уровня (Во- сточно-Сибирский экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Восточно-Сибирский экономический район).
1.11. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Дальневосточного экономического района:
= 5,897 – 0,151
+ 0,315
- -0,172
+0,067
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Дальневосточного экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня;
– интегральный показатель национального уровня;
– интегральный показатель регионального уровня (Дальневоcточный экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Дальневосточный экономический район).
277
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 22 |
|
|
Оценка уравнений множественной регрессии, построенных для хозяйств населения, |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
при уровне значимости 0,05 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Крупные |
Расчетные значения t-критерия |
Табличное |
Расчетное |
Табличное |
|
|
|
||||
|
экономические |
Х1 - |
Х2 - |
Х3 - |
|
Х4- |
значение |
значение |
значение |
|
Выводы о значимости уравнений |
|
|
районы |
|
t-критерия |
F-критерия |
F-критерия |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
Центральный |
-21,75142 |
18,64551 |
-11,89194 |
|
6,58892 |
2,08596 |
33,86154 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 |
и х3 – не значи- |
|
|
|
мы, х2 и х4 – значимы |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Центрально- |
13,11351 |
1,93174 |
-2,25845 |
|
-2,72090 |
2,08596 |
17,99459 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 –значим, х2– х4 – |
||
|
Черноземный |
|
не значимы |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Волго-Вятский |
-12,56929 |
15,99767 |
-4,06960 |
|
-1,92213 |
2,08596 |
1,92140 |
2,86608 |
В целом не значимо, х1,х3 и х4 – не |
||
|
|
значимы, х2– значим |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
278 |
Северный |
-10,66044 |
16,57697 |
-18,45587 |
|
6,53140 |
2,08596 |
58,71528 |
2,86608 |
В целом значимо, х2 |
и х4 - значимы, |
|
|
х1 |
и х3 – не значимы |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Северо- |
-11,39057 |
19,53186 |
-15,49596 |
|
3,32768 |
2,08596 |
24,60043 |
2,86608 |
В целом значимо, х2 |
и х4 - значимы, |
|
|
Западный |
|
х1 |
и х3 – не значимы |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Поволжский |
3,98392 |
5,82554 |
-0,93998 |
|
1,20542 |
2,08596 |
21,44867 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 |
и х2 - значимы, |
|
|
|
х3 |
и х4– не значимы |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Северо- |
21,43362 |
25,28358 |
-3,26454 |
|
23,24746 |
2,08596 |
67,10210 |
2,86608 |
В целом значимо, х1, х2 и х4 – значи- |
||
|
Кавказский |
|
мы, и х3– не значим |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Уральский |
6,99839 |
12,21977 |
19,64727 |
|
0,10204 |
2,08596 |
51,41081 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 - х3 – значимы, |
||
|
|
х4– не значим |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Западно- |
19,81104 |
17,20982 |
-19,60317 |
|
-3,89889 |
2,08596 |
49,88357 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 |
и х2 –значимы, |
|
|
Сибирский |
|
х3 |
и х4 – не значимы |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Восточно- |
9,52489 |
1,54882 |
1,98759 |
|
-3,42598 |
2,08596 |
25,61853 |
2,86608 |
В целом значимо, х1 – значим, х2 - х4– |
||
|
Сибирский |
|
не значимы |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Дальневосточ- |
-6,89948 |
16,62917 |
-7,17541 |
|
1,21565 |
2,08596 |
5,25852 |
2,86608 |
В целом значимо, х1, х3 , х4– не зна- |
||
|
ный |
|
чимы, х2 значим |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
IV Построение уравнений множественной регрессии по прямой линии, отражающих связь внешней среды и оптимизированных сельскохозяйственных организаций Пермского края Уральского экономического района.
1.1. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в малых трудоемких сельскохозяйственных организациях:
= 0,965+0,001
-0,003
+0,017
- -0,006
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в малых трудоемких сельскохозяйственных организациях Уральского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район); 
– интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район).
1.2. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в средних землеемких
сельскохозяйственных организациях: |
|
|
||
|
= 0,965+0,001 |
-0,003 |
+0,017 |
- |
|
-0,006 |
, |
|
|
где |
– интегральный показатель производства продукции |
|||
в средних землеемких сельскохозяйственных организациях
Уральского экономического района; |
- интегральный пока- |
|
затель глобального уровня; |
– интегральный показатель |
|
национального уровня; |
– интегральный показатель ре- |
|
гионального уровня |
(Уральский |
экономический район); |
|
279 |
|
– интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район).
1.3. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в крупных капиталоемких сельскохозяйственных организациях:
= 0,965+0,001
-0,003
+0,017
- -0,006
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в крупных капиталоемких сельскохозяйственных организациях Уральского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район);
– интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район).
1.4. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сверхкрупных капиталоемких сельскохозяйственных организациях:
= 0,965+0,001
-0,003
+0,017
- -0,006
,
где 
– интегральный показатель производства продукции в сверхкрупных капиталоемких сельскохозяйственных организациях Уральского экономического района; 
- интегральный показатель глобального уровня; 
– интегральный показатель национального уровня; 
– интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район);
– интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район).
280